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数据库对象使用规范 - 云数据库 GeminiDB
命名规范 规则1：命名不能和数据库的关键字重复。 规则2：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）必须使用小写字母, 并采用下划线分割。 规则3：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）长度需要有所限制，所有的对象名称长度不得超过30个字符。 规则4：表别名要简短。通常使用小写的字母作为别名。
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查询GeminiDB Redis数据库慢日志 - 云数据库 GeminiDB
e_num日志。 operate_type 否 String 语句类型，取空值，表示查询所有语句类型。支持查询的所有语句类型如下（以“、”分割）：set、get、del、incr、incrby、incrbyfloat、decr、decrby、getset、append、mget、
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金智教育业务数字化降本增效案例 - 云数据库 GeminiDB
金智教育业务数字化降本增效案例 业务背景 江苏金智教育是国内领先的高等教育信息化服务提供商。公司专注于推动云技术与高等教育的深度融合，通过自主研发为客户提供教学、科研、管理、生活服务等领域的软件产品和服务，帮助高校以数字化、智能化驱动人才培养和校务治理模式的变革。 业务痛点 金智
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漏洞修复策略 - 云数据库 GeminiDB
社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。 父主题： 漏洞公告
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大Bitmap初始化 - 云数据库 GeminiDB
Redis(host='127.0.0.1', port=6379) r.execute_command("auth a") key = "BITMAP_KEY" # 分割参数 bitmap_pos = 0 bitmap_sub_size = 256 * 1024 # 调整分片大小 step = bitmap_sub_size
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RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 - 云数据库 GeminiDB
Redis接口采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议具有丰富的数据类型，可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍RocksDB到GeminiDB
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LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 - 云数据库 GeminiDB
擎，兼容Redis协议，具有丰富的数据类型，可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口接口对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍LevelDB到GeminiDB
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某金融科技企业广告RTA业务实践 - 云数据库 GeminiDB
媒体推广平台基于各广告主RTA业务平台返回的竞价结果，选择合适广告并精准投放给目标人群，实现广告的定向精准投放。 该企业RTA业务平台与媒体推广平台深度合作，通过对媒体推广平台的用户特征数据，与GeminiDB Redis存储的自研分析数据进行匹配分析，提高定向投放和筛选能力。 业务痛点
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GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案 - 云数据库 GeminiDB
写访问，支持算力水平和垂直扩展，能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏、金融
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冷热数据分离 - 云数据库 GeminiDB
Policy，简称RP，包含数据保留时长，备份个数等信息）里实现了冷热数据分离，系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数据冷热分明，即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低，同时因为这些数据占用量比较大，降低这部分冷数据
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Pika到GeminiDB Redis的迁移 - 云数据库 GeminiDB
Redis接口实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 本章节主要介绍Pika到GeminiDB
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GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案 - 云数据库 GeminiDB
该方案相对于Hash类型的优化主要体现在可以直接为各field设置过期时间，使业务侧使用起来简单又高效。可以看到exHash类型相关的命令和Hash类型是类似的，使用起来学习成本很低，业务侧改造成本相对也比较低。 广告频控业务代码示例 import redis import datetime import os
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