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开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题: ClickHouse应用开发指导
【强制】数据库字符集指定utf-8,并且只支持utf-8。 【建议】库名统一使用小写方式,中间用下划线(_)分割,长度62字节内。 【建议】表名称大小写敏感,统一使用小写方式,中间用下划线(_)分割,长度64字节内。 数据查询规范 【强制】in中条件超过2000后,必须修改为子查询。 【强制】禁止使用REST
用户认证概述 HBase支持用户认证功能,开启后用户访问HBase集群客户端会进行身份验证,用户通过验证后才可对HBase集群进行操作。 背景 目前HBase客户端请求不进行身份验证,任何云服务用户都可以向HBase集群发送请求并执行操作,集群的安全无法保证。所以HBase开发用
日志查询:记录用户对集群操作信息,便于集群运行异常时定位分析问题原因。 产品优势 HBase原生接口:兼容原生HBase接口,架构高可用,计算和存储分离保证高可靠,内核深度优化。 易使用:支持二级索引,满足数据非主键查询需求,简单易用。 低成本:支持冷热分离,满足数据归档、访问频率较低历史数据存储需求,降低存储成本。
CloudTable HBase支持冷热分离功能,将数据分类存储在不同介质上,有效降低存储成本。 冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数
库的访问,它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 HBase需要支持多语言访问HBase的能力。 使用限制 Thrift Server支持的语言:Python、C++。 Thrift S
通过管理控制台,直观地查看CloudTable的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 背景信息 处于不可用状态的CloudTable集群节点,无法在云监控中查看其监控指标。当其再次启动或恢复后,即可正常查看。 故障1小时的Clo
Doris支持冷热分离功能,将数据分类存储在不同介质上,有效降低存储成本。 CloudTable Doris冷热分离特性仅支持Doris 2.0.5及以上版本。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的
Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息,并进行表数据查询,从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的Hive表数据在OBS或HDFS上,需要Doris对接Hive外表,且Hive集群分为安全集群与非安全集群,所以可以使用以下4种方式进行数据查询:
益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求,对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的
始使用HBase的操作指导:通过HBase Shell命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用HBase客户端实现A业务操作流程如下: 创建用户信息表user_info。
lickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 背景信息 假定这是一张学生成绩表信息,使用客户端实现业务操作: 创建用户信息表demo_t。 在用户信息中新增访问性别、科目。 根据用户user_id查询用户的基本信息。
章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定这是一张记录用户访问某商品页面行为的表信息,使用MySQL客户端实现业务操作: 创建用户信息表example_tbl。 在用户信
ClickHouse表引擎概述 背景介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,不同的表引擎决定了: 数据存储和读取的位置。 支持哪些查询方式。 能否并发式访问数据。 能否使用索引。 是否可以执行多线程请求。 数据复制使用的参数。 其中MergeTree和Distribu