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目录。请确保该目录下没有om模型。输出目录规范请见模型输出目录规范。 高级选项 包括输入张量形状、转换输出节点等参数选项，详情请见表2。 表2 高级选项 参数名称 参数说明 输入张量形状 若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），并且转换类型是“Tensorflow
多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。 父主题： 预置商用技能
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。 方案价值： 端云协同：一次联网部署技能，端侧实时检测，云端二次精准识别，不间断离线推理，快速响应、延迟小、对网络环境依赖低；平台提供统一管理接口。
difficult：必选字段，标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型，可选值请参见表2。 表2 标注框类型描述 type 形状 标注信息 point 点 点的坐标。 <x>100<x>
算子边界。 确认模型转换时所填写的参数是否准确 详情的参数说明请见导入模型参数。此处列举常见易错的参数说明。 “输入张量形状” “输入张量形状”指要添加张量形状，即模型输入数据的shape，格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填项。“input_
技能开发中可以使用socket吗？ 模型转换失败怎么办？ HiLens Framework SDK适用于哪些设备？ 模型转换时，如何确定输入张量形状？ 华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗？ 在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘服务器上？
To-Ascend-HiLens”时，可填写高级选项，包括张量形状、转换输出节点等参数选项，详情请见表3。 表3 Advanced Options 参数名称 参数说明 Input Tensor Shape 输入张量形状。若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模
开发的模型或ModelArts开发的模型导入华为HiLens。 华为HiLens支持TensorFlow、Caffe、Mindspore深度学习框架训练出的模型；针对TensorFlow、Caffe模型，支持模型转换功能，转换成“om”格式模型后导入华为HiLens。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域
s平台上导入模型并新建技能，在其中自己编写逻辑代码，完成AI技能开发，最后将技能部署到HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于华为HiLens平台。 父主题： 其他问题
预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场
为什么控制台界面一直报错404等超时，服务器收不到请求？ 如何为新增的IAM用户设置华为HiLens权限？ 请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ 什么是区域、可用区？ 华为HiLens和ModelArts的关系 提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 购买HiLens Kit后支持退货吗？
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义
W name：名称（可选） 【约束】 filterN=inputC=group 【输出】 4维tensor，形状与data_format一致，例如，对于NHWC格式，形状是[batch，out_height，out_width，in_channels * channel_multiplier]
num_axes：可选，类型：int32，默认为1 filler：可选；filler被忽略，除非只给1个bottom且scale是学习参数 bias_term：可选，类型：bool，默认为false；是否也学习bias（相当于ScaleLayer + BiasLayer，但可能更有效率），使用bias_filler初始化
“转换输出目录” 单击选择转换输出目录为“/hilens-test1/face-detection-output/”。 “高级选项” 包括输入张量形状、转换输出节点等参数选项，详情请见高级选项。此样例可保持默认参数。 图2 模型来源 图3 导入模型 模型导入后，将进入“模型管理”页面，您
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