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在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心预置的部分模型作为微调前基础模型,也可以选择微调后的新模型作为基础模型再次进行微调。
服务或微服务改名了,使用了STS敏感配置项功能,是否需要把敏感配置项坐标里的服务名、微服务名修改为最新的名称? 使用原服务/微服务名和使用新服务/微服务名,STS都可以识别。删除敏感配置项坐标里的服务名、微服务名,可以通过部署平台传递服务ID、微服务ID给STS。 父主题: 运行时引擎访问凭据管理服务
我的卡片”。 在“我的卡片”界面,单击页面左上角的“新建卡片分类”。 输入卡片分类名称。 建议您按照一定的命名规则填写卡片分类名称,方便您快速识别和查找。卡片分类名称由1~64个字符组成,包括中文、字母、数字及下划线,需满足唯一性且不可重复。 输入完成后按Enter键,卡片分类新建成功。
SQL变更功能可以帮助业务(主要是开发和运维)简化现网的SQL变更流程。帮助运维在做现网数据库变更时更好地发现SQL语句的相关风险,将高中低风险项识别出来,避免人工执行过程中产生的相关误操作;帮助开发简化现网上线SQL变更的流程,促进开发人员在版本开发的过程中提前将相关风险的语句进行筛选和甄别。
在“我的屏幕”界面,单击“新建项目”,设置项目名称。 图1 新建项目 填写项目的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写项目名称,方便您快速识别和查找。项目名称由1~64个字符组成,包含中文、字母、数字及下划线。项目名称满足唯一性。 填写完成后,按Enter键,新建项目成功。 创建
选择“我的模板”页签,单击“新建屏幕模板分组”。 输入屏幕模板分组名称。 填写屏幕模板分组的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写屏幕模板分组名称,方便您快速识别和查找。 屏幕模板分组名称需要满足以下要求:可输入1~64个字符,可包括中文、字母、数字及下划线。 屏幕模板分组名称满足唯一性,不可重复。
我的卡片”。 在“我的卡片”界面,单击页面左上角的“新建卡片分类”。 输入卡片分类名称。 建议您按照一定的命名规则填写卡片分类名称,方便您快速识别和查找。卡片分类名称由1~64个字符组成,包括中文、字母、数字及下划线,需满足唯一性且不可重复。 输入完成后按Enter键,卡片分类新建成功。
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已购买资源包,但使用量超出资源包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买资源包,为什么仍然产生按需计费识别产生按需计费的原因,并重新选择正确的资源包或保证账户中的余额充足。 未购买资源包,在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月
在“我的屏幕”界面,单击“新建项目”,设置项目名称。 图1 新建项目 填写项目的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写项目名称,方便您快速识别和查找。项目名称由1~64个字符组成,包含中文、字母、数字及下划线。项目名称满足唯一性。 填写完成后,按Enter键,新建项目成功。 创建
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在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 自建模型并发布为模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供
在“我的屏幕”界面,单击“新建项目”,设置项目名称。 图1 新建项目 填写项目的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写项目名称,方便您快速识别和查找。项目名称由1~64个字符组成,包含中文、字母、数字及下划线。项目名称满足唯一性。 填写完成后,按Enter键,新建项目成功。 创建
类,以便模型可以更好地理解和使用这些数据。例如,在自动驾驶的应用中,云数据可以被标注为包含建筑物、其他小物体、交通工具等信息,以便模型可以识别和理解这些对象。在辅助数据标注的方法中,通过训练模型,可以实现标注结果,从而提高数据的质量和准确性。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管
在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 自建模型并发布为模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供
如果创建Agent时,使用配置变量的方式实现了记忆能力,在输入问题体验时,会自动识别对话与变量匹配的内容,自动更新变量取值,单击页面右上角的“变量”,可以查看变量使用效果。 如果创建Agent时,开启了“长期记忆”开关,在输入问题体验时,会自动识别并保留用户个性化信息,单击页面右上角的“长期记忆”,可以查看长期记忆使用效果。
大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机
如果创建Agent时,使用配置变量的方式实现了记忆能力,在输入问题体验时,会自动识别对话与变量匹配的内容,自动更新变量取值,单击页面右上角的“变量”,可以查看变量使用效果。 如果创建Agent时,开启了“长期记忆”开关,在输入问题体验时,会自动识别并保留用户个性化信息,单击页面右上角的“长期记忆”,可以查看长期记忆使用效果。
访问密钥ID(Access Key ID),华为云通过AK识别用户的身份,通过SK对请求数据进行签名验证,用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 SK 秘密访问密钥(Secret Access Key),华为云通过AK识别用户的身份,通过SK对请求数据进行签名验证,用于确保
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