内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 开发者,MySQL专栏完更,助你轻松从安装到入门进阶

    👨‍💻作者:大二计算机学生小周 🛖主页:悄悄关注小周 📌关键:MySQL 安装 5.7 💁‍♂️学习:订阅数据库专栏 🎇深入学习MySQL 三篇学会MySQL数据库【基础知识】 三篇学会MySQL数据库【查询详解】

    作者: 周棋洛
    发表时间: 2022-07-03 15:55:17
    185
    0
  • 计算机网络——媒体接入控制的基本概念

    媒体接入控制的基本概念 共享信道要着重考虑的一个问题就是如何协调多个发送和接收站点对一个共享传输体的占用,即媒体接入控制MAC(Medium Access Control) 媒体接入控制 静态分信道 频分多址 时分多址 码分多址 预先固定分配好信道,这类方法方法非常不

    作者: 王同学要努力
    发表时间: 2022-09-28 03:11:57
    245
    0
  • Python计算两张图片的相似度

    pyplot as pltimport numpy as npimport cv2 def mse(imageA, imageB): # 计算两张图片的MSE指标 err = np.sum((imageA.astype("float") - imageB.astype("float"))

    作者: wh_bn
    发表时间: 2021-12-15 14:24:21
    868
    0
  • Python 学习基础知识概要

    这个数,这是因为括号既可以表示 tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python 规定,这种情况下,按小括号进行计算计算结果自然是 1。 表面上可变的 tuple 12345 >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])>>> t[2][0]

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2021-05-21 15:38:26
    1006
    0
  • 计算第一股关停IoT公有云服务,腰部云厂商困局初现

    东数西算的一把火,点燃了云计算企业们的热情。截至目前,包括阿里云、腾讯云、百度智能云等在内的主流云计算企业,已先后表态,称公司将基于业务特色,开展数据中心建设运营,尝试拓展业务。然而,即便是在由这一政策驱动带来的红利背后,看似一片繁荣的云计算产业深处,也并非一片祥和。近日,云计算第一股的IoT

    作者: 一缕阳光_666
    852
    5
  • 疯狂Java之学习笔记(前言)

    我会根据我的复习进度,逐渐的对每一章的内容进行总结,争取每天进度为一章,这样也需要很长的时间进行系统的学习。也希望读者能有耐心学习下去!   那么,现在就开始我的疯狂JAVA复习之旅吧!   如果想深刻的学习java,请关注我,我会每日更新我的博客,并将整理java的相关知识,来分享给

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 18:11:50
    371
    0
  • 自动学习项目中进行增量训练

    较高的数据,提升数据标注的质量。增量训练的操作步骤登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。如果增加了图片,您需

    作者: 运气男孩
    943
    7
  • Java案例:根据速度计算刹车的安全距离

    会更大,但考虑到不同路面及天候情况下的变化,以及为避免特急刹车引起追尾,减速度用0.5g比较合理。 任务:输入速度(单位:千米/小时),计算刹车距离(单位:米) 二、知识点 刹车距离= v 0

    作者: howard2005
    发表时间: 2022-06-24 17:03:14
    160
    0
  • Jmeter学习笔记01

    上有人能做到几天一次的调优。YSlow评定(前端页面性能)这是一款工具,像鲁大师一样能测性能。给评分,以及优化点。YSlow评定使用记录待学习JMETER 界面介绍1604404267281042586.png测试计划是顶层结构,测试计划下面建立多个线程组,执行时的时候,可以对某

    作者: 何时解放
    发表时间: 2020-10-29 18:14:44
    8321
    0
  • 机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

    典项目方便大家快速学习,后续会不断增添实战环节(比赛、论文、现实应用等)。 对于机器学习这块规划为:基础入门机器学习算法—>简单项目实战—>数据建模比赛----->相关现实中应用场景问题解决。一条路线帮助大家学习,快速实战。 对于深度强化学习这块规划为:基础单

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-03-24 23:48:54
    259
    0
  • 【1024】+ 在该界面应该添加相关课程学习链接

    希望能在该界面提供相关的课程学习链接为开发者们提供自主学习服务。

    作者: G-washington
    3354
    3
  • 组合逻辑和时序逻辑学习笔记

    后者在开关断开时输出为高阻,即与总线脱离连接。 本文内容来自于:《从算法设计到硬件逻辑的实现》 基础知识,仅供学习交流使用! 下篇精彩博文:数据流动控制学习笔记

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-15 00:13:38
    1054
    0
  • 三种交换方式和计算机网络分类,性能指标

    点击并拖拽以移动​编辑  计算机网络的定义和分类 计算机网络的定义 计算机网络的精确定义并未统一 计算机网络的最简单的定义是:一些互相連接的、自治的计算机的集合 互连是指计算机之间可以通过有线或无线的方式进行教据通信; 自治 是指独立的计算机,它有自己的硬件和软件.可以单独运行使用;

    作者: yd_249383650
    发表时间: 2023-03-23 03:21:19
    9
    0
  • 报告显示,二季度国内云计算市场规模达66亿美元

    日前,技术市场分析与咨询公司Canalys发布了中国云计算市场的相关数据。其中显示,2021年第二季度中国云计算市场同比增长54%,达到了66亿美元,其中阿里云占总支出的33.8%,华为云、腾讯云、百度人工智能云分别为19.3%、18.8%、7.8%。Canalys方面指出,目前

    作者: 风起云涌1
    830
    0
  • Nature计算科学综述:经由准实验从观察数据中推测因果关系

    系是一项极具挑战但又十分必要的环节。基于观察数据、利用数据的随机波动——即借助准实验判定因果关系的方法。同时,作者展示了如何将该方法与机器学习相结合,在典型的数据科学环境中回答因果问题。该文还强调了数据科学家如何能够帮助推进这些方法,从而对来自医学、工业和社会中的高维数据进行因果估计。https://www

    作者: 可爱又积极
    630
    1
  • Java开发学习(4)-面向对象中的抽象类和接口学习总结

    我们学完Java的继承和多态的语法和场景使用后,接着学习和了解一下抽象类和接口的相关概念和语法,以及它们有哪些特性,能在哪些应用场景中使用它们。 抽象类 抽象类是指一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象;抽象类不能实例化,但依然包含成员变量、方法和构造方法;只有被继承才能被使用。

    作者: zekelove
    发表时间: 2021-07-20 02:03:41
    2602
    0
  • GAMES101 学习17——材质和外观

    看前排的人的窗户,看到的却是反射出的人脸。 绝缘体的菲涅尔项 金属的菲涅尔项 1.4.1 如何计算菲涅尔项? 精确计算 : 首先计算出两个极化的反射率,然后求平均 近似计算 : 1.5 Microfacet Material 1.5.1 Microfacet Theory

    作者: lutianfei
    发表时间: 2022-05-13 08:26:58
    1342
    0
  • 物联网的关键技术:射频识别、传感网、M2M系统框架、云计算,你掌握几个?

    要的技术部分:机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。云计算计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助先进的商业模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。因此,云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,减少用户终端

    作者: 花溪
    764
    3
  • Java学习笔记 13、泛型

    @[toc] 前言       本篇文章内容是在原有笔记之上进行补充总结,相当于回炉重造,第一次学习Java是看的尚硅谷教程:尚硅谷_Java零基础教程-java入门必备-适合初学者的全套完整版教程(宋红康主讲),其中比较好的部分内容如部分图片会借鉴尚硅谷笔记(如有侵权,我会删除)。

    作者: 长路
    发表时间: 2022-11-22 13:48:09
    86
    0
  • BERT深度双向的特点,深度体现在哪儿?

    -attention,没有使用RNN、CNN,并且使用了残差连接有效防止了梯度消失的问题,使之可以构建更深层的网络,所以BERT构建了多层深度Transformer来提高模型性能。     你有什么其他看法呢~

    作者: emilyleungbaby
    1332
    1