LiteOS学习5——华为LiteOS相关术语解释二

华为云IoT华为云IoT是面向运营商和企业/行业领域的统一开放云平台，支持SIM和非SIM场景的各种联接和联接管理，是华为公司面向IoT解决方案的关键平台部件。主要分为连接管理平台，设备管理平台和应用使能平台等多个部分，负责联通端侧设备与北向应用的核心产品。可以支撑千万级的海量物联网连接。RESTful

学习华为云普惠AI的心得

课程学完了，真的很不错，学到了很多之前不会的知识和之前半知半解的知识点，现在基本都懂了，很感谢版主分享了课程，让我收获颇丰，非常感谢！

【转载】无监督学习-K-means

机器学习中的偏差和方差怎么理解呢？

如题哈，就是这个偏差和方差概念混淆，总分不清，希望好心人指点下。

学习笔记 - 可解释人工智能（XAI）

论文《Question-Driven Design Process for Explainable AI User Experiences》探讨了AI的可解释性技术的落地方案，其概述如下：AI系统的一个普遍设计问题是它们的可解释性——如何提供适当的信息来帮助用户理解AI。可解释人

Linux 学习网站汇总

二进制/源码包 2.5 rpm 二进制/源码包 2.6 各个 Linux 发行版的包     本篇文章整理一下在学习和工作过程中使用到比较好的网站，目前主要包括开发和软件包的下载使用到的网站，后续会持续更新。 一、开发相关 1.1 rpm 包管理器官网

【深度科技】深度操作系统入驻华为云市场，助力国产生态建设

ux服务器操作系统发展的最新水平。二、产品功能深度操作系统服务器版软件产品具有如下特点：1、具有自主选择权和控制权在深度操作系统基础版本之上，自主定义深度操作系统系列产品，可以满足不同领域不同应用场景的需求。2、全面的软硬件支持深度操作系统服务器版软件全面支持包括 x86_64、龙芯、申威、ARM、兆芯、Power

摄影学习与话题索引

待 二、拍摄 1、构图 景别(远近内容)、视角(陌生的世界)、前景背景(均衡or突出) 平面构图(点线面，九宫格，三角形)、人像构图、学习构图 2、光线 光源(硬光柔光立体感)、光位(顺光测光逆光顶光) 图像光比(明暗分布和补光)、白平衡(对白色的还原) 3、色彩 所谓调色

【暑期Flag】我要坚持每天学习2小时

每天学习2小时

《Spark机器学习进阶实战》——3.2.2　朴素贝叶斯模型

数modelType确定，取值为multinomial或者bernoulli，缺省是multinomial。在计算过程中如果特征的取值和某个类别没有同时出现过，则在计算条件概率时会出现概率为0的情况，此时其他特征的信息将会在连乘中消除。解决这个问题的方法就是使用加法平滑。具体来说

机器学习（一）——K-近邻（KNN）算法

机器学习（一）——K-近邻（KNN）算法      最近在看《机器学习实战》这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习。  一 . K-近邻算法（KNN）概述 

HBase学习入门之HBase前生今世

并行数据处理，这无疑是非常重要的进步。这篇论文无论在学术界还是在工业界都得到了极度狂热的追捧。原因无非是分布式计算系统可以套用于大量真实的业务场景，几乎任何一套单机计算系统都可以用MapReduce去改良。 1.3.《 BigTable: A Distributed StorageSystem

【2021暑期计划】每天学习JAVA知识两小时

每天学习JAVA前端和后端知识！！！

node.js 学习 -- koa

'写入成功' }}module.exports = new UserService() 换个视频看，这个视频偏向实战，不够系统 koa 学习（二） B站视频：Node框架koa从入门到实战写接口(2021) 编写一个接口 首先和 express 一样，我们需要建立 app.js

什么是计算机软件中的 free tier 的概念

1. 云计算服务 在云计算领域，很多服务提供商都采用 free tier 模式。例如，Amazon Web Services（AWS）提供了 AWS Free Tier，它允许用户免费使用特定数量的资源。在 AWS Free Tier 中，用户可以在每个月获得一定量的免费计算时间、

基于Java的世界时区自动计算及时间生成方法

        以我们的全球城市为例，如果想要计算其时间信息，首先查询当前对象是否包含了zoneId，如果有，则获取IANA代码后直接计算时间。如果没有，则获取对象空间属性的经度参与计算，如果经度获取失败，则返回空值。 这里分享这种计算方法，以后如果再碰到这种需要通过经度来生成时间的场景，可以采用本文分享的方法。

【暑期Flag】我要坚持每天学习2小时！

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用自动学习功能，训练失败要怎么排查？

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分组卷积与深度卷积

你可能会注意到分组卷积与深度可分卷积中使用的深度卷积之间存在一些联系和差异。如果过滤器分组的数量与输入层通道的数量相同，则每个过滤器的深度都为 Din/Din=1。这样的过滤器深度就与深度卷积中的一样了。 另一方面，现在每个过滤器分组都包含 Dout/Din 个过滤器。整体而言，输出层的深度为 D

机器学习在服务恢复中的神助攻

面我们一起来探讨一下。 一、机器学习简介 机器学习，简而言之，就是让计算机通过学习海量数据，从中提取规律，并在新数据上应用这些规律，进行预测或决策。机器学习在运维中的应用越来越广泛，而服务恢复作为运维工作的重要环节，自然也能从中受益。 二、机器学习在服务恢复中的应用场景 异常检测