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  • 设置节点亲和调度(nodeAffinity) - 云容器引擎 CCE

    Kubernetes在调度工作负载时支持将节点作为亲和对象,将工作负载调度至具有指定标签和标签值的节点上。例如,某些节点支持使用GPU算力,则可以使用节点亲和调度,确保高性能计算的Pod最终运行在GPU节点上。 配置节点亲和调度策略 您可以通过不同的方式配置节点亲和性调度策略,将Pod调度到满足条件的节点。 通过控制台配置

  • 自动续费 - 云容器引擎 CCE

    自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以资源的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 资源自动续费周期以您选择的续费时长为准。例如,您选择了3个月,即在每次到期前自动续费3个月。 在资源到期前均可开通自动

  • XGPU视图 - 云容器引擎 CCE

    集群-XGPU设备显存使用率 百分比 集群的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式:集群中所有XGPU设备的显存使用量之和 / 集群显存总量 集群-XGPU设备算力使用率 百分比 集群的GPU虚拟化设备算力使用率 计算公式:集群中所有XGPU设备的算力使用量之和 / 集群算力总量 节点-XGPU设备显存使用率

  • 容器应用部署上云CheckList - 云容器引擎 CCE

    容器应用部署上云CheckList 简介 安全高效、稳定高可用是每一位涉云从业者的共同诉求。这一诉求实现的前提,离不开系统可用性、数据可靠性及运维稳定性三者的配合。本文将通过评估项目、影响说明及评估参考三个角度为您阐述容器应用部署上云的各个检查项,以便帮助您扫除上云障碍、顺利高效

  • 应用容器化改造方案概述 - 云容器引擎 CCE

    应用容器化改造方案概述 本手册基于云容器引擎实践所编写,用于指导您已有应用的容器化改造。 什么是容器 容器是操作系统内核自带能力,是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。 云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务,提供高可靠高性能的企业级容器应用

  • 在CCE中实现应用高可用部署 - 云容器引擎 CCE

    在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中,容器部署要实现高可用,可参考如下几点: 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区,在多个可用区(AZ)多个节点的情况下,根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略,可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池,不

  • 安全运行时与普通运行时 - 云容器引擎 CCE

    准确地说是Pod)都运行在一个单独的微型虚拟机中,拥有独立的操作系统内核,以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时,不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的,保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE Turbo集群支持使用普通运行时和安全运行时创建工作负

  • 工作负载伸缩原理 - 云容器引擎 CCE

    扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例,计算公式如下: 期望实例数 = 向上取整[当前实例数 * ( 当前的指标值 / 目标值 )] 例如当前的指标值是200m,目标值是100m,那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中,可能会遇到实例数

  • 制作CCE节点自定义镜像 - 云容器引擎 CCE

    云平台兼容性强:原生支持对接绝大多数的云平台,也包括各类第三方插件。 配置文件易用性高:Packer配置文件中模块职责清晰,参数定义简单直观,学习成本低。 镜像构建功能全面:原生支持较多常用功能模块,例如Provisioner中支持使用远程执行脚本的shell模块、支持远程传输文件的

  • 集群视角的成本可视化最佳实践 - 云容器引擎 CCE

    应用在资源上的标签,一般在创建并产生费用24小时后才会在“成本标签”页面展示。 成本标签激活后,才能在分析成本数据时通过标签进行过滤或汇总。成本标签不会应用于激活之前产生的成本中。 操作步骤 激活CCE-Cluster-ID成本标签。 登录成本中心,查找CCE-Cluster-ID,在操作一列单击“激活”,如下图所示。

  • 节点池概述 - 云容器引擎 CCE

    点池。 复制节点池 可以方便地复制现有节点池的配置,从而创建新的节点池。 / 配置Kubernetes参数 通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。 本功能仅支持在v1.15及以上版本的集群中对节点池进行配置,v1.15以下版本不显示该功能。 默认节点池DefaultPool不支持修改该类配置。

  • 容器垂直弹性引擎 - 云容器引擎 CCE

    如果容器初始时同时配置了资源申请值与限制值,VPA计算后给出的建议值会修改该容器的资源申请值,而限制值则根据容器初始创建时申请值与限制值的比例进行计算。 例如,某个容器原来配置了CPU资源申请值为100m与限制值为200m,申请值与限制值的比例为1:2。如果VPA计算后的资源申请值建议为80m,则该

  • 最新动态 - 云容器引擎 CCE

    Turbo集群的基础上增加了管理边缘基础设施的能力,包括智能边缘云Homezone和智能边缘小站IES。启用分布式集群后,一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源,用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 公测 2 NPD插件功能增强 NPD插件增强节点上各组件事件检测以及OS、网络、存储状态检测能力,并提供故障隔离功能。

  • 工作负载调度策略概述 - 云容器引擎 CCE

    作负载调度/不调度至目标Pod所在的节点(或节点组),同时支持必须满足和尽量满足的亲和性规则。 说明: 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间,因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中,不建议使用这类设置。 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffi

  • 设置资源配额及限制 - 云容器引擎 CCE

    设置资源配额及限制 Kubernetes在一个物理集群上提供了多个虚拟集群,这些虚拟集群被称为命名空间。命名空间可用于多种工作用途,满足多用户、多环境、多应用的使用需求,通过为每个命名空间配置包括CPU、内存、Pod数量等资源的额度可以有效限制资源滥用,从而保证集群的可靠性,更多信息请参见资源配额。

  • 通过kubectl连接集群 - 云容器引擎 CCE

    您需要准备一台可访问公网的客户端计算机,并通过命令行方式安装kubectl。如果已经安装kubectl,则跳过此步骤,您可执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl,详情请参考安装kubectl。 登录到您的客户端计算机,下载kubectl。

  • 云原生混部概述 - 云容器引擎 CCE

    分布在多个不同的集群中,使得计算资源无法共享,计算资源碎片数量增加。 节点规格没有跟随应用迭代而变化,资源分配率低:初期节点规格与应用规格匹配度较好,资源分配率较高;随着应用版本迭代,应用申请资源发生变化,与节点规格比例差异较大,使节点分配率降低,计算资源碎片数量增加。 业务“潮

  • 集群通过企业路由器连接对端VPC - 云容器引擎 CCE

    足如下的要求: 资源 说明 VPC VPC网段(CIDR)不能重叠。 ER路由表使用的是“虚拟私有云(VPC)”连接的传播路由,由ER自动学习VPC网段作为目的地址,不支持修改,因此重叠的VPC网段会导致路由冲突。同时容器网段也不可与对端VPC的节点网段冲突,否则也会造成网络不通。

  • 创建密钥对 - 云容器引擎 CCE

    在创建集群之前,您需要创建密钥对,用于登录工作节点时的身份验证。 如果用户已有密钥对,可重复使用,不需多次创建。 操作步骤 登录管理控制台,选择“计算 > 弹性云服务器”。 在左侧导航树中,选择“密钥对”。 单击“创建密钥对”,并按照提示完成创建,详情请参见密钥对。 创建完成后,系统生成密钥文件,自动保存在系统默认目录下。

  • 通过模板部署应用 - 云容器引擎 CCE

    通过模板部署应用 在CCE控制台上,您可以上传Helm模板包,然后在控制台安装部署,并对部署的实例进行管理。 CCE从2022年9月开始,各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板,若您在短期内不能切换至Helm v3,可通过Helm v2