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时间范围:可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件,也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例,来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面,您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字,按下Enter键,可以在事件列表搜索符合条件的数据。
容器存储是为容器工作负载提供存储的组件,支持多种类型的存储,同一个工作负载(pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统,并深度融合云存储服务,完全兼容Kubernetes原生的存储服务,例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储。
cloud-controller-manager 的一个控制器初始化这个节点后,kubelet 将删除这个污点。 相关操作:容忍度(Toleration) 容忍度应用于Pod上,允许(但并不要求)Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。 污点和容忍度相互配合,可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。
分布在多个不同的集群中,使得计算资源无法共享,计算资源碎片数量增加。 节点规格没有跟随应用迭代而变化,资源分配率低:初期节点规格与应用规格匹配度较好,资源分配率较高;随着应用版本迭代,应用申请资源发生变化,与节点规格比例差异较大,使节点分配率降低,计算资源碎片数量增加。 业务“潮
完成本实践所需的资源如下: 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 数量 费用(元) 弹性云服务器ECS 建议选择按需计费。 虚拟机类型:通用计算增强型 节点规格:4核 | 8GiB 操作系统:Ubuntu 22.04 系统盘:40GiB | 通用型SSD 绑定弹性IP规格:按带宽计费,5Mbit/s。
Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施(智能边缘小站)的能力。启用分布式支持后,一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源,用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。 图1
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同,节点可创建的最大Pod数量计算方式如下: 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值
、Container Runtime等。 CCE创建的Kubernetes集群包含控制节点和Node节点,本章讲述的节点特指Node节点,Node节点是集群的计算节点,即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中,主要采用高性能的弹性云服务器ECS或裸金属服务器BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。 深度集成应用服务网格、Helm标准模板和插件中心,真正实现开箱即用。 高性能 基于在计算、网络、存储、异构等方面多年的行业技术积累,提供高性能的容器集群服务,支撑业务的高并发、大规模场景。 采用高性能裸金属NUMA架构和高速IB网卡,AI计算性能提升3-5倍以上。
竞价实例适用于对用云成本控制要求比较高,期望以较低折扣使用同等性能的应用或服务。 适用场景 图像渲染、无状态Web服务、基因测序、离线分析、函数计算、批量计算、样本分析、CI/CD与测试等。 当市场价格高于您的报价或者库存资源不足时,竞价实例会被中断回收,请务必做好数据备份工作。 不适用场景
使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 本文将介绍使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布的应用场景、用法详解及实践步骤。 应用场景 使用Nginx Ingress实现灰度发布适用场景主要取决于业务流量切分的策略,目前Nginx Ingress支持基于H
节点池kubelet组件配置参数或者重启节点kubelet后,该污点会被临时删除,可能会导致由于节点资源压力而触发驱逐的节点重新加入调度器计算流程中,Pod重新调度到该节点上,如果节点资源压力未缓解,之后节点会再次进入驱逐流程。 问题根因 当前kubelet上报Memory/Disk/PID
Server绑定弹性公网IP(EIP),使集群API Server具备公网访问能力。 计费说明 EIP需要涉及一定费用,具体请参见EIP价格计算器。 为API Server绑定EIP 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 查看集群“概览”页,在右边“连接信息”下公网地址一栏,单击“绑定”。
容器 工作负载推荐配置 合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中域名解析的最佳实践
的过程,在CCE集群之中,Pod的调度依赖于集群中的调度器(kube-scheduler或者Volcano调度器)。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点,但是Kubernetes集群环境是存在动态变化的,例如某一个节点需要维护,这个节点上的所有Pod会被驱逐到其他节点
七层流量治理,提供丰富的高级路由功能。 七层流量治理,提供丰富的高级路由功能。与云原生深度集成,提供高可用、高性能、超安全、多协议的全托管免运维负载均衡服务。 具备弹性能力,流量突发时支持扩展计算资源。 同时支持千万级并发连接,百万级新建连接。 基础路由 基于内容、源IP的路由。
照如下规则为您计算变更费用: 资源升配:新配置价格高于老配置价格,此时您需要支付新老配置的差价。 资源降配:新配置价格低于老配置价格,此时系统会将新老配置的差价退给您。 资源降配会影响云服务器性能,通常不建议您这样操作。 包年/包月 包年/包月资源变更时,费用计算公式如下: 变更规格费用=(新配置价格-旧配置价格)*
、负载均衡等,价格参照相应产品价格表。 更多价格目录请参见:产品价格详情。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程,请参见计费样例。
Kubernetes在调度工作负载时支持将节点作为亲和对象,将工作负载调度至具有指定标签和标签值的节点上。例如,某些节点支持使用GPU算力,则可以使用节点亲和调度,确保高性能计算的Pod最终运行在GPU节点上。 配置节点亲和调度策略 您可以通过不同的方式配置节点亲和性调度策略,将Pod调度到满足条件的节点。 通过控制台配置