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单击表名称进入后，选择“关系图”页签，查看模型视图。 图1 模型视图 在模型视图中支持以下功能： 双击表名，可显示表的详情信息。 单击左上角的“导出图片”按钮，可以将模型视图导出成图片。 在右上角的搜索框中输入表名，可以快速找到的所要查看的表。 功能依次为放大、缩小、全屏、物理模型/逻辑模型切换、刷新、显示画布。
同步删除数据库里的物理表。 通过逆向数据库导入维度 通过逆向数据库，您可以从其他数据源中将一个或多个已创建的数据库表导入到维度目录中，使其变成维度。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“维度建模”，进入维度建模页面。 在维度列表上方，单击“逆向数据库”。 在“逆向数据库”对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。
、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 图片路径 是 需要识别的图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别的图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。
通过StringUtil内嵌对象EL表达式分割二维数组结果，获取前一节点输出的字段值，输出结果类型为String。 本例中，MRS Hive SQL节点返回单字段二维数组，Kafka Client节点发送的数据定义为StringUtil内嵌对象EL表达式，通过此表达式即可分割二维数组，获取MRS Hive
通过StringUtil内嵌对象EL表达式分割二维数组结果，获取前一节点输出的字段值，输出结果类型为String。 本例中，MRS Hive SQL节点返回单字段二维数组，Kafka Client节点发送的数据定义为StringUtil内嵌对象EL表达式，通过此表达式即可分割二维数组，获取MRS Hive
Each循环中，始终取“数据集”中二维数组的第二行的第一个值。 #{Loop.dataArray[1][0]} current String For Each节点在处理数据集的时候，是一行一行进行处理的。Loop.current表示当前遍历到的For Each节点“数据集”中定义的二维数组的某一行，该数据行为一维数组。
添加工作空间成员和角色 对于DAYU User账号权限的IAM用户而言，DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限。如果您需要与DAYU User账号权限的IAM用户协同使用DataArts Studio实例，请参考创建IAM用户并授予DataArts
运维概览 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下七种统计数据。 运行状态 通过时间和责任人可以筛选出今天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览 通过时间和责任人可以筛选出昨天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览
数为可配置为EL表达式，一般配置为#{Loop.current[0]}或#{Loop.current[1]}等，表示循环中取遍历到的数据集二维数组当前行的第一个值或第二个值等，详见Loop内嵌对象；循环执行的子作业的作业参数名配置后，参数值无需配置可置为空。 当循环执行的子作业需
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。
For Each节点在处理数据集的时候，是一行一行进行处理的。Loop.current表示当前遍历到的For Each节点“数据集”中定义的二维数组的某一行，该数据行为一维数组。 一般定义格式为#{Loop.current[0]}、#{Loop.current[1]}或其他。其中[
ormalApi_4246f|payload.data[0]} 普通API的节点编码为NormalApi_4246f，取值结果为多行多列的二维数组，获取结果集内第1行、列名为price的值：${NormalApi_4246f|payload.data[0].price} 例如，对
数通过标准进行数值比较，然后决定执行哪一个IF条件分支。 场景分析：由于HIVE SQL节点的Select语句执行结果为单字段的二维数组，因此为获取二维数组中的值，EL表达式#{Loop.dataArray[][]}或#{Loop.current[]}均可以实现，且当前只有For
Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时，大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理，有时候处理的逻辑特别复杂，无法通过SQL处理，那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
导入导出 数据架构支持流程、主题、码表、数据标准、关系建模表（物理表）、逻辑实体、维度建模维度/事实表、业务指标、技术指标、数据集市汇总表的导入导出，暂不支持时间限定、审核中心和配置中心数据的导入导出。 本例中以导入和导出关系建模表为例说明如何进行导入导出，其他数据操作类似。如果
支持使用变量。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拽式工作流开发，快速构建数据处理业务流水线。 预设数据集成、SQL、Spark、Shell、机器学习等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。
调度作业 对已编排好的作业设置调度方式。 如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即
融资产池，步入金融化。金融化的实现模式往往是证券化，形成存量资产的后续影响是数据的货币化。一旦数据资产能实现证券化，从某种意义上数据本身就变成了货币。 图3 形成存量资产 父主题： 数据资产入表
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