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tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1 2 3
型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
IDE实例启动后，会自动加载“WECODE TOOLKIT”插件，第一次启动时会要求用户登录，使用手机WeLink扫描右上角二维码即可登录。 在手机上安装WeLink后，使用WeLink扫描二维码完成WeLink账号登录，扫码之后单击“允许登录”。 登录成功后，WeCode Toolkit插件显示WeLink开发者注册名。
Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络
express path”命令安装依赖包。 查看库包的逻辑实现 可通过以下两种方式实现： 将鼠标移动到引进来的库包名下，按下Ctrl键，光标变成手型时，单击鼠标左键可跳转到对应的逻辑实现。 将鼠标移动到引进来的库包名下，单击鼠标右键，选择“转到定义”。 运行/调试代码 单击左上角，选择“查看
com/nst/docode命令，安装依赖包。 查看库包的逻辑实现 可通过以下两种方式实现： 将鼠标移动到引进来的库包名下，按下Ctrl键，光标变成手型时，单击鼠标左键可跳转到对应的逻辑实现。 将鼠标移动到引进来的库包名下，单击鼠标右键，选择“转到定义”。 运行/调试代码 单击左上角，选择“查看
登录服务首页 本节介绍登录CodeArts IDE Online首页的操作步骤及首页功能介绍。 前提条件 已开通CodeArts IDE Online服务。 操作步骤 使用华为云账户访问华为云首页。 在导航栏选择“产品 > 开发与运维 > CodeArts IDE Online”。
授权IAM用户 概述 如果用户需要对所拥有的CodeArts IDE Online服务进行精细的权限管理，可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，可以： 根据企业的业务组织，在华为云账号中，给不同职能部门的
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