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  • lottery(efficientnetB7+Nadam+双向循环神经网络+facolloss)假设的财富自由算法(娱乐项目)

    的组合算法。目前已没有办法在提升。特来分享,共同进步,祝福您通过大建行+我的建行云工作室学习理财早日财富自由!学有余力的情况下,祝您理性购彩财富自由!  后附源码,不得商用!数据和部分算法来自互联网请多包涵!上图为Moderarts 开发环境的Notebook ,非常好用。强大的算力和简洁的界面为本次开发+分满满!运行实例

    作者: 袁覃
    发表时间: 2020-07-17 20:52:06
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  • 【直播活动】AI Gallery —— 开发者自己的学习 · 交流 · 实践的AI社区

    【直播简介】AI Gallery是基于华为云一站式AI开发平台ModelArts的托管式AI资产仓库。开发人员、数据科学家和机器学习工程师可以将机器学习开发流程的各种资产进行分享,包含数据集、预处理函数、容器镜像、算法、预训练模型、Notebook案例、训练作业、模型、API等,它们

    作者: HWCloudAI
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  • 华为云云原生入门级开发者认证学习笔记

    【第一章:云原生架构总览学习笔记】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-187300-1-1.html     【第二章:云原生基础设置之容器技术学习笔记】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-187460-1-1

    作者: wang ye
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  • 机器学习之算法案例手写数字识别

    算法案例手写数字识别 加载模型 算法案例手写数字识别 MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个 训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度 手写数字图片。 选择算法,并保存模型 import pickle from

    作者: 南蓬幽
    发表时间: 2022-05-29 03:38:12
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  • 增强学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP

        1. 马尔可夫模型的几类子模型 大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain),了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性),也就是指系统

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-29 16:05:56
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  • 语义检索系统:基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回

    略。该策略的核心思想是在一个训练批次(batch),为每个正样本(目标样本)引入一些负样本(非目标样本),以增强模型的学习能力。 具体来说,In-batch negatives策略首先从当前批次中选择出正样本,然后从同一批次随机选择出一些负样本。这些负样本可以是与正样本相似

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-08-03 14:24:09
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  • 【高并发】如何通过项目更好的学习并发编程?

    专栏的每一章会对应一个代码分支,需要切换对应的分支学习对应的文章的代码分支,同时,分支的doc/assets/sql里是当前分支的最新SQL语句,在对应的分支查看SQL,更新到自己的数据库即可。 3.学习过程中最好按照章节顺序来学习,每一章前后都是比较连贯的,并且每一章的代码实现

    作者: 冰 河
    发表时间: 2023-04-25 11:00:15
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  • 【我要去HDC2021】每周都要来华为云学习

    坚持学习在华为云报名的课程,学习并输出成果。提升自己。

    作者: 花溪
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  • 传统应用云上架构

    随着行业企业上云意识和积极性的提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理的应用已广泛普及,学习本课程,了解传统应用云上架构设计,助力企业应用上云。

  • Java学习笔记 07、面向对象—重要知识点

    正在备案)。期间也不断进行做笔记,总结,但是学到后面越感觉有点虚,觉得自己基础还有欠缺。       之后一段时间我会重新回顾java基础、学习一些设计模式,学习多线程并发之类,以及接触一些jvm的相关知识,学到后面会感觉到基础的重要性,之后也会以博客形式输出学习的内容。

    作者: 长路
    发表时间: 2022-11-22 13:39:13
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  • 云刊物详情页第六篇

    研究领域人工智能还有许多基础理论有待完善。最近几年,深度学习算法成为推动人工智能发展的焦点,在语音识别、图片识别、机器翻译等领域都实现了大的突破。但深度学习依然还有巨大的研究空间,没有什么网络或者模型能够“打遍天下”,深度学习是面向问题与数据的,它是思想和方法论,像人类发展一样,未来会有多种模型不断出现。

  • Redis基础学习之原理和使用

    3 key的相关方法 在判断类型的时候,不需要将数取出来再进行判断,可以在key的时候就进行判断规避异常 2.3.1 type key查看key对应的value值的类型 2.3.2 encoding 是判断value具体的类型,因为set和get是string类型组的方法,所

    作者: 多米诺的古牌
    发表时间: 2022-02-21 03:16:39
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  • 吴恩达机器学习——多元线性回归

    多元线性回归问题 通过如下图的推导,将公式转化成向量的转置乘以向量(向量内积)。 多元线性回归的代价函数与梯度下降算法 注意:在不断的迭代,不断的更新每个θj (j=0, 1, …, n),需要同步更新。 下图是公式表达从一元线性回归到多元线性回归的推导,仅是符号推导: 特征值缩放

    作者: KevinQ
    发表时间: 2022-01-14 09:59:24
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  • SpringBootWebProject学习2、默认maven使用

    cloud。 系统与开发环境 系统:Windows 11 家庭中文版 idea:官网2024年1月最新社区版本:ideaIC-2024.1 数据库:阿里云RDS for MySQL 5.7 基础idea环境搭建  SpringBootWebProject学习1、环境搭建-CSDN博客

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2024-06-30 21:49:32
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  • 【大数据全栈成长计划】大数据入门篇 · 每周学习笔记征集帖

    为了巩固大家的学习成果,紧跟学习进度请将需要完成的每周学习笔记按要求回复到本帖下方按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品,还能有机会获得附加幸运奖哦~每周打卡一次即可,多发无效征集时间2020.12.14-2020.1.17 23:59征集要求在本帖,回复自己本周课程内容的学习笔记回复

    作者: 7号小助手
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  • 低代码AI应用开发实战营

    跟明星开发者一起体验,赢直播奖励! 点击报名 低代码AI应用开发实战营 低代码AI应用开发实战营 本次直播将与您一起学习如何利用华为云低代码平台和ModelArts平台能力实现低代码AI应用开发与构建。 本次直播将与您一起学习如何利用华为云低代码平台和ModelArts平台能力实现低代码AI应用开发与构建。 马上登录,观看直播

  • HTML:无序列表深度探索

    如果列表项数量庞大,导致页面响应缓慢,考虑使用虚拟滚动技术,只渲染可视区域内的列表项。 六、总结与展望 无序列表作为HTML基础的基础,其重要性不言而喻。通过本文的探讨,我们不仅学习了无序列表的基本使用方法,还深入到了样式定制、布局应用、安全性考量以及性能优化等多个维度。实践证明,即便是最基础

    作者: yd_266875364
    发表时间: 2024-08-02 09:21:16
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  • [软件测试][白盒测试][二][学习笔记]

    (源代码)的程度,完全的白盒测试是将程序每条路径都执行到,然而对一个带有循环的程序来说,完全的路径测试不切合实际。 2.1.逻辑覆盖测试 如果完全从路径测试跳出来看,有价值的目标就是将程序每条语句至少执行一次。这恰是合理的白盒测试较弱的准则。如下图1所示: 等价的Java代码如下:

    作者: John2021
    发表时间: 2022-05-08 23:03:00
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  • 学习笔记|矩阵秩的定义与证明

    不妨假设向量组 线性无关,其中, i=1,2,...,r 令 为A的行向量极大无关组组成的矩阵。 先证k维向量的极大线性无关组向量个数小于等于k。 i=1,2,...,k 对方程 即 至少∃一组r-1个方程,对于其他的n-r+1

    作者: darkpard
    发表时间: 2021-12-28 10:19:56
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  • 疯狂Java学习笔记(72)-----------大话程序员面试

    疯狂Java学习笔记(72)-----------大话程序员面试 大话程序员面试 10个我最喜欢问程序员的面试问题程序员面试不完全指南10个经典的C语言面试基础算法及代码程序员的10大成功面试技巧程序员选择公司的8个标准 编程开发 8个

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 15:37:54
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