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核心价值： 提供物联网管理通用模板,简单配置就能使用 提供30+可视化组件供开发者使用,自由灵活拖拽,可见即所得 与华为loT物模型深度集成，直接使用设备Profile进行数据绑定/编辑 3、物联网应用引擎与微服务开发框架降低应用定制复杂度 核心价值： 物联网应用托管：支持共享集群部署方式。
├─cat └─dog 12345678 从原数据集中取出一部分数据集放入train对应的类别中，一部分放入val对应的类别中。把原数据集中的test直接复制到test中。 3、修改config.py文件 _C.DATA.DATA_PATH = 'dataset' #
最近在学习《MySQL技术内幕：SQL编程》并做了笔记，本博客是一篇笔记类型博客，分享出来，方便自己以后复习，也可以帮助其他人 SQL_MODE：MySQL特有的一个属性，用途很广，可以通过设置属性来实现某些功能支持 # 全局的SQL_MODE SELECT @@global.sql_mode;
高算法的收敛速度和稳定性。 （3）调整学习率 学习率是梯度下降算法中的一个重要超参数，它决定了每次迭代中参数更新的步长。如果学习率设置得过大，算法可能会跳过最优解，导致不收敛；如果学习率设置得过小，算法的收敛速度会非常慢。海森矩阵可以为学习率的调整提供一些参考。 由于海森矩阵反映
cloud中。 系统与开发环境 系统：Windows 11 家庭中文版 idea：官网2024年1月最新社区版本：ideaIC-2024.1 数据库：阿里云RDS for MySQL 5.7 基础idea环境搭建 SpringBootWebProject学习1、环境搭建-CSDN博客
华为云云上先锋AI学习赛冠军、AI挑战赛亚军屈渝立手把手带你从赛题解析、数据分析及处理、模型训练与评估、推理后处理带你玩转图像检测比赛。
谱，类似这种： 这样可以清楚明确自己需要学习知识的范围，明确范围后，然后制定一个完整可行的计划，按计划逐步学习，每天学习消化一点，按这种思路学习完你的知识才成体系。 1.2学习方法 内容明确了，计划制定好了，接下来就是如何去学习了，学习的方法有很多种，现在获取知识的途径太多了，
深度求索：DeepSeek的AI技术革新与行业突破 近年来，人工智能领域呈现出前所未有的发展速度，以深度学习为代表的技术不断突破行业边界。在这一浪潮中，中国科技公司深度求索（DeepSeek）凭借其独特的创新能力和技术积累，逐渐成为全球AI领域的重要参与者。本文将从DeepSee
Tolerance 在分布式系统（共享数据的互连节点的集合）中，在写/读对中只能有以下三种保证中的两种：一致性、可用性和分区容错 在这一个版本中的（共享数据的互连节点的集合）证实了我第一个疑问，至于为什么说分布式系统，我觉得应该是集群属于分布式系统中的一个场景。 至于第二个疑问其实还是场景问题
性推动了机器学习计算限制的上限，该系统在单台机器上运行速度比当时流行解决方案快十倍以上，甚至在分布式系统中可以处理十亿级的数据。 A.机器学习系列入门系列[七]：基于英雄联盟数据的LightGBM分类预测： LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软
在测试中，本人准备了共计7个种类的面包图像，每种面包10幅图像。在华为云OBS中，创建一个新的桶（默认配置，但选择单AZ存储以降低成本），在新建的桶中创建dataset以及out文件夹，而后将数据集上传至dataset文件夹中。 （左：创建OBS桶；中：创建dataset与out文件夹；右：上传数据集）
Docker学习4-常用命令之重要的容器命令 本文是Docker学习系列教程中的第四篇。本文是Docker常用命令中的重要命令。为什么说重要呢？因为这些命令，在以后开发过程中，会经常使用到。比如：怎么查看容器中运行的日志？怎么查看容器运行的进程？怎么导出自己制作的容器？怎么导入
4.机器学习初学者最常见的两个坑将机器学习运用到实际生产中存在两个坑：一是从课程工作到项目工作的差距，二是从笔记本中的模型到生产模型（模型部署）的差距。我在互联网上学习机器学习课程，以此来完成自己的AI硕士学位。但即使在完成了许多最好的课程之后，当我开始担任机器学习工程师时，我
基于机器学习的油井智能监测与维护系统 在油田勘探和生产过程中，油井的监测和维护是至关重要的任务。传统的方法通常需要人工参与和大量的人力资源，而且往往无法及时发现问题。然而，借助机器学习技术，我们可以建立一个智能化的油井监测与维护系统，实现自动化的监测和实时的故障诊断，从而提高生产效率和降低维护成本。
本节讲解了华为LiteOS物联网操作系统的概述HuaweiLiteOS为开发者提供“一站式”完整软件平台，使物联网终端开发更简单、互联更容易、业务更智能、体验更顺畅、数据更安全1、LiteOS是面向物联网设计，实时操作系统。2、LiteOS是模块设计，适用于多种场景，基于MCU设
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1、信号量是实现任务间通信机制，实现任务同步或临界资源互斥访问2、信号量的运作原理，信号量初始化，信号量创建，信号量申请，信号量释放，信号量删除3、信号量使用场景：使用锁、同步、资源计数，也能方便任务与任务，中断与任务的同步。
Rv6、DPDK、P4等新技术不断涌现，要求我不断学习进步。【学习契机】由于华为的朋友介绍华为提供了很多与认证相关的在线课程，可以免费学习相关知识，如有兴趣可以在华为人才在线观看相关视频，这开启了我在华为的学习之旅，从一开始学习SDN课程，到HCIP-Datacom-Network
要的接口和抽象类，深度分析下线程池中是如何将抽象这一思想运用的淋漓尽致的！ 通过对线程池中接口和抽象类的分析，你会发现，整个线程池设计的是如此的优雅和强大，从线程池的代码设计中，我们学到的不只是代码而已！！ 题外话：膜拜Java大神Doug Lea，Java中的并发包正是这位老爷
写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI
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