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  • 联邦学习落地金控公司的挑战与思考

    首先我们来看怎么做到完全合规,尤其是证券基金机构。为了让联邦学习落地,我们提出了一个“加强联邦学习的审计”的要求。其实这跟联邦学习的内核并没有太大关系,我们对联邦学习的建模、算子、pipeline,其实没有做任何改造,只是在联邦学习的“最后一公里”之

    作者: ModelArts 开发
    发表时间: 2023-01-28 10:15:02
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  • AI Gallery 智慧港口

    HANS 单纯形算法榜单 No.1; 实现全链路协同,最大化调动资源,全局优化。 自学习优化算法 融合运筹优化、机器学习、强化学习等算法; 算法具备自适应迭代优化策略,有效提升 30% 求解效率; 融合强化学习蒙特卡洛树搜索算法,加速求解并优化配载时间。 仿真优化加持 提供仿真环境验证,

  • 自动学习的训练数据文件名称为什么限制这么严格

    自动学习的训练数据文件名称要求只能小写、大写、数字、下划线和划线。而用户文件里经常有中文、空格等信息,这种文件可以上传到OBS里,为什么在ModelArts里把路径限制的这么严格,用的时候还得改文件名,不方便。

    作者: 古德曼
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  • 华为云社区论坛优秀版主

    三种类型任务,具体可在版主招募帖查看相应的任务要求及对应激励,详情点击了解。 其中关于技术干货帖要求: 1、文章结构清晰、排版整齐,图文并茂,不少于800字; 2、技术分享/知识讲解/学习实践/工具资源/前沿观点等有价值的技术内容; 3、帖子不能包含商业推广信息,例如公众号二维码、联系信息等推广内容。

  • [学习笔记]【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营》第四章 第一节Postman调测平台应用侧API的理解 其二

    用密钥在创建应用后生成,请将密钥保存在本地,密钥信息在应用详情不可见。如需修改应用密钥,请登录设备接入或设备管理服务管理控制台,点击“进入设备接入服务”或“进入设备管理服务”,在“应用列表”单击应用,在应用定义可重置应用密钥。如果调用接口失败怎么处理? 1、请检查应用服务器

    作者: 子本兮
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  • [跟着官方文档学pytest][四][学习笔记]

    append(),会发生如下图异常: 1.4.分享测试数据 如果要使文件的测试数据可用于测试,一个好方法是将这些数据加载到fixtures以供测试使用。这利用了pytest的自动缓存机制。 另一种好方法是在tests文件夹添加数据文件。还有一些社区插件可以帮助管理测试的这一方面,例如

    作者: John2021
    发表时间: 2022-05-03 08:41:27
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  • 增强学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP

        1. 马尔可夫模型的几类子模型 大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain),了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性),也就是指系统

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-29 16:05:56
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  • Java学习笔记 07、面向对象—重要知识点

    正在备案)。期间也不断进行做笔记,总结,但是学到后面越感觉有点虚,觉得自己基础还有欠缺。       之后一段时间我会重新回顾java基础、学习一些设计模式,学习多线程并发之类,以及接触一些jvm的相关知识,学到后面会感觉到基础的重要性,之后也会以博客形式输出学习的内容。

    作者: 长路
    发表时间: 2022-11-22 13:39:13
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  • Redis基础学习之原理和使用

    3 key的相关方法 在判断类型的时候,不需要将数取出来再进行判断,可以在key的时候就进行判断规避异常 2.3.1 type key查看key对应的value值的类型 2.3.2 encoding 是判断value具体的类型,因为set和get是string类型组的方法,所

    作者: 多米诺的古牌
    发表时间: 2022-02-21 03:16:39
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  • 吴恩达机器学习——多元线性回归

    多元线性回归问题 通过如下图的推导,将公式转化成向量的转置乘以向量(向量内积)。 多元线性回归的代价函数与梯度下降算法 注意:在不断的迭代,不断的更新每个θj (j=0, 1, …, n),需要同步更新。 下图是公式表达从一元线性回归到多元线性回归的推导,仅是符号推导: 特征值缩放

    作者: KevinQ
    发表时间: 2022-01-14 09:59:24
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  • 人工智能-机器学习库Scikit-Learn简介

    Scikit-learn是一个功能强大的Python机器学习库,提供了多种常用的机器学习算法。这些算法可以用于解决各种监督学习和无监督学习问题,以及模型集成等任务。 5.1 监督学习算法 监督学习算法是一类通过使用带有标签的训练数据来训练模型,并使用模型对新数据进行预测的算法。常用的监督学习算法包括: 线性回归(Linear

    作者: Freedom123
    发表时间: 2024-03-29 17:33:31
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  • lottery(efficientnetB7+Nadam+双向循环神经网络+facolloss)假设的财富自由算法(娱乐项目)

    的组合算法。目前已没有办法在提升。特来分享,共同进步,祝福您通过大建行+我的建行云工作室学习理财早日财富自由!学有余力的情况下,祝您理性购彩财富自由!  后附源码,不得商用!数据和部分算法来自互联网请多包涵!上图为Moderarts 开发环境的Notebook ,非常好用。强大的算力和简洁的界面为本次开发+分满满!运行实例

    作者: 袁覃
    发表时间: 2020-07-17 20:52:06
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  • SpringBootWebProject学习2、默认maven使用

    cloud。 系统与开发环境 系统:Windows 11 家庭中文版 idea:官网2024年1月最新社区版本:ideaIC-2024.1 数据库:阿里云RDS for MySQL 5.7 基础idea环境搭建  SpringBootWebProject学习1、环境搭建-CSDN博客

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2024-06-30 21:49:32
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  • 深入理解计算机系统之读书笔记四

    对于X86系统而言,为小端系统。小端其实可以理解为咱们平常的数字顺序的颠倒,比如01 23 45 67,表示的其实是67 45 23 01,也就是把越大的放在后面。而大端则是把越大的放在前面。也就是说01 23 45 67在大端系统而言,表示的就是01 23 45 67。这么说很不直观,来举个例子吧,比如

    作者: herosunly
    发表时间: 2022-04-11 08:33:17
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  • 华为云云原生入门级开发者认证学习笔记

    【第一章:云原生架构总览学习笔记】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-187300-1-1.html     【第二章:云原生基础设置之容器技术学习笔记】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-187460-1-1

    作者: wang ye
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  • 【HCIA-iot课程学习班】————第四节打卡贴

        发送学习结果截图进行打卡,重点要截到账号名称和学习进度。    例:          

    作者: scu-w
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  • 【HCIA-iot课程学习班】————第一节打卡贴

        发送学习结果截图进行打卡,重点要截到账号名称和学习进度。    例:          

    作者: scu-w
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  • 【我与华为云认证】物联网,鲲鹏等相关的学习之路

    满,于是就多找了好几个关于云计算,软件,物联网的微认证,也都考过了,后面因为学习开学上网课,没有那么多的时间来学习,就暂时放弃了,今天又登上华为云学院,有看见了一个关于鲲鹏zabbix分布式监控的认证学习,正好免费,哈哈哈哈哈,这不是也考过了,就是证还没有下来,就先把之前考的这几

    作者: 啊西龙
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  • 【物联网程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营:一往无前》的学习2.3>编解码器在线开发

    本节讲解了编解码插件的在线开发1、编解码插件是完成一个终端开发6个步骤的重要之一2、这是一个实践操作过程,编解码插件前提是针对Profile,也就是把json数据和二进制数据的转换3、编解码插件有地址字段用来区分数据字段4、编解码插件可以下载和上传已有的编辑内容收获:Profil

    作者: 神龙居市
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  • 疯狂Java学习笔记(72)-----------大话程序员面试

    疯狂Java学习笔记(72)-----------大话程序员面试 大话程序员面试 10个我最喜欢问程序员的面试问题程序员面试不完全指南10个经典的C语言面试基础算法及代码程序员的10大成功面试技巧程序员选择公司的8个标准 编程开发 8个

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 15:37:54
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