多维特征参数机器学习算法描述

多维特征参数机器学习算法描述 从软件实现的角度研究了多元线性回归、k-近邻、k-means聚类、概率神经网络和自组织神经网的机器学习算法。对自组织网络输出节点分布进行了环形和球面扩展，避免了学习算法的邻域边界问题。对无监督聚类的自组织网络和k-means聚类方法进行改进，使其具有

0基础lua学习（五）赋值语句

Lua中赋值，直接使用赋值运算符 a = 20 当多个参数赋值的时候，可以使用 a,b=b,a   --C语言交换两个变量 temp =a; a=b; b=temp; --lua中很简单

微认证 - 大数据板块 -《基于Spark实现车主驾驶行为分析》 - 学习分享

）、交互式查询（Spark SQL ）、图计算（GraphX ）与机器学习（MLLib ）于一体。         Spark应用场景           批处理可用于ETL (抽取、转换、加载)。          机器学习可用于自动判断淘宝的买家评论是好评还是差评。         

自动驾驶场景人车检测

5、点击开始训练，训练集比例填写0.8 6、等待训练完成 7、点击部署 8、部署完成之后，选择一张图片进行预测 使用心得： 为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及按需部署能力，用户能快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流

MySQL系列之事务日志Redo log学习笔记

MySQL系列之事务日志Redo log学习笔记 学习本博客之前需要储备知识： MySQL体系架构InnoDB存储引擎MySQL事务知识 在上篇博客，我们知道了undo log，继续上篇博客，学习另外一种重要的InnoDB事务日志redo log 1、Redo Log 1.1、什么是Redo

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手

-for-drummers） 2、将提取特征保存在JSON文件夹中3、将特征提供给决策树进行训练以决策树为例，这是一种常见的机器学习算法，并不涉及“神经网络”、“深度学习”的范畴。简言之，决策树是一种以递归方式学习每个特征的阈值并将数据分类的系统。 Peter 创建了一个决策树模型

0基础lua学习（十）迭代器

迭代器（iterator）是一种对象，它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素，每个迭代器对象代表容器中的确定的地址 在Lua中迭代器是一种支持指针类型的结构，它可以遍历集合的每一个元素。 泛型 for 迭代器 泛型 for

[大数据学习之路] Hadoop该怎样入门(一)

的原因。Hadoop主要用于一些分布式计算。在这个大数据年代，那这个的确是一个很不错的工具。所以很有必要来学一学。 如何开展这个学习呢，不管怎样，学习一样新东西，我喜欢这样的顺序：先依葫芦画瓢，一步一步行将其运行起来，再来分析一些应用场景及运行的情况，然后深入看一下其高级应用，

睿视智觉深度迭代FPGA鉴黄系统，V2.0全新上线！

睿视智觉专注于人工智能的计算机视觉应用和芯片级加速技术，提供图像信息解析及系统服务。现在全国多个城市拥有研发团队，成立至今已完成对多个深度学习算法框架的模型加速，结合自主框架设计和自主算法，在保证模型识别准确率高达99.5%的基础之上充分发挥FPGA高算力、低延时（＜1ms）、

LeiaPix 让你的图片动起来一键转为3D

Editor”进入高级编辑器,可以调整XYZ三个坐标轴方向的运动幅度,实现更复杂的3D效果。五、深度图编辑(可选)点击“Depth Map”进入深度图编辑器,可以使用画笔工具手动绘制深度图,白色表示近距离,黑色表示远距离。这个功能较为高级,可选操作。六、导出与分享编辑完成后

2021全新web前端学习路线图

web前端学习路线，很多同学在网上找到的要不就是很久之前的，要不就是找不到配套的学习资源，今天就来给大家整理和分享一期web前端的学习路线图，最后还提供配套的学习资料供大家学习，废话不多说，上菜~~~~ 上面这个路线图是大体的前端学习流程，建议零基础的小伙伴根据这个顺序去学习是最好

2020深圳开放数据应用创新大赛生活垃圾图片分类冠军方案分享 -江流儿赛队

5, mode=1, prob = 0.8),4、Cosine学习率衰减余弦学习率衰减指的是学习率衰减像余弦函数一样变化，在训练初期和训练末期均保持一个较为平稳的学习率，在训练中期学习率快速下降。相比于step阶梯式的学习率下降策略，在初赛A榜提升在0.5%左右。lr_config

OpenGL ES之“深度测试”与“模板测试”的使用流程

坐标，它包含了片段的实际深度值，此 z 坐标值是与深度缓冲区的内容进行比较的值。 深度缓冲区中包含深度值介于 0.0 和 1.0 之间，物体接近近平面的时候，深度值接近 0.0，物体接近远平面时，深度接近 1.0。 （深度缓冲区的可视化）在片段着色器中将深度值转换为物体颜色显示：

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【我要去HDC2021】学习SVN第三天

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初识华为云IoT边缘学习课件整理

IoT Edge，是边缘计算在物联网行业的应用。作为物联网边缘“小脑”，IoT Edge 在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

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HCIA职业认证训练营：学习心得体会