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  • 2022年Java学习笔记目录

    文章目录 一、学习笔记(一)踏上Java开发之旅1. Java学习笔记1.1.1 搭建Java开发环境 - Java概述2. Java学习笔记1.1.2 搭建Java开发环境 - 安装配置JDK3. Java学习笔记1.1.3 搭建Java开发环境 - 编写并运行Java程序4

    作者: howard2005
    发表时间: 2022-02-28 17:02:33
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  • 【yolov5】pytorch模型导出为onnx模型

    可以看到转换后的结构比较乱,有些结点其实可以跳过,减小模型。这里可以使用修改onnx模型的工具,说明都在Readme中。 这里我们使用深度学习的库onnx-simplifier,通过pip安装即可。 Collecting onnx-simplifier Downloading

    作者: 振华OPPO
    发表时间: 2022-11-30 12:36:45
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  • Tensorflow学习: 乘法demo

      Tensorflow学习: Placeholder占位符 标签: tensorflow 2017-05-03 11:18  104人阅读  评论(0)  收藏 

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-04 16:03:54
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  • 学习NLP给推荐几本中文书籍?

         马上到双十二了,想购买几本NLP的书籍,优先考虑中文书籍,大家有没经典的NLP书籍推荐,最好是由浅到深系统的学习的,特别经典值得推荐的有没有?

    作者: 建赟
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  • 2020HDC.Cloud开发者沙龙资料下载【云计算+云原生+5G+网络人工智能+物联网】

    【云原生】技术领域 演讲主题 演讲嘉宾 回看链接 华为云IEF智能边缘平台十万边缘节点管理技术深度解读 张琦 查看回看视频 云编程:未来云原生编程之路 郑伟、王磊 查看回看视频 华为云昇腾AI计算解决方案大规模深度学习性能提升揭秘 马达 查看回看视频 火了这么久,2020年云原生又将走向哪里 王泽锋

    作者: 7号小助手
    发表时间: 2020-04-01 15:56:51
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  • [论文阅读] (02) SP2019-Neural Cleanse: 神经网络中的后门攻击识别与缓解

    始触发器的撤销学习实现了具有相似分类精度的较低的攻击成功率。因此,用反向触发器来撤销学习是一个很好的近似,可以用原始的方法来撤销学习。其次,只使用干净的训练数据且不使用额外的触发器与撤销学习进行比较。表IV最后一栏的结果表明,对所有BadNets模型来说,撤销学习是无效的,攻击成功率仍然很高,大于93

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-09-22 12:16:31
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】深入学习《人人学IoT》 2.2.3>物联网平台服务Portal

    1、课程概述        本课程学习了华为物联网架构1+2+1的概念和内容2、OceanConnect有3种Portal    

    作者: 神龙居市
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  • 数据可视化系列文章导航

    Tableau数据可视化案例 Python数据可视化 Spss时间序列分析 Tableau从入门到精通 通过统学习,全面了解Tableau各种图形的绘制以及使用方法,使你无论在学习还是职场都事半功倍,提升效率。 从易到难,从简单图形的绘制到基础方法再到高阶的炫酷图表制作,再升华,除了大

    作者: 北山啦
    发表时间: 2021-06-17 14:10:08
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  • 通过简书网学习 ActionChains,selenium webdriver 学习第3篇

    switch_to.frame() 配合使用的还有两个方法需要学习,分别是跳转父级窗口 driver.switch_to.parent_frame(),跳转回默认页 driver.switch_to.default_content()。 通过简书网学习 ActionChains ActionChains

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2022-02-28 01:21:53
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  • GluonNLP让NPL变得更加简单

    有了新的法宝----GluonNPL。在做自然语言处理上能帮我们提升不少效率。 GluonNLP提供了NLP中最先进的(SOTA)深度学习模型的实现,并为文本数据管道和模型构建块。它是为工程师,研究人员和学生设计的,以快速原型研究想法和产品基于这些模型。这个工具包提供了三个主要特性:

    作者: Python爱好者
    发表时间: 2021-03-08 17:17:33
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  • 【Hierarchical RL】离线策略修正分层强化学习(HIRO)算法

             📢本篇文章是博主强化学习(RL)领域学习时,用于个人学习、研究或者欣赏使用,并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记,若有不当和侵权之处,指出后将会立即改正,还望谅解。文章分类在👉强化学习专栏:        【强化学习】(33)---《离线策略修正分层强化学习(HIRO)算法》

    作者: 不去幼儿园
    发表时间: 2024-12-05 20:45:05
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  • 在数据增强、蒸馏剪枝下ERNIE3.0分类模型性能提升

    0文本模型微调 加载已有数据集:CBLUE数据集中医疗搜索检索词意图分类(训练) 数据集定义: 以公开数据集CBLUE数据集中医疗搜索检索词意图分类(KUAKE-QIC)任务为示例,在训练集上进行模型微调,并在开发集上使用准确率Accuracy评估模型表现。 数据集默认为:默认为"cblue"。

    作者: 汀丶
    发表时间: 2022-11-12 13:48:13
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  • python 数据分析k-means聚类分析

    常见的数据分析模型有回归,分类,聚类 此次介绍的是无监督学习方面的聚类分析代码 所有代码可直接运行 1 读取数据方法 其实pandas有更方便的pd.readcsv方法实现快速读取csv数据集,还有其它方法读取各种数据集 import numpy as np def loadDataSet(filename):

    作者: the-order
    发表时间: 2022-05-12 12:13:53
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  • 『MongoDB』MongoDB高可用部署架构——复制集篇(Replica Set)

    读完这篇文章里你能收获到 MongoDB是如何通过复制集实现高可用的 主节点宕机后如何通过选举做到故障恢复 在复制集中常见的可调整参数有哪些 在Linux原生环境搭建MongoDB复制集 在Winodws环境搭建MongoDB复制集 一、复制集机制及原理 1 复制集的作用

    作者: 老陈聊架构
    发表时间: 2022-07-26 02:32:58
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  • React 入门学习(十七)-- React 扩展

    大家好,我是小丞同学,一名大二的前端爱好者 📢 这篇文章是学习 React扩展部分的学习笔记 📢 非常感谢你的阅读,不对的地方欢迎指正 🙏 📢 愿你忠于自己,热爱生活 引言 学到这里 React 已经学的差不多了,接下来就学习一些 React 扩展内容,可以帮助我们更好的开发和

    作者: 阿童木
    发表时间: 2021-10-25 07:14:16
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  • [跟着官方文档学Selenium][学习笔记][二][Selenium概述]

    开发测试用例最有效率的方式。它使用现有的Selenium命令记录用户在浏览器中的操作,参数由元素的上下文确定。这不仅节省了开发时间,而且是学习Selenium脚本语法的一种很好的方法。 Grid Selenium Grid允许你在不同平台的不同机器上运行测试用例。可以本地控制测试

    作者: John2021
    发表时间: 2022-03-29 14:23:14
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  • MindSpore学习之算子开发

    手把手安装与体验- 算子开发(GPU) TensorAdd 计算逻辑 算子开发步骤: (1)算子原语注册 算子原语通常包括: 算子名:算子名用于唯一标识个算子。 输入:算子输入Tensor。 属性:一般描述算法参数 输入数据合法性校验:对输入数据、属性进行合法性校验

    作者: 孙小北
    发表时间: 2022-05-25 15:32:40
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  • 整机合作伙伴FAE学习交付物交流

    1、此贴用于和合作伙伴FAE学习者进行技术交流和学员作业提交。2、学员可在此贴跟帖提交作业,请注明公司+姓名+作业题目,可对应上传作业附件。3、任何学员以及开发者、华为导师等都可进行回复,进行技术交流。

    作者: xiaopohai2
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  • 领跑政务云,连续五年中国第一

    市全领域数字化创新添砖加瓦。 政务场景与技术创新深度融合 华为云基于“深耕数字化、一切皆服务”的战略,携手政府行业客户,在智慧城市、政务大数据、一网统管、财政一体化、智慧人社等领域共同探索新场景与技术的深度融合。 传统智慧城市加速向数字孪生城市演进,从政

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2022-08-09 13:18:17
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  • [当人工智能遇上安全] 1.人工智能真的安全吗?浙大团队外滩大会分享AI对抗样本技术

    对抗攻击等。 2.AI数据安全问题 AI数据安全简单来说就是通过构造特定数据集,结合模型预测的结果来获取深度学习模型的参数或数据。如下图所示,通过模型逆向攻击重建图像,深度学习模型泄露了训练数据中的敏感信息。 AI数据安全包括模型参数泄露和训练数据泄露,

    作者: eastmount
    发表时间: 2022-01-25 15:05:23
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