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大规模相关性数据构建:高质量相关性标注数据,包含正负例 假正例去除,去除相关性不是特别高的数据 难负例构建,和query相关,但不是正确答案 假负例去除,未在数据集中被标注的,但是与query相关的文档。 引入动态难负例训练:采用动态难负样本优化召回模型,进一步推升模型效果。 应用场景 应用场景 搜索增强大模型
2003标准,兼容Oracle/Teradata的部分语法和数据结构,支持全局事务、存储过程、数据强一致性保证 库仓一体 逻辑集群,支持一套集群容纳数据集市、数据仓库 搭配使用 数据接入服务 DIS 云数据迁移 CDM 数据湖治理中心 DataArts Studio 一站式BI解决方案 一站式BI解决方案
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业务挑战 业务逻辑复杂,缺乏统一管理 数据上报限制多,时效性差 要求分布式TP场景性能不劣化,同时解决报表和复杂查询类业务性能问题 解决方案 数据集中化管理:跨地域多数据中心、多网络资源的统一管理,分布式数据库实现核心业务数据的集中管理、共享 业务高效运转:业务无感知扩容,核心业务集中
2、在企业的复杂场景中,基础大模型表现效果不佳,且多个大模型结合缺乏有效手段 3、高质量数据决定AI原生应用的上限,企业无可契合行业应用的全量高质量数据集 4、数据是企业的高价值资产,如何防止数据泄露、保障模型安全是企业应用开发的难题 优势 1、提供基于大模型快速构建AI原生应用的整套工具链
换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。 了解更多弹性云服务器 ECS应用场景
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