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查看数据集下架申请 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据集服务界面，选择“个人中心>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集下架申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“操作”列下的“详情”，可以查看数据集下架申请详情。
据目录，可以查看到全部的数据集信息，勾选需要下架的数据集前面的复选框，右侧“待下架数据集信息”中会列出所有选中的数据集及其目录。 也可以在目录树右上角的搜索框中搜索数据集的名称或是数据集的目录名称，快速查找到需要下架的数据集。 单击“下一步”。 查看数据集信息、授权租户或用户及订阅列表，填写数据集下架的原因。
现在数据集都已经优化到 9733的得分了，线上的得分还是有44w。想问一下各位30w的大佬，线下的数据集的得分都优化成啥样了？还是线下的下限也就这么多了？图为线下的数据结果分析
审批数据集修改申请 数据集的修改申请需要审批，收到数据集修改申请后，根据实际情况进行审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Owner”角色且被配置到一级审批人中的用户。 操作步骤 在数据集服务界面，选择“个人中心>我的审批>待审批”。 （可选）通过待审批列表的表头筛选功能，筛选出待审批的申请。
审批数据集下架申请 数据集的下架需要审批，收到数据集下架申请后，根据实际情况进行审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Owner”角色且被配置到一级审批人中的用户。 操作步骤 在数据集服务界面，选择“个人中心>我的审批>待审批”。 （可选）通过待审批列表的表头筛选功能，筛选出待审批的申请。
信息，如车辆品牌、车型、油耗、车身形式、排量等等；9.【车牌OCR】基于业界领先的深度模型算法技术，精准识别静态车牌图像上的文字信息，准确率可达99%以上；10.【身份证OCR】基于业界领先的深度模型算法技术，精准识别静态身份证图像上的文字信息，可返回身份证图片上头像信息。智能识别
在使用ModelArts的自动学习功能时，标注数据后，发布数据集显示发布失败。
审批数据集删除申请 如果免审批开关被打开后，则申请删除的数据集，系统会自动审批。如果免审批开关未打开，则申请删除的数据集需要审批人审批。本章节介绍审批人的审批操作，收到数据集删除申请后，根据实际情况进行审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Owner”角色且被配置到一级审批人中的用户。
计算机视觉：图像修复-代码环境搭建-知识总结 🍊 计算机视觉：超分重建-代码环境搭建-知识总结 🍊 深度学习：环境搭建，一文读懂 🍊 深度学习：趣学深度学习 🍊 落地部署应用：模型部署之转换-加速-封装 🍊 CV 和 语音数据集：数据集整理 📙 预祝各位 前途似锦、可摘星辰 🎉 作为全网 AI
根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr
订阅数据集 立即订阅数据集 申请订阅数据集 查看数据集订阅申请 审批数据集订阅申请 父主题： 消费数据集
机器学习需要那么多数据来训练，这就让我想到了爬虫，爬虫可以在网上爬取各种图片音频。那么用来训练的数据会不会也有很多是爬虫爬下来的？这里其实就是想了解一下 爬虫和人工智能有没有什么联系。
发布数据集 申请发布数据集 查看数据集发布申请 审批数据集发布申请 父主题： 管理数据集
修改数据集的图片 当需要修改已发布数据集的图片时，执行此章节。 前提条件 数据集发布申请已审批通过。 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据集服务界面首页，单击需要修改的数据集，进入数据集详情页面。 选择“设置”页签。 单击“图片”。
根据数据集ID查询数据集的详细内容 功能介绍 根据数据集ID查询数据集相关的详细内容。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/api/dataset/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId
JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String
查看数据集订阅申请 在数据服务左侧导航，选择“个人中心>数据集管理>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集订阅申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“数据集名称”列下的数据集的名称，可以查看数据集详情，请参见数据集详情介绍。 单击“操作”列下的“详情”，可以查看订阅申请详情。
在数据服务左侧导航，选择“运营中心>数据集修改”。 在“数据集修改”界面，在左侧“选择数据集”下，单击展开数据目录，可以查看到全部的数据集信息，勾选需要修改的数据集前面的复选框，右侧“待修改的数据集”中会列出所有选中的数据集及其目录。 也可以在目录树右上角的搜索框中搜索数据集的名称或是数据集的目录名称，快速查找到需要修改的数据集。
3.1.2森林覆盖类型数据集由Jock A.Blackard、Denis J.Dean博士、Charles W.Anderson博士和科罗拉多州大学捐赠的森林覆盖类型数据集包含581 012个实例和从海拔到土壤类型等54个类别变量，能够预测七种森林覆盖类型（所以是个多类问题）。为
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