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984-2017 本文使用 landsat 时间序列方法结合其他数据集来确定首次检测到油棕种植园的年份,此时它们的年龄为 2 至 3 年。由此,生成了 2017 年油棕种植园的大致年龄。 数据记录 该数据集可从国际应用系统分析研究所 (IIASA) ( http://dare
在数据集服务界面,选择“运营中心>数据集修改”。 在“数据集修改”界面,在左侧“选择数据集”下,单击展开数据目录,可以查看到全部的数据集信息,勾选需要修改的数据集前面的复选框,右侧“待修改的数据集”中会列出所有选中的数据集及其目录。 也可以在目录树右上角的搜索框中搜索数据集的名称或是数据集的目录名称,快速查找到需要修改的数据集。
print('succeed in processing all gt files') 如果只是想生成VOC格式的数据集,到这一步就可以了。 第三步 将VOC格式的数据集转为Labelme标注的数据集。 方便查看数据标注状态,对一些不满意的标注做修改。 新建代码voc2labelme.py,插入代码:
查看数据集修改申请 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据集服务界面,选择“个人中心>我的申请”界面,可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集修改申请信息,例如,当前审批人和审批结果等。 单击“操作”列下的“详情”,可以查看数据集修改详情。
根据数据集ID查询数据集描述信息 功能介绍 根据数据集ID查询数据集描述信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/{id} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 id 是 String 数据集的ID。 请求 请求样例
查看数据集下架申请 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据集服务界面,选择“个人中心>我的申请”界面,可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集下架申请信息,例如,当前审批人和审批结果等。 单击“操作”列下的“详情”,可以查看数据集下架申请详情。
"success": false, "errorMsg": "待发布的数据集不存在,可能的原因是无此数据集,或者已被发布", "errorCode": "23469349.30000.01036" } 父主题: 自动发布数据集
在数据服务左侧导航,选择“首页>我的数据集>新建数据集”,在弹出界面,单击。 在数据服务左侧导航,选择“数据资产>数据目录>新数据集”,在弹出界面,单击。 在数据服务左侧导航,选择“运营中心>数据集发布”。 在“数据集发布”界面上,在左侧“选择数据集”下,单击展开数据目录,可以查看到全部的数据集信息,勾选
审批数据集修改申请 数据集的修改申请需要审批,收到数据集修改申请后,根据实际情况进行审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Owner”角色且被配置到一级审批人中的用户。 操作步骤 在数据集服务界面,选择“个人中心>我的审批>待审批”。 (可选)通过待审批列表的表头筛选功能,筛选出待审批的申请。
订阅后仅个人可以在已订阅数据集页面查看到该数据集,并可以下载。 租户管理员以租户粒度订阅选择“租户订阅”,成功订阅后,如果该租户内的成员对该数据集有可视权限,即可在已订阅数据集页面查看到该数据集,并可以下载。 请选择需要订阅数据集 对已加入购物车的数据集进行选择性的订阅。 在下拉框中进行选择。
审批数据集下架申请 数据集的下架需要审批,收到数据集下架申请后,根据实际情况进行审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Owner”角色且被配置到一级审批人中的用户。 操作步骤 在数据集服务界面,选择“个人中心>我的审批>待审批”。 (可选)通过待审批列表的表头筛选功能,筛选出待审批的申请。
JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集物理名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式,暂无用。 url String
/ Corpus Mozilla迄今为止最大的公开语音数据集Common Voice——重点 Mozilla最大的公开语音数据集Common Voice 其他语音数据集推荐 Mozilla还为大家提供了其他的语音数据集,有需要的同学请自取。 有声读物英文语料库LibriSpeech:
根据数据集ID获取数据集分类信息 功能介绍 根据数据集ID查询数据集分类信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/dataType/{datasetId}} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId
根据数据集ID查询数据集描述信息 功能介绍 根据数据集ID查询数据集描述信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/{id} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 id 是 String 数据集的ID。 请求 请求样例
根据数据集ID查询数据集的详细内容 功能介绍 根据数据集ID查询数据集相关的详细内容。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/api/dataset/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId
Boston数据集介绍 什么是Boston数据集? 数据集的属性信息 数据集的应用 总结 Boston数据集的缺点 类似的数据集 Boston数据集介绍 什么是Boston数据集? Boston数据集是一个经典的回归分析数据集,包含
JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式,暂无用。 url String
CamVid数据集入门 介绍 CamVid数据集是一个用于语义分割任务的公开数据集。它由英国剑桥大学的计算机视觉小组创建,用于研究和开发基于图像的场景理解算法。该数据集包含了一系列高分辨率的驾驶场景图像,每个图像都标注了像素级别的语义类别。 数据集内容 CamVid数据集包含701
MNIST手写数据集 简介 MNIST是一个非常经典的手写数字数据集,由美国国家标准与技术研究所(NIST)在20世纪80年代整理和标注。这个数据集包含了一系列0到9的手写数字图像,用于机器学习中的图像分类任务。MNIST数据集被广泛应用于训练和验证机器学习模型的性能。 数据集描述 M