内容选择
    内容分类
    学堂 博客 论坛 开发服务 开发工具 直播 视频 用户
    时间
    一周 一个月 三个月
    内容选择
    全部
    内容选择
    内容分类
    • 学堂
    • 博客
    • 论坛
    • 开发服务
    • 开发工具
    • 直播
    • 视频
    • 用户
    时间
    • 一周
    • 一个月
    • 三个月
    重置 确定

    • GPU虚拟化

      深度学习等领域。通过将物理GPU分割成多个虚拟GPU，可以同时运行多个操作系统或应用程序，提高了GPU资源的利用率。 GPU虚拟化技术还面临一些挑战，例如如何合理地分配时间片以保证各个操作系统或应用程序的公平性和性能，以及如何降低虚拟化对系统性能和稳定性的影响。 扩展： GPU虚拟化在深度学习中有哪些具体应用？

      开发者  >  博客
      作者： keepquiet
      发表时间： 2024-10-15 15:21:37
      268
      0

    • 学习笔记-如何提升深度学习性能？

      数据城堡作者DC君的竞赛经验。性能提升的力度按下方技术方案的顺序从上到下依次递减：1. 从数据上提升性能   a. 收集更多的数据 b. 产生更多的数据 c. 对数据做缩放 d. 对数据做变换 e. 特征选择 f. 重新定义问题2. 从算法上提升性能   a. 算法的筛选 b. 从文献中学习

      开发者  >  其他
      作者： RabbitCloud
      632
      1

    • 《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—2.3 GPU版本的安装方法

      2.3 GPU版本的安装方法　　如果使用GPU版本，在执行pip之后，还需要安装CUDA和CuDNN。2.3.1 安装CUDA软件包　　首先来到CUDA官方网站https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，单击Windows按钮后，如图2-8所示。图2-8

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-05-31 13:07:58
      6115
      0

    • 指定GPU运行和训练 python程序 、深度学习单卡、多卡 训练GPU设置【一文读懂】

      首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi显示当前GPU使用情况 nvidia-smi 1 如下图所示：服务器中的两个显卡，编号为0、1 . 都被同一个进程 PID 3016 占用 图示基础信息 GPU：GPU 编号； Name：GPU 型号； Per

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-01-10 16:23:43
      872
      0

    • 【MindSpore Profiler】【性能调优】GPU分布式训练卡死

      ficial/nlp/bert)GPU分布式训练MindSpore的Profiler工具【操作步骤&问题现象】1、在单机四卡环境下，使用官方提供的脚本进行训练，参数配置未改变2、在run_pretrain.py文件中调用Profiler工具记录性能数据（代码中第24，25行）3、

      开发者  >  其他
      作者： Beyarn
      984
      11

    • 一文掌握Windows平台GPU深度学习开发环境部署

      员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。 CUDA与CUDNN的关系 CUDA看作是一个并行计算架构平台，cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。想要在CUDA上运行深度神

      开发者  >  博客
      作者： 机器未来
      发表时间： 2022-05-25 15:08:46
      1029
      0

    • 【CUDA Runtime】GPU异步执行

      示例说明 假设你有一个计算任务需要在 GPU 上运行，同时你希望在 GPU 计算时，CPU 也能做一些其他工作。这个示例展示了如何实现这种并行执行，并通过 CUDA 事件来协调 CPU 和 GPU 的工作。 启动 GPU 任务: 你让 GPU 开始一个计算任务，例如矩阵乘法。 CPU

      开发者  >  博客
      作者： 人才程序员
      发表时间： 2024-07-28 20:28:25
      2
      0

    • 【Linux】【GPU】linux上如何查看GPU的运行情况？

      目录 1.打开终端输入  nvidia-smi 2. 在终端输入  watch -n 5 nvidia-smi 1.打开终端输入  nvidia-smi 这是静止状态 想要一直动态显示该怎么办？ 2. 在终端输入  watch -n 5 nvidia-smi 这样就每5秒刷新一次

      开发者  >  博客
      作者： 王博Kings
      发表时间： 2020-12-30 01:02:50
      5664
      0

    • tensorflow安装GPU版本

      -V验证一下。 在安装好tensorflow-gpu后， 执行下面代码，如果打印use GPU true，则代表gpu安装完成，可以使用gpu进行训练。 import tensorflow as tf gpu_ok = tf.test.is_gpu_available() print("tf

      开发者  >  博客
      作者： 人类群星闪耀时
      发表时间： 2022-07-04 01:51:11
      375
      0

    • 大V博文系列之MindSpore GPU推理性能优化实践

      逐渐向GPU进行迁移。为此，MindSpore 1.3.0版本对GPU推理性能进行优化，性能相比此前大幅提升。2 推理和训练差异2.1 学 vs 用通常深度学习将“学以致用”的分为”学习“和”应用“两个阶段的任务。前者的目的是得到一个能够用于拟合经验数据的模型，在深度学习领域称为

      开发者  >  其他
      作者： Skytier
      3163
      0

    • CAD软件排行榜

      CAD软件排行榜如下： AutoCAD。 CAXA电子图版。 正向工作室。 同圆设计。 理正工业设计。 华天软件。 S周围际。 Pro Engineer。 SolidWorks。 UG软件。 Inkscape。 请注意，这些软件排名

      开发者  >  博客
      作者： CiiLii 西里.中国
      发表时间： 2024-05-11 12:13:13
      4
      0

    • 《Keras深度学习实战》—1.4　在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras

      1.4　在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras本节在已激活NVIDIA GPU的Ubuntu 16.04上进行Keras的安装。1.4.1　准备工作以支持GPU的AWS EC2实例为例，准备安装支持GPU的TensorFlow和Keras。启动以下亚马逊机器镜像（AMI）：Ubuntu

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-14 19:24:02
      7775
      0

    • GPU — vCUDA / vGPU

      返回的数据进行解码，并返回给应用程序。 此外，CUDA client 在第一个 API 调用到来之前，首先到 GPU mgmt 索取 GPU 资源。后续，每一个独立的 API 调用过程都必须到 CUDA mgmt 申请资源，以实现对 GPU 资源和任务的实时调度。 此外，CUDA client 同时设置了 vGPU

      开发者  >  博客
      作者： 云物互联
      发表时间： 2022-04-10 15:37:51
      961
      0

    • 邮件处理排行榜

      邮件处理排行榜的前几名可能包括： 谷歌邮箱：作为全球最大的搜索引擎公司之一，谷歌邮箱的排名自然非常高。其高效稳定的服务器以及快速稳定的邮件传输受到了用户的高度好评。 TOM邮箱：TOM邮箱，一直以来以其强大的收发邮件功能以及稳定的安全性，赢得了众多用户的青睐。在邮件处理方

      开发者  >  博客
      作者： CiiLii 西里.中国
      发表时间： 2024-05-11 12:08:34
      4
      0

    • 【Linux】【GPU】【CPU】【RAM】监控CPU、内存、GPU工具

      【Linux】【GPU】linux上如何查看GPU的运行情况？ GPU内存使用量（MB）以瓦特为单位的GPU功耗GPU温度，以摄氏度为单位GPU风扇速度百分比 C表示计算，G表示图形（显示） watch -n 5 nvidia-smi  每5秒刷新一次 2.HTOP — CPU, RAM（类似平时top指令）

      开发者  >  博客
      作者： 王博Kings
      发表时间： 2020-12-30 01:09:09
      5858
      0

    • 运动步数排行榜的实现说明

      运动步数排行榜的实现说明 运动步数排行榜 在 Advances.ESports.Main 项目中，定义了 RankInfoConsumer 的消费者，该消费者订阅了更新步数信息的消息体UpdateStepInfo。

      开发者 >  开发服务

    • 周周星分享-排行榜第三

      约车轨迹数据（通常采样间隔不会超过30s、极少缺失且轨迹数量巨大），海运行程时间预测在数据分析和处理方面具有天然的难度。我个人认为不看好深度学习方法对该题主任务的预测表现，但若将神经网络作为预训练模型提取轨迹数据特征的embedding，可能会提升预测精度。我们团队目前的的思路是

      开发者  >  其他
      作者： 王小虎
      5182
      5

    • 在Win10游戏本中搭建MindSpore-GPU的深度学习环境

      ore-GPU耀眼夺目。闲话到此，以下干货。一、“金字塔”项目目标：在一台机Win10游戏本上，运行MindSpore-gpu：在Win10系统中开启WSL2，运行虚拟机虚拟机可以使用宿主机GPU资源虚拟机运行Docker运行在Docker中的MindSpore-gpu能够利用主

      开发者  >  其他
      作者： ML饭
      8571
      7

    • 历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理

      本文的思维导图整理了历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义，可以帮助读者迅速定位电脑CPU和GPU的等级情况，图片来源于网络 思维导图源文件已经发布在我的资源当中，有需要的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理

      开发者  >  博客
      作者： 孤柒
      发表时间： 2021-11-23 16:14:05
      1903
      0

    • GPU A系列裸金属服务器RoCE性能带宽测试指导

      ibdev2netdev：查看网卡对应关系及状态 nvidia-smi topo -m： 查看GPU节点内连接关系 nvidia-smi topo -p2p r: 查看GPU节点间IB通信支持状态

      开发者  >  博客
      作者： modelarts-dev-server
      发表时间： 2023-05-06 14:23:02
      1260
      0
    总条数： 10000
    点击加载更多