检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
合适的NVIDIA驱动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格 操作系统 Huawei Cloud
算子调用耗时，修改diffusion/gaussian_diffusion.py (修改点：注释第871行，增加第872行)。 父主题： 性能调优
GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试，适用的环境为：Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器， 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件，以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器
边缘智能设备提供AI推理能力，兼容RTSP格式流的IPC摄像头，无须新购摄像头。 极致AI推理性能 算法通过开源框架ModelBox进行开发，快速迁移至轻量级设备，并通过资源智能调度实现高性能计算。 算法扩展性强，易维护 AI算法一键下发，灵活增加；模型配置参数可在线调整，提升算法能力；算法远程升级，业务秒级恢复。
512×512和256×256的测试中，DiT-XL/2模型实现了2.27的FID值。 下文以Dit模型为例，介绍如何在昇腾设备上如何进行模型迁移，精度及性能调优。 环境准备 迁移环境准备有以下两种方式： 表1 迁移环境准备方式 方式 说明 ModelArts Notebook 该环境为在线调试
etes默认GPU调度模式（支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载）。 在工作负载中声明nvidia.com/gpu资源（即配置nvidia.com/gpu为小数，例如0.5）时将通过虚拟化GPU提供，实现GPU显存隔离，按照设定值的百分比为容器分配GPU显存（例如分配0
8，优化器 'AdamWeightDecay'3、运行 bash scripts/run_distributed_pretrain_for_gpu.sh 8 1 /data/wiki问题：官方给的结果是290ms/step，我跑出来的是 80ms/step，相差约 3 倍如果设置优化器为 'Momentum'，跑出来的是
GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
-- 1个GPU最多开5个进程； -- GPU:0最多开4个进程，因为其他GPU会在第0块GPU占用显存； -- 4GPU，总进程不超过20个；
python 代码中设定： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" 学习更多编程知识，请关注我的公众号： 代码的路
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
运动步数排行榜的实现说明 运动步数排行榜 在 Advances.ESports.Main 项目中，定义了 RankInfoConsumer 的消费者，该消费者订阅了更新步数信息的消息体UpdateStepInfo。
定制运行时函数创建完成后，在函数代码配置页面，选择“设置->常规设置”，单击“启用GPU”，配置GPU参数。 表1 GPU参数说明 参数名称 说明 GPU卡型 当前仅支持NVIDIA-T4。 GPU规格（GB） 支持1~16GB。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数
绑定邮箱 温馨提示 请您在新打开的页面绑定邮箱！ 注意: 绑定邮箱完成前，请不要关闭此窗口！ 已完成绑定 【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法 本文章主体基于PilgrimHui的论文笔记：《语音情感识别（三）手工特征+CRNN》，在原来基础上，补充了数据处理部分以及论文方
长训Loss比对结果 在单卡环境下，执行一个Epoch训练任务，GPU和NPU训练叠加效果如下： 上图中的红色曲线为GPU Loss折线图，蓝色曲线为NPU训练Loss折线图。在整网训练单个Epoch情况下，Loss总体的绝对偏差大约为0.08181。 父主题： 精度对齐
ClickHouse 发起的分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench 中，现代化实时数仓 SelectDB 在时隔两年后再次完成登顶，在全部近百款数据库和数十种机型中，性能位居总榜第一！ ClickBench 是业界最为权威的数据库分析性能评测之一，有关 ClickBench
2023大会上Nvidia推出全新一代GPU H200,预计明年第二季度量产。 我们对H系列的GPU认知还停留在10.23日开始制裁H100 H800 A100 A800 L40S芯片对国内的出口。这才没多久H200芯片就来了。nvidia官方介绍上说道 H200是目前世界上最强大的 GPU，为人工智能和
imagenet/train --global-batch-size 128 正常训练回显日志： 父主题： Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优
oads而设计的深度学习框架。其不同于上述其他框架的两个重要创新点：直接使用GPU硬件参数不实际评估每个参数组合的性能，而是通过估计性能上界去筛除理论计算结果较差的参数组合，缩小范围。对于一个给定的深度学习模型中的计算操作，DeepCuts会搜索产生最优性能GPU kernel的
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
