内容选择
    内容分类
    学堂 博客 论坛 开发服务 开发工具 直播 视频 用户
    时间
    一周 一个月 三个月
    内容选择
    全部
    内容选择
    内容分类
    • 学堂
    • 博客
    • 论坛
    • 开发服务
    • 开发工具
    • 直播
    • 视频
    • 用户
    时间
    • 一周
    • 一个月
    • 三个月
    重置 确定

    • 如何测试mindir模型的精度

      1、前言 本文主要介绍如何测试mindir模型的精度 2、原理说明 在相同的输入条件下，对比onnx和mindir模型的输出结果，计算出误差 3、模型转换 这里以yolox模型为例，说明对比过程 开源的yolox onnx模型：https://github.com/Megvii-

      开发者  >  博客
      作者： stable feeling
      发表时间： 2024-04-07 15:50:49
      53
      0

    • 混合精度设置

      转离线模型（om）离线推理时：能设置使用混合精度么，如果支持，该怎么设置支持哪几种混合精度模式，支持int8么

      开发者  >  其他
      作者： luke_x
      639
      1

    • 《Keras深度学习实战》—1.4　在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras

      1.4　在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras本节在已激活NVIDIA GPU的Ubuntu 16.04上进行Keras的安装。1.4.1　准备工作以支持GPU的AWS EC2实例为例，准备安装支持GPU的TensorFlow和Keras。启动以下亚马逊机器镜像（AMI）：Ubuntu

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-14 19:24:02
      7775
      0

    • 模型精度问题

      经过测试resnet50，使用high precision和low bandwidth，在速度上low bandwidth快很多，文档说low bandwidth会有精度损失，麻烦问一下，high precision和low bandwidth在op计算上区别是什么，high precision是float吗？low

      开发者  >  其他
      作者： hylwd
      2250
      2

    • 【MindSpore】【模型训练】Model_Zoo中deeplabv3+模型在GPU环境运行下，混合精度报错

      环境：ubuntu18.04python3.7.5MindSpore1.3.0GPU CUDA10.1 CPU运行正常GPU运行报错，错误信息如下：[ERROR] DEVICE(19755,7f0b04de2740,python3.7):2021-09-22-13:58:04.484

      开发者  >  其他
      作者： Amberlny
      1179
      4

    • GPU产品介绍

      GPU加速云服务器能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等

      开发者  >  视频
      播放量  9065

    • 模型精度不体现？在哪能看到模型精度

      今天在用AI市场预置算法EfficientNetB0训练时，训练正常，部署正常，预测正常，就是查看模型精度的时候，四个值都体现为0，请问一下，还能在哪看模型精度呢？

      开发者  >  其他
      作者： taaita
      1346
      3

    • linux查看GPU配置

      Usage是显存使用率。 第七栏是浮动的GPU利用率。 第八栏上方是关于ECC的东西。 第八栏下方Compute M是计算模式。 下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西，显卡是由GPU和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系

      开发者  >  博客
      作者： irrational
      发表时间： 2022-02-06 16:17:42
      1577
      0

    • 推理结果存在精度损失

      目前我的模型存在精度损失，导致结果完全不正确，我想先确认一下我的图片预处理是不是正确的：在GPU上的图片预处理是：resize (416,416,3) -> 归一化：像素值除以127.5再减1在300上的预处理： 预处理引擎resize(416,416) dvpp处理的YUV格式

      开发者  >  其他
      作者： myKlaus
      2908
      3

    • GPU虚拟化

      管理员可以在虚拟化环境中运行GPU服务器上的AI工作负载，使用相同的管理工具来管理GPU集群。 5. 分布式深度学习框架的协同：GPU虚拟化和分布式深度学习框架可以协同工作，以加速深度学习应用的开发和部署。分布式深度学习框架通过将任务分布在多个GPU或多个节点上，显著提高计算效率

      开发者  >  博客
      作者： keepquiet
      发表时间： 2024-10-15 15:21:37
      268
      0

    • caffe 框架精度对比

      caffe 框架精度对比ATC在模型转换过程中对模型进行了优化，包括算子消除、算子融合、算子拆分，可能会造成自有实现的算子运算结果与用业界标准算子（如Caffe、TensorFlow）运算结果存在偏差，此时需要提供工具比对两者之间的差距，帮助开发人员快速解决算子精度问题。 精度比对工具通

      开发者  >  其他
      作者： Tx-
      1101
      1

    • tensorflow安装GPU版本

      -V验证一下。 在安装好tensorflow-gpu后， 执行下面代码，如果打印use GPU true，则代表gpu安装完成，可以使用gpu进行训练。 import tensorflow as tf gpu_ok = tf.test.is_gpu_available() print("tf

      开发者  >  博客
      作者： 人类群星闪耀时
      发表时间： 2022-07-04 01:51:11
      375
      0

    • 在Ascend上，单卡精度可以很好，但多卡精度很差

      【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、单卡训练后，精度很好，但是跑分布式(数据并行)精度就很差，而且卡越多精度越低，使用的优化器为Adam，请问从单卡到多卡，从哪些方便调整可是多卡达到单卡精度2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

      开发者  >  其他
      作者： gaoyiao
      3784
      6

    • 《AI安全之对抗样本入门》—2.10　GPU服务器

      ntime/gpu/gpu_device.cc:906] DMA: 0I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 0: Y运行完整的程序大约需要3分钟，此速度完胜了我的Mac本。5. 手工安装深度学习库有时候需要

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-17 18:07:03
      7835
      0

    • GaussDB怎么获取当前时间，精度是多少，精度是否可调

      GaussDB怎么获取当前时间，精度是多少，精度是否可调普通的数据库SYSDATE返回的就只是时、分、秒。GaussDB能否获取秒以下的精度

      开发者  >  其他
      作者： 福州司马懿
      15
      1

    • MindSpore模型精度调优实战（二）精度调试调优思路

      pore模型精度调优实战”系列文章的形式分享出来，希望能帮助用户轻松定位精度问题，快速优化模型精度。 本文是系列分享的第二篇，将给出常用的精度调试调优思路。本系列分享假设您的脚本已经能够运行并算出loss值。如果脚本还不能运行，请先参考相关报错提示进行修改。 遇到精度问题时，常用调试调优思路如下：1

      开发者  >  其他
      作者： archimekai
      4524
      1

    • 《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —2.2.4　精度指标

      2.2.4　精度指标我们可以用更多的标准来分析结果，而不仅仅是测量精度。如果考虑类的可能输出，那么它们可以被安排在这样的简单图表中（其中，真正例（true positive）是被正确放入类1，假正例（false positive）是被错误放入类1，而反例（包括真和假）是被放入类2

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-12-21 13:07:03
      3032
      0

    • 【 MATLAB 】eps （浮点相对精度）简介

      next larger double-precision number, that is, . d = eps返回从1.0到下一个更大的双精度数的距离，即。 d = eps(x), where x has data type single or double

      开发者  >  博客
      作者： 李锐博恩
      发表时间： 2021-07-14 21:50:36
      1131
      0

    • 【Linux】【GPU】【CPU】【RAM】监控CPU、内存、GPU工具

      请看我以前的博文内容  【Linux】【GPU】linux上如何查看GPU的运行情况？ GPU内存使用量（MB）以瓦特为单位的GPU功耗GPU温度，以摄氏度为单位GPU风扇速度百分比 C表示计算，G表示图形（显示） watch -n 5 nvidia-smi  每5秒刷新一次 2.HTOP —

      开发者  >  博客
      作者： 王博Kings
      发表时间： 2020-12-29 17:09:09
      2676
      0

    • 高精度算法（加，减，乘，除）

       目录 1.高精度加法 2.高精度减法 3.高精度乘法 4.高精度除法（高精除低精）   为啥要高精度算法，如果有一个数很大比如10的100次方，很明显计算机不能存储这么大的数。那么我们可以采用高精度算法。利用数组和字符串来计算。   1.高精度加法 #include

      开发者  >  博客
      作者： 白茶加冰
      发表时间： 2023-07-27 18:58:11
      20
      0
    总条数： 10000
    点击加载更多