自动学习为什么训练失败？

经常遇到这种情况，请大佬们分析分析，有没有什么排除故障的方法？

机器学习笔记之自助法

我们希望评估的是用D训练出的模型．但在留出法和交叉验证法中，由千保留了一部分样本用千测试，因此实际评估的模型所使用的训练集比D小，这 必然会引入一些因训练样本规模不同而导致的估计偏差．留一法受训练样本规 模变化的影响较小，但计算复杂度又太高了． 有没有什么办法可以减少训练样 本规

Java进阶学习:jar打包详解

jar文件听说过吗，没有？或者陌生！好，没关系，这就是我们的第一站：打包发布。　　　　 为什么会有这个玩意呢，首先，这是jar的全称：JavaTM Archive (JAR) file，是的，就是java存档文件。这有点类似zip文件，想一想它是干什么的用的呢，压缩！？没错就是要

python入门之算法学习

实现二分查找的python代码如下：12345678910111213def binary_search(list, item):    low = 0 #最低位索引位置为0    high = len(list)- 1 #最高位索引位置为总长度-1    while low <=

【机器学习基础】逻辑回归模型

逻辑回归模型　　Logit（逻辑回归）模型（Logit model，也译作“评定模型”，“分类评定模型”，又作Logistic regression，“逻辑回归”）是离散选择法模型之一，Logit模型是最早的离散选择模型，也是目前应用最广的模型。是社会学、生物统计学、临床、数量心

【智慧井盖案例】代码学习解答

您好，我烧入了这个智慧井盖案例的代码，用的NBIOT，想研究下这个工程的各部分代码的作用，比如读加速度、温度的数据的代码，但是根本找不到代码在哪里。。 没有具体文档说明，代码里似乎也没有注释，请问有代码说明文档吗？

如何学习华为的相关知识

想学鸿蒙但是一头包

每天学习，完成计划，决战考研

考研。。。

浙大机器学习，模型导入报错

华为云学习笔记（一）

学习笔记 - NLP之工具spaCy

spaCy是具有工业级强度的Python NLP工具包，支持多种自然语言处理基本功能，被称为最快的工业级自然语言处理工具。它支持多种自然语言处理的基本功能，主要功能包括分词、词性标注、词干化、命名实体识别、名词短语提取等。目前spaCy v3.0正式发布，这是一次重大更新。spaCy

【AI实战营】第八章语音识别延伸学习材料

ance发布了首个消费级产品Dragon Dictate。到了21世纪，随着深度学习的不断发展，神经网络之父Hinton提出深度置信网络（ DBN ）2009年， Hinton和学生Mohamed将深度神经网络应用于语音识别，在小词汇量连续语音识别任务TIMIT上获得成功。1.3

连接两个交换机，纠结使用 RJ45端口还是 SFP 端口？

易于维护：RJ45连接通常较容易维护和管理，不需要特殊的光纤处理。 四、RJ45 端口与 SFP 端口的选择 那么，究竟应该选择 RJ45 端口还是 SFP 端口来连接两个交换机呢？没有固定的答案，这取决于你的具体需求。 如果你的网络环境主要是短距离的连接，预算有限，而且没有专门的技术人员，那么

硬件基础：电阻作用及产品应用

一般0402以下的尺寸，电阻没有丝印。 如果是精度5%的，丝印就是3个字码表示，前两位表示阻值，最后一位表示10的乘幂。 如果是精度1%的，丝印是4个字码表示，前三位表示阻值，最后一位表示10的乘幂。 &nbsp; 电阻制造会有误差，1%比5%精度要高，精度越高电阻值误差越小，一般都用5%，除非是采样电阻，比如采集电压这种。

遥感成像技术及智能解译难点

行器姿态、高度、地形等因素造成的几何形变。1603801833004012806.png地理坐标精校正：基于地图和控制点做地理精校正。需要精度高的底图和控制点数据。正射校正：对影像同时进行倾斜改正和投影差改正，将影像重采样成正射影像。需要高程数据。融合镶嵌匀色：融合是指将不同卫星

MSG企业行 | 西安人工智能产业技术交流会暨昇思MindSpore企业行活动成功举办！

基于昇腾架构AI应用落地案例分享翔迅科技人工智能中心技术总监李刚随后带来了基于昇腾架构AI应用落地案例分享。翔迅科技目前正在与昇腾深度合作，将现有的深度学习模型全移至昇思MindSpore框架下，实现全栈可控。 AI推动产业发展-基于人工智能的技术分享西安交通大学软件学院博士生导师柯

Pyhon编程：format格式化字符串

""" 1,000,000 10,000.123456 """ # 用=来填充,右对齐,因为已经用=来填充了,0无效,宽度11,小数点精度后精度为3,类型为浮点数 print "{0:=&gt;+011.3f}".format(12.12345) # ====+12.123 12

【打卡贴】开发者青年班ModelArts 动手实践 AI 开发实践课（图像目标检测课程＋实践）

2ea8808b57b【打卡说明】完成任务后在此帖下方按要求回复打卡内容输入个人华为云账号课程学习进度截图两个实践完成截图以上三个内容缺一不可哦~【打卡示例】课程学习后，在评论区上传学习进度截图，截图内包含华为云账号示意图：实践完成后，在评论区上传实践截图，如下：注：图片需要截图

CNN特征图可视化方法

合背景信息？又或者说，一般而言，除了提出的新模型，还会加上主观设计的各种tricks，确定最后是因为融合了背景信息而精度提高了，还是说背景确实融合了，但实际上对精度没有影响，而是各种tricks起了作用？这一切并不确定，因为并不确定CNN到底学到了什么。解决这个问题的办法有很多，一个是想办法看看CNN内部学到了什么

欲善其功必先利其器

问题提出   卓大你好，我想问下 二维码定位 5cm的精度是如何测出来的。测试的条件是啥。因为我们自己测得二维码的测距只有z轴在1.8m以内比较准确，x轴波动较大。角度也是波动较大不太准。另外补充说明说的5cm定位是指只知道车的位置还是车的位置及车头朝向都知道？ ▲ 图2.1 测量结果数据