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自监督学习为什么需要？
为什么要进行自监督学习? 一个常见的回答是:“因为数据标签是昂贵的。”在这次报告中，我将会提出，进行自监督学习还有其他的，也许是更根本的原因。首先，它应该允许我们摆脱自上而下的语义分类的暴力方法，迫使有意义的关联以一种自底向上的方式从原始传感器数据中自然地出现。其次，它应该允许我
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学习笔记 - Facobook开源视觉问答框架
1. 什么是视觉问答VQA（Visual Question Answering）？给定一幅图片及与图片相关的问题，系统通过理解图片回答这个问题，它涉及到图像识别和自然语言理解。它是计算机视觉和自然语言处理问题的高级综合，好的VQA系统可以帮助盲人理解这个世界。2. Pythia是如何开始的？Facebook
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深源恒际：打造5G时代下的仓储物流管理智能化解决方案
结构化数据即时反馈相应信息。从视频记录、备案存储到检索追溯，以5G+AI+Camera组合拳，实现「所见即所知」，优化物流作业可视化流程，提高备案检索追溯效率。5G网络的主要优势在于高速率（最高可达10G/s，比4G LTE蜂窝网络快100倍）、低延迟（低于1毫秒）、强信号。高速
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厚积薄发！华为云7篇论文被AAAI收录，2021年AI行业技术风向标看这里！
全球人工智能领域的顶级学术会议AAAI 2021将于2月2日-9日在线上召开。论文录用结果显示，华为云的7篇AI科研成果被收录。论文内容涉及联邦学习、深度学习、机器学习、自然语言处理、迁移学习、知识计算等技术领域，充分展现了华为云在人工智能领域的基础研究实力。技术创新和应用落地是这些论文的亮点，相关技术目前
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【笨鸟先飞】求职记之意向工作规划（2）
这些在学校里似乎没有专门的一些课来学习吧，都是工作之后才接触。专于业务技术，把某一项业务技术做精也是个不错的选择，但选择面就窄一些，选择某个方向之后今后就得一直做下去。 数字前端工程师 FPGAIC设计IC验证 软件开发 C++JAVA 算法工程师 机器学习和深度学习
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取消正则项，忘记过拟合
机器忘记”过拟合”去不断迭代学习，就像是孩子们忘记惩罚去玩耍,，学到的会不会更多?====================================================================本文发表在李思原博客“机器在学习”原文链接：http://www
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永洪商业智能解决方案实践
永洪商业智能解决方案实践 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途？ 为企业提供灵活易用的全业务链大数据分析解决方案，轻松发掘大数据价值，获取深度洞察力 方案架构 永洪商业智能解决方案实践 版本：1.0
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【论文导读】- E-LSTM-D: A Deep Learning Framework for Dynamic Network
D模型明显优于新提出的DNLP方法，并获得了最新的结果。 论文贡献 提出了一个通用的端到端深度学习框架，即E - LSTM - D，用于动态网络中的链路预测，其中编码器-解码器架构自动学习网络的表示，而堆叠的LSTM模块增强了学习时间特征的能力。 新提出的E - LSTM - D模型能够胜任长期预测
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专访《构建之法》黄衫获得同学梁植淋
业中倍受青睐。SVN和Github同时深度掌握，将会是职场上的一大法宝。3. 通过博客园等社区平台分享学习成果。毋庸置疑这是大家都掌握了的一项技能了吧，在《软件工程》课程学习前，我偶尔也会在CSDN等平台发表一两篇文章，但并没有分享学习成果的习惯，我自己也是一个比较喜欢写写东西的人，以后会保持这种习惯下去。4
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.5 函数
3.5 函数虽然Python是完全面向对象的编程语言，但是Python同样支持函数式编程，而且Python的函数式编程并不比其完全面向对象编程速度慢、功能弱。如果有兴趣，完全可以使用函数来代替类。3.5.1 函数基础先来看一看什么是函数：def greeting(name):
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OpenGL之正背面剔除、深度测试与多边形偏移
绘制“甜甜圈” 一、绘制流程 图元的渲染显示就不再重复，现在贴出部分主要绘制代码： 定义部分绘制需要用到的全局变量：
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.3.4 元组
3.3.4 元组首先看一下元组的形式：tuple_example = (1,2,3,4,5)从形式上看，元组和列表只是符号不一样：一个使用[]，另外一个使用()。然而，元组和列表不同之处在于，列表是可以改变的，可以进行追加、插入删除等操作，但是元组是不能修改的，即对元组的追加、插
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.3.5 字典
如：dict_example= {"jack": 4098, "sape": 4139}dict_example2= {4: 4098, 6:4139} 需要注意的是，在Python的字典中，同一个键在一个字典中只能有一个，如果有多余的，则直接报错，或者使用其中一个替换另外一个。
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深度讲解TS：这样学TS，迟早进大厂【09】：数组的类型
博主是一个专注于前端开发的程序猿~ 曾经主做于vue，react，小程序，uniapp，RN等各大框架~
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深度讲解TS：这样学TS，迟早进大厂【10】：函数的类型
TypeScript 中的 => 和 ES6 中的 =>。 在 TypeScript 的类型定义中，=> 用来表示函数的定义，左边是输入类型，需要用括号括起来，右边是输出类型。 在 ES6 中，=> 叫做箭头函数，应用十分广泛，可以参考 ES6 中的箭头函数。 用接口定义函数的形状§
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too many indices for tensor of dimension 3
解决维度为3的张量有太多的索引问题 引言 在使用深度学习框架进行模型训练或推理时，我们经常会遇到处理多维数据的情况。然而，当我们尝试使用维度为3的张量进行操作时，有时会遇到"too many indices for tensor of dimension 3"（维度为3的张量有太
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【LiteOS的路灯案例开发板】开箱
下面主要解说一下这块MCU主板的信息： 这块板是小熊派的通用板，大家可以在官网进行学习和购买 这块板都有那些东西呢？可以从下面这块图了解，它提了学习通用的MCU：STM32L431RCT6、FLASH（8MB）、UART、还一些跨站的插槽，比最小系统板算是多了东西，可以学习MCU的操作，串口的操作，和FLASH的操作。
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从 6 万用户评论中，他们选出了 23 门全世界最好的 CS 免费课
org/learn/python3、机器学习来自斯坦福大学，Coursera吴恩达老师的课程，广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别等内容，同时还引用了许多机器学习案例，让你学会在智能机器人（感知和控制）、文本理解（网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域应用机器学习。评价：★
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卷积神经网络在CR中的资源分配方面的相关应用
的依赖，使得其在资源分配中的应用形式还不够灵活。近年来，更多的实验倾向于将强化学习引人到CR的资源分配中，强化学习理论中的一个称为回报函数的基本概念也与资源分配的效用最大化理念相契合”。经典的强化学习的缺陷是用表格来存储每一个状态和在这个每个行为的Q值。而当状态空间和动作空间较大
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[Python从零到壹] 十一.Numpy、Pandas和Matplotlib入门知识万字详解 | 【生长吧！Python】
现，就需要大量的代码，而Python的代码量更小，写代码和学习效率更高。 Python语言随着深度学习、人工智能的浪潮，也在不断变强、拥有更丰富的扩展包。而在学习深度学习知识之前，我们需要了解Python数据分析及机器学习的基础知识。 同时，在开始Python数据分析之前，
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