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ModelArts自动学习功能介绍
自动学习功能介绍ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型
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继续在华为云中学习。
继续在华为云中学习。这段时间的课程非常好。
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关于幂等性的学习笔记
最基础的概念，什么是幂等性？幂等性：提交多次的情况下，结果都一样。比如数据库查询，可称为天然幂等性，即查询多次结果都一样，无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行的结构都会发生变化，不是幂等。inter
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【实战营提问】自动学习报错
使用免费资源的时候这个问题还是挺普遍的，之后检查过数据源没有问题数据集ID fyhXHbqW6QFCHvvunct训练作业的没找到
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机器学习笔记之数据挖掘
据挖掘提供数据管 理技术，而机器学习和统计学的研究为数据挖掘提供数据分析技术．由千统计 学界的研究成果通常需要经由机器学习研究来形成有效的学习算法，之后再进入数据挖掘领域，因此从这个意义上说，统计学主要是通过机器学习对数据挖 掘发挥影响，而机器学习领域和数据库领域则是数据挖掘的两大支撑．
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分享2个学习git的网站
摘要：git在我们的项目开发中有很大的作用，可以为我们的项目提供分布式管理，所以学习好git特别重要，我在这里给大家分享2个学习git的网站。Pro Git这是一本开源的Git图书，由Scott Chacon和Ben Straub编写，并且有中文译本，非常详细的写了git软件的各
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MindSpore学习笔记--数据加载及处理
/datasets/MNIST_Data/train'mnist_dataset = ds.MnistDataset(DATA_DIR, num_samples=6, shuffle=False)mnist_it = mnist_dataset.create_dict_iterator()data = next(mnist_it)plt
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关于幂等性的学习笔记
最基础的概念，什么是幂等性？幂等性：提交多次的情况下，结果都一样。比如数据库查询，可称为天然幂等性，即查询多次结果都一样，无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行的结构都会发生变化，不是幂等。inter
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机器学习之归纳偏好的作用
任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好，否则它将被假设空间中看似在训练集上 ”等效” 的假设所迷惑，而无法产生确定的学习结果．可以想象， 如果没有偏好，我们的西瓜学习算法产生的模型每次在进行预测时随机抽选 训练集上的等效假设，那么对这个新瓜 ＂（色泽＝ 青绿；根蒂＝姥缩；敲声＝沉闷）
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关于幂等性的学习笔记
最基础的概念，什么是幂等性？幂等性：提交多次的情况下，结果都一样。比如数据库查询，可称为天然幂等性，即查询多次结果都一样，无需人为去做幂等性操作。但是update table set value=value+1 where id=1,每次执行的结构都会发生变化，不是幂等。inter
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【AI全栈学习计划】晒奖品
参加华为举办的AI全线学习计划和垃圾分类大赛，喜得书籍奖品。感谢华为举办的AI活动，收货满满！
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联邦学习与隐私保护的关系
联邦学习与隐私保护的关系联邦学习的特点使其可以被用来保护用户数据的隐私，但是它和大数据、数据挖掘领域中常用的隐私保护理论，如差分隐私保护理论 (differential privacy) 与 k 匿名 (k-anonymity） 等方法，还是有较大的差别。联邦学习与传统隐私保护方
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vue源码中值得学习的方法
最近在深入研究vue源码，把学习过程中，看到的一些好玩的的函数方法收集起来做分享，希望对大家对深入学习js有所帮助。如果大家都能一眼看懂这些函数，说明技术还是不错的哦。作者：chinamasters https://segmentfault.com/a/1190000025157159
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关于mindspore如何设置动态学习率
【功能模块】超参数【操作步骤&问题现象】1、小弟最近在参加mindspore模型赛，发现需要动态调整学习率，比如30个epoch后学习率减半，请问有没有一些教程或者方法可以参考呢？2、请问可以训练10个epoch后test一下准确率吗？我发现mindspore只能按照设置的epo
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如何使用机器学习服务？
MLS基本使用流程</b></align> <align=left> </align><align=left> 用户通过访问机器学习服务控制台，可以创建并管理机器学习服务实例，在机器学习服务实例可视化管理界面，创建并管理项目，在项目中创建并编辑工作流，进行数据分析业务。</align> <align=center>12883
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谁有APP软件编程的学习教程？
AS编程的流程 在网盘里没看到，能否做一个呢，比如光照
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强化学习心得2
下图可以比较直观地看出强化学习与监督学习的区别，强化学习关注的在与环境的交互中，智能体(Agent)需要作出怎样的动作，并且在作出这个动作后会带来怎样的结果(reward)，而监督学习要做的是一种识别与认知。例如当拿到一张熊的图片的时候，监督学习会告诉你这是一只熊，并且这是怎样的
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机器学习-五大流派
五大流派 ①符号主义：使用符号、规则和逻辑来表征知识和进行逻辑推理，最喜欢的算法是：规则和决策树 ②贝叶斯派：获取发生的可能性来进行概率推理，最喜欢的算法是：朴素贝叶斯或马尔可夫 ③联结主义：使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳模式，最喜欢的算法是：神经网络 ④进化主义：生
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ensp usg6000学习笔记1
fingerprint-length fingerprint-length #配置动态指纹学习方式anti-ddos udp-fingerprint-learn packet-length enable #配置报文长度学习功能anti-ddos udp-frag-flood dynamic-fingerprint-learn
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无监督学习主要分类
无监督学习主要分为两类，一类是确定型的自编码方法及其改进算法，其目标主要是能够从抽象后的数据中尽量无损地恢复原有数据，一类是概率型的受限波尔兹曼机及其改进算法，其目标主要是使受限玻尔兹曼机达到稳定状态时原数据出现的概率最大。确定型无监督学习确定型无监督学习主要有自编码及稀疏自编码
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