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属性选择器（相当于id选择器+class选择器） 1.1 元素[属性]{XXX} eg：a[id]{XXX}即选中含有id的a标签 1.2 元素[属性名 = 属性值]{XXX} eg：a[id=test]{XXX}即选中id=test的a标签 1.3 使用正则匹配元素 元素[属性名
2.4 分页查询 官方文档： //Spring boot方式 @Configuration @MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*") public class MybatisPlusConfig { // 旧版 @Bean
1.2.7 外键（不建议使用，一般在应用层级实现） 1.2.7.1 定义外键key 1.2.7.2 给这个外键添加约束 执行引用 eg： CREATE TABLE grade( `grade_id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键'
Linux 防火墙是保护系统免受未授权访问的关键工具，它通过一系列的规则控制数据包的流入、流出及转发行为。 1. 防火墙基础概念 防火墙是操作系统用于保护网络安全的核心组件。它通过设置规则，允许或拒绝网络数据包的传输。Linux 防火墙基于 Netfilter 框架实现，并提供两类主要工具：iptables
性标志物。基于这些成果，该科研团队开发了一个具有16个通道的嗅觉传感器阵列，每个通道都可以识别特定范围的化合物。然后将传感器数据传递到机器学习系统中，以分析每个人的呼吸成分，并开发出用于区分个人的配置文件。研究人员通过对6人的呼吸样本测试该系统，发现其可以识别出不同个体，平均准确
会出现伪彩、拉链效应等。同时当图像空间频率高而采样频率不足时，就会出现混叠问题，导致图像中出现伪影。目前也有人在做进一步的研究，比如使用深度学习完成联合去马赛克去噪任务。 另一个核心模块是白平衡（White Balance），该模块的任务是确保在不同的光源条件下，场景目标呈现色
模型树在实际应用中具有广泛的前景和价值。以下是几个主要的应用场景： （1）个人学习：对于个人学习者来说，模型树可以帮助他们更好地组织和规划学习内容，提高学习效率。通过构建自己的模型树，学习者可以更加清晰地了解自己的学习进度和掌握情况，及时发现和解决学习中的问题。 （2）教育教学：在教育教学领域，模型树可以
提供了强大的机器学习工具和库，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。以下是机器学习基础知识的介绍： 2.1 监督学习 监督学习是机器学习中最常用的方法之一。它使用带有标签的训练数据来训练模型，并用于预测新样本的标签或属性。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
多年来,Java并发编程一直是一个让开发者头疼不已的问题。无论使用哪种编程模型,线程安全问题总会随时出现。而我们之所以难以掌握多线程并发的真相,很大一部分原因就是因为Java内存模型(JMM)的存在。 JMM定义了Java线程如何访问共享变量,以及变量值的传播规则。这对我们理解线
题目： Description 火车站人们总是在站台等待列车进站，一个站台有火车停留的时候就不能有其他火车进入，今天有n辆火车经过，已知它们进站时间Si以及出站时间Ti，进站时间到出站时间之间火车必须有一个站台给它停靠，问让所有火
Vue 3.x 的全面升级引入了 Composition API，这是对 Vue 2.x 传统 Options API 的一个重大改进，它提供了更加灵活和模块化的代码组织方式. Composition API的核心概念和函数 setup()函数： Vue 3 中的核心入口，用于设置组件的状态和逻辑，它在
【题目】 给你一个由若干括号和字母组成的字符串 s ，删除最小数量的无效括号，使得输入的字符串有效。 返回所有可能的结果。答案可以按 任意顺序 返回。 示例 1： 输入：s = "()())()" 输出：["(())()","()()()"]
正则表达式是一种强大而灵活的文本模式匹配工具，广泛应用于字符串处理、搜索、替换等场景。在正则表达式中，斜杠（/）是一个特殊字符，具有多种含义和用法。本文将深入解析正则表达式中斜杠的妙用，详细介绍其在不同语境下的作用和实际应用。 1. 斜杠（/）的基本含义 在正则表达式中，斜杠
1. AT客户端框架在之前的三篇教程中，我们都是直接使用串口助手发送AT指令与模组通信，本篇教程就来探索一下如何使用 MCU 中的串口模组交互。什么是AT客户端在使用AT指令的时候，直接发送AT指令的一端称为客户端(AT Client)，接收AT指令并返回响应的一端称为服务端(AT
文章目录 一、BeanDefinition 的概述 1.1 BeanDefinition 的定位 1.2 BeanDefition 的作用 二、BeanDefinition 源码解读 2.1 BeanDefinition 接口的主要方法 2.2 BeanDefinition 的实现类
scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战 黄永昌 编著前言 机器学习是近年来非常热门的方向，然而普通的程序员想要转行机器学习却困难重重。回想起来，笔者在刚开始学习机器学习时，一上来就被一大堆数学公式和推导过程所折磨，这样的日子至今还历历在目。当时笔者也觉得机器学习是个门槛非常高
知识来源主要是陈正冲老师的《C语言深度解剖》及Delphi Tang老师的《C语言剖析》和《征服C指针》，《C和指针》，有兴趣的朋友可以看我置顶文章获取 之前结论：数组作为参数时会退化为一个指针 但是为什么呢？
文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪 专栏案例：机器学习 机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析 机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价 机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测 决策树算法分析天气、周末和促销活动对销量的影响
在人工智能与机器学习领域，朴素贝叶斯算法凭借其简洁高效的特性，在文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等诸多场景中广泛应用。而想要深入理解朴素贝叶斯算法，掌握其中先验概率和后验概率的含义及计算方法是关键。今天，我们就一起深入探讨这两个重要概念。 先验概率：经验的初步判断 先验概率，是在
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