ModelArts：开启人工智能建模新篇章

三、ModelArts的未来发展随着技术的不断进步和市场需求的变化，我们相信ModelArts未来将在以下几个方面得到进一步发展：自动化和智能化：借助深度学习和强化学习等技术，ModelArts将进一步提升自动化和智能化水平，降低用户的使用门槛和技术难度。

我所理解的人工智能

随着机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的不断发展，人工智能的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。一、人工智能的历程早在 1950 年，著名数学家图灵提出了“图灵测试”，并在此基础上发明了世界上第一台计算机。不过当时计算机的能力极为有限，不足以承载更多的 AI 技术。

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第8篇：线性回归,学习目标【附代码文档】

本教程的知识点为：机器学习算法定位、 K-近邻算法 1.4 k值的选择 1 K值选择说明 1.6 案例：鸢尾花种类预测--数据集介绍 1 案例：鸢尾花种类预测 1.8 案例：鸢尾花种类预测—流程实现 1 再识K-近邻算法API 1.11

GaussDB云数据库SQL应用系列-基础使用

例如，在电商行业中，可以使用GaussDB来存储用户的购物记录和订单信息；在金融行业中，可以使用GaussDB来存储客户的账户信息和交易记录；在物流行业中，可以使用GaussDB来存储货物的运输信息和仓储信息等。

【6月28日更新获奖名单】IoT社区 活动实时汇总...评论区附往期活动汇总！

（重庆邮电大学）2021.05.21-2021.06.25>>>  华为云IoT智慧物流场景实战开发体验官招募，免费体验课程同款开发板，赢码豆、华为周边、开发板等好礼！2021.05.13-2021.06.03 >>>【DevRun】听说牛羊也有自己的“健康码”？

深度解析鸿蒙应用入门级开发者认证

监督学习/无监督学习-看完吴恩达机器学习视频的总结

监督学习： 定义：根据已有的数据集，知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优的模型

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第7篇：线性回归,学习目标【附代码文档】

本教程的知识点为：机器学习算法定位、 K-近邻算法 1.4 k值的选择 1 K值选择说明 1.6 案例：鸢尾花种类预测--数据集介绍 1 案例：鸢尾花种类预测 1.8 案例：鸢尾花种类预测—流程实现 1 再识K-近邻算法API 1.11

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第4篇：Matplotlib,学习目标【附代码文档】

本教程的知识点为：机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位 机器学习概述 机器学习概述 1.5 机器学习算法分类 1 监督学习 机器学习概述 1.7 Azure机器学习模型搭建实验 Azure平台简介 Matplotlib 3.2 基础绘图功能

低代码平台

低代码平台是继中台之后又一个火爆的话题，实际上低代码本身并不是一个新颖的话题，也不是最近才有的技术突破和创新，而是存在了十几二十年的概念。早期的大型管理软件套件，都有类似于可拖拽式的快速开发平台，方便技术人员不用写代码，快速实现某些基础功能。 低代码虽然现在习惯被称作aPaaS，好像看起来是一种

业界第一 ｜ 华为云视频服务稳居编解码技术领军地位

智能高清视频是未来全球科技产业重要浪潮，华为云一直致力于编码和处理技术的不断创新，未来华为视频云将会持续考虑端云的深入结合，引入更多的数据驱动的算法，结合深度学习、强化学习，充分利用视频处理能力来优化压缩性能，同时在超高清体验方面，我们也会聚焦HDR,VR优化，sdr2hdr的转码

【12月2日 AI 快讯】一场属于蓉城的“鲜香”盛宴，DevRun开发者沙龙邀您开启“麻辣”开发之旅

该路线图概述了 AI 的现状，要求和挑战，以及七个关键领域对规范的需求，包括道德，质量，认证，AI 系统中的 IT 安全性，工业自动化，移动性和物流以及医学 AI。所涉及的专家确定了五项重要的行动建议，以建立对人工智能的信任。

深度讲解TS：这样学TS，迟早进大厂【08】：对象的类型—接口

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深度讲解TS：这样学TS，迟早进大厂【01】：什么是 TypeScript？

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简 介： 目标检测是计算机视觉的一个重要应用方向，深度神经网络的提出极大地帮助基于视觉的目标检测提高了准确度

深度图解spark的cacheManager和DiskManager原理

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【ONLYOFFICE 文档 8.2 版本深度测评】功能革新与用户体验的双重飞跃

引言 在数字化办公的浪潮中，ONLYOFFICE 文档以其强大的在线协作功能和全面的办公套件解决方案，赢得了全球用户的青睐。随着 8.2 版本的发布，ONLYOFFICE 再次证明了其在办公软件领域的创新能力和技术实力。 一.协作编辑 PDF：团队合作的新纪元 1.1 严格与实时协作模式

用深度神经网络搭建马赛克神器，高清无码效果感人

目录 项目背景 适用范围 使用方法 项目背景 相信一提起马赛克这个东西，不少小伙伴都痛心疾首，虽然最近几年也频繁传出有在研发去除马赛克的软件，一直没有成品问世。不过最近一位程序员及经过不断努力终于完成了这款软件。 据悉这位程序员“deeppomf”用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序