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通过视图方式展现智能分配结果,与人工分配方案进行比对,统计机位使用率、靠桥率、冲突率等指标 数据采集、处理云端处理 通过云平台获取机位历史分配数据,结合约束规则,进行算法学习与训练,输出最优化分配模型 智能遗传算法 根据不同约束规则,选择执行相应的调度,以及多台机器的负载均衡、请求队列的调度等,算法自适应迭代获
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堂”向学习者提供远程教学、学习过程数字化和智能化的服务模式成为主流 AI+大数据进入学习全过程 AI大数据和在线教育的结合,正在进入到学习的所有过程中:可方便地进行资料查询,简单的语音沟通,给学生带来更好的学习体验,未来AI、大数据将进入学习全过程 业务挑战 在线教育学习时间集中,峰值高并发大,业务弹性要求高
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