C语言学习第8篇---位运算符使用探究

知识来源主要是陈正冲老师的《C语言深度解剖》及Delphi Tang老师的《C语言剖析》，有兴趣的朋友可以看我置顶文章获取   很多新手都对位运算符理解的都不是很深刻，但是位运算在实际编程中使用的却很普遍，因为位运算是直接对bit的操作，效率最高。

【华为云IoT】读书笔记之《万物互联：物联网核心技术与安全》第3章（下）

计算机的软硬件来模拟人类的某些智能行为的基本理论、方法和技术。深度学习是机器学习中一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。深度学习是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本、语音等各种问题的方法集合。    

【我要云HDC2021】我要坚持每天学习至少30分钟

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自动学习使用子帐号点击开始训练出现错误Modelarts.0010

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使用机器学习预测天气(第三部分神经网络)

些年最火的要数神经网络算法了，它可以处理机器学习领域的好多问题。神经网络算法具备线性和非线性学习算法的能力。   神经网络受到大脑中的生物神经元的启发，它们在复杂的交互网络中工作，根据已经收集的信息的历史来传输，收集和学习信息。我们感兴趣的计算神经网络类似于大脑的神经元，因为它们

浩哥带你学习JDK1.1源码——第2天

在阅读源码的时候我们最好结合官方文档来一起阅读，先去看看官方文档的用法，会使用之后再去看源码我觉得会更好些。 我们将会结合JDK 1.1.8文档进行学习源码。 2. JDK 1.1.8源码结构 打开java文件夹下面的文件夹结构： 可以看到java根目录下有12个文件，具体的分布如下：

算法的学习笔记—二叉树中和为某一值的路径

该算法的时间复杂度主要取决于二叉树的深度和每个节点的访问次数。最坏情况下，需要遍历二叉树的每一条路径，其复杂度为 O(N)，其中 N 是树中节点的数量。 😄总结 通过本文的讲解，相信大家对如何在二叉树中寻找和为某一特定值的路径有了更加深入的理解。通过深度优先搜索和回溯法，我们可以有效

应用管理-简单的应用生成“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

种内容类型：“application/json”，发送json数据。“multipart/form-data”，上传文件。说明： 针对机器学习类模型，仅支持“application/json”data是String请求体以json schema描述。表格5 response结构说

华为云ModelArts蝉联中国机器学习公有云市场份额第一

《IDC中国2021H1人工智能公有云服务市场研究报告》 华为云一站式AI开发平台 ModelArts 位居中国机器学习公有云服务市场份额第一 连续三次登上该市场榜首位置 报告指出，在中国机器学习公有云服务市场中，华为云受到政企客户的青睐，在AI云服务市场的竞争优势逐渐凸显。 华为云一站式AI

华为云大前端全栈技术学习心得

级版本，技术更加新颖，这对我来说无疑是一个系统学习大前端的机会。自2021年6月21日加入学习以来，已经完成了第一阶段的学习，目前正在进行第二阶段的学习，现将前两个阶段学习的心得及收获总结如下： 1、第一阶段学习 第一阶段主要学习了Web前端三大件，HTML、CSS和JavaS

MindSpore学习第一步，官网初体验 建立Lenet神经网络

华为账号:邮箱：582030722@qq.com

MindSpore学习第一步，官网教程初体验（建立神经网络）

1、截图2、邮箱cousnecs@139.com

【开心一刻】不好好学习说不定连客服都做不了

本帖最后由 云彩飞扬 于 2018-2-28 11:42 编辑 <br /> <align=center>11283</align> <align=center>11284</align> <align=center>11285</align> <align=center>11286</align>

应用管理-模型格式转换“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

应用管理模型的一些元信息包括模型的输入输出规范，推理引擎类型等参数，以及推理计算软件库（可选）等都没有包含在模板文件中，因此单一的模型无法被直接部署，而是需要将模型文件和元信息组织为一个应用才可以被直接管理和部署，这就是ModelArts的应用管理所提供的主要功能。模型管理中还提

一起来学习游戏开发与公众号二次开发

点击链接报名即可https://developer.huaweicloud.com/hero/thread-62985-1-1.html

自动学习声音分类的任务，训练作业失败，请专家解答

资料学习 - 通过双层神经网络实现快速高质量人脸动作转换合成

论文《Fast Bi-layer Neural Synthesis of One-Shot Realistic Head Avatars》概述如下：本文提出了一个基于双层结构的网络，能够根据单张人脸输出动作、姿态、表情转化后的高质量人脸图像。发表于ECCV 2020。 人脸动作控

基于ModelArts的模型训练“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

基于ModelArts的模型训练使用预置算法，ModelArts已经预置了丰富的预置算法，可以直接预订并启动训练在ModelArts平台https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html算法管理—我的订阅—查找算法进入AI市场AI

【00 单片机基础教程】第1讲 开发板学习资源介绍

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MindSpore学习第一步，官网教程初体验（数据加载及处理）

步骤1：下载数据集并解压步骤2：参考cifar10数据集的导入教程和官网的MNIST数据集api接口说明因为需要进行混洗，所以实例化时需要用到参数'shuffle'步骤3：编写脚本并运行因为手写数字的图片，只有黑白两种颜色，所以Tensor内的数值只有'0'和'255'