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操作前必读 仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载技能。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载技能。 卸载技能会删除端侧的技能和技能数据，请谨慎操作。 卸载技能 在“技能管理”界面中，进入“技能管理”界面，选择指定的技能，单击“操作”列的“卸载”。 图1 卸载技能 在弹出的
新建可训练技能 本章节介绍使用可训练技能模板新建技能。使用可训练技能模板新建技能，可自主上传数据训练模型，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 使用可训练技能模板新建技能，仅支持训练模型提高模型精度，暂不支持修改技能的逻辑代码。如果您希望自行修改技能的逻辑代码，可以选择开发基础技能，详情请见控制台开发技能。
Kit过程中，如果系统被误破坏之后，无法恢复正常的使用，需考虑恢复出厂设置。 使用SD卡：在HiLens Kit使用过程中，插入SD卡，存储技能数据。 智能边缘系统注册设备 使用智能边缘系统注册设备指通过智能边缘系统注册设备，注册过程均在智能边缘系统通过可视化界面操作，操作简便。 使用
Framework框架 表1 模块说明 序号 模块 功能 1 Input Manager 负责视频、音频等输入数据的接入管理。 2 Media Processor 负责视频、音频等媒体数据的处理。 3 Model Manager 负责模型的初始化与推理任务。 4 Output Manager
查看设备告警：您可以通过查看设备告警信息，在端侧处理告警事件。 查看设备数据：在华为HiLens管理控制台左侧导航栏单击“数据管理(Beta)”，进入“数据管理”页面，可选择设备下载并查看此设备相关的所有数据。 父主题： 管理设备
图1 创建数据集 参数填写完成后，单击“创建”，完成数据集创建。 进入数据集管理页面，等待数据同步完毕，您可以单击数据集名称进入概览页面，了解进度。由于提供的样例数据集已完成数据标注，当数据集概览页面显示图片已标注，表示数据已同步完成。 图2 标注进展 发布数据集。 在数据集管理页
strides：1-D Tensor，数据类型：`int32` begin_mask：标量，数据类型：`int32` end_mask：标量，数据类型：`int32` ellipsis_mask：标量，数据类型：`int32` new_axis_mask：：标量，数据类型：`int32` sh
假设模型2的输入为模型1的输出（已经是list），数据类型为float32 input2 = output1 # 进行推理 output2 = model2.infer(input2) # 假设模型3的输入是多输入，数据类型为float32 ip_0
息就是训练数据集，您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“标签总数”、“创建时间”和“操作”，其中“操作”列可执行“管理”和“删除”操作。 “管理”：进入数据集管理页面，单击“开始标注”，可手动标注数据。 “删除”：单击“删除”，弹出“删除数据集”对话框，单击“确认”，即可删除当前数据集。
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 HIL.0004 Invalid projectId. 非法的项目ID 检查是否输入错误的项目ID 400 HIL.0055
APPEND_FAILED 追加失败（比如追加到不可追加的对象上）。 HIAI_SEND_DATA_FAILED hiai engine发送数据失败，请根据日志来分析具体情况。 HIAI_INFER_ERROR hiai engine推理错误，请根据日志来分析具体情况（可能是实际输入大小与模型的输入大小不匹配）。
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
APPEND_FAILED 追加失败（比如追加到不可追加的对象上）。 HIAI_SEND_DATA_FAILED hiai engine发送数据失败，请根据日志来分析具体情况。 HIAI_INFER_ERROR hiai engine推理错误，请根据日志来分析具体情况（可能是实际输入大小与模型的输入大小不匹配）。
“Local Path” 设置待开发的技能可输出数据到Local Path。选择“输出数据类型”，填写“挂载源路径”。 输出数据类型：输出数据类型包括“FaceImage”和“OriginImage”。 挂载源路径：输出数据路径。反斜杠“/”开头和结尾，只允许英文数字和下划线。
“Local Path” 设置待开发的技能可输出数据到Local Path。选择“输出数据类型”，填写“挂载源路径”。 输出数据类型：输出数据类型包括“FaceImage”和“OriginImage”。 挂载源路径：输出数据路径。反斜杠“/”开头和结尾，只允许英文数字和下划线。
摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm
登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放样例的模型数据。创建名称为“hilens-test1”OBS桶，创建名称为“face-detection”文件夹和名称为“face-detection-output”的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证模型数据能正常访问，请务必保证
计算资源 输出 技能运行时，数据输出位置，当前支持“DIS”、“Webhook”、“本地路径”、“本地屏幕”和“RTSP”。 DIS 输出数据到数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS），需要提前在DIS控制台创建通道，详情请见数据接入服务 DIS 用户指南。
cap0.height hilens.info("width: %d, height: %d" % (w, h)) # 读取视频数据 frame0 = cap0.read() # 其他处理 pass if __name__ == '__main__':
计算资源 输出 技能运行时，数据输出位置，当前支持“DIS”、“Webhook”、“本地路径”、“本地屏幕”和“RTSP”。 DIS 输出数据到数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS），需要提前在DIS控制台创建通道，详情请见数据接入服务 DIS 用户指南。
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