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EnvCode：即环境相关的代码，这部分内容又可以进一步细化成环境配置（Config）和配置数据（ConfigData）。 环境配置：指那些针对当前应用基本上固定的环境配置。 环境数据：指那些需要在部署的同时根据情况调整的数据，如：配置文件，开发、测试、生产环境的地址等。 Automation自动化系统
织拥有非凡的稳定性和产生惊人的新颖性。 由T型技能的员工组成 T型技能的意思是既要有深度又要有广度。 团队成员拥有适合的技能，覆盖各个专业领域，并且总体上技能有一些重叠，团队有额外的灵活性。有深度的专家型的员工，可以分配到数量合理的产品团队中，但不能让他们成为瓶颈（接力棒掉地）。
Online快速开发、发布WeLink应用 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 CodeArts IDE 使用 CodeArts IDE for C/C++ 开发OpenGl示例工程 使用 CodeArts IDE
CodeArts中提供云端项目归档功能，归档后的项目对所有成员只读，不能进行工作项的增删改等操作。 CodeArts具有完备的数据安全管理机制，保证云端的数据不丢失，且随时可见。 此外，各服务提供以下项目资料下载操作，满足本地资料归档诉求。 批量导出工作项 下载文件 克隆代码到本地
esult”功能） 业务逻辑：用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI，会动态显示用户端UI上用户单击“Like”的统计数据，此数据来自PostgreSQL数据库。 技术栈：Node.js、express框架。 应用服务器：server.js。 后台订单批处理程序（对应样例代码中的“Worker”功能）
了主动的和被动的监控数据，每次的迭代中你做的努力，或者你的松懈，会直接在下一周，或者下一个迭代会议里面产生相应的数据变化。这种可视化的反馈数据会产生及时的激励，让团队看到付出的所有努力都是值得的，那些主动思考问题、解决问题的团队一定会在可视化中脱颖而出，而不愿意改的问题一定会被放大出来。
、运维监控、信息安全、团队授权、数据库管理等多个维度，其中不乏我们常说的传统的敏捷相关实践，尤其是下图中XP极限编程的很多实践，半数以上在DevOps里都能找到。 能力成长模型，除了持续交付，还包括精益领导力、精益产品开发、精益管理、组织文化与学习氛围。DevOps已远远不是CI
实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 在实践中学习软件开发，用实践项目培养人才。
character, but found '*'”。 图1 报错信息 原因分析 由于构建任务参数设置不正确，导致部署应用时获取不到正确的部署来源数据。 处理方法 参照配置SWR服务重新获取SWR参数，配置到构建任务中，并确保应用“phoenix-sample-standalone”的参
紧让团队改。这个阶段不需要数据也是可以的，但是过了这段时间之后，比如产品做大规模的市场拓展，跟很多城市的政府签了合作协议，与很多高校也签了合作协议，同时拓展了大量企业。收到很多吐槽、反馈，这时候没有数据就不行了。 因此，一定在达到这个阶段之前建立用户数据分析系统，从而指导产品决策
限制说明 指标 时间范围 统计创建时间近1年数据。 刷新周期 每天8:00更新前一天的数据。 数据来源 构建和部署相关数据来自流水线。 自定义报表 添加组件个数 单个报表中添加组件个数上限20个。 下载数据 上限1万条数据。如果需下载的数据超出上限，请新建工单、或拨打客服热线。 父主题：
如果您想继续使用，需要在指定的时间内续费订单。 CodeArts套餐到期后，如果未及时续费，代码仓库、构建任务、部署任务等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。CodeArts套餐到期后的状态说明，请参见到期后影响。 资源扩展、增值特性到期后，如果未及时续费，与订单相关的并发资源、功能特性将不可用。
服务扩展点是CodeArts的一种扩展插件，为CodeArts提供连接第三方服务的能力。 当CodeArts中的一些任务需要连接到远程第三方服务，进行一些获取数据操作时，例如连接第三方GitHub仓库获取项目源码、连接第三方Jenkins服务执行Jenkins任务等，可以通过新建扩展点来实现与相应服务的连接。
基础的服务上，比如数据库服务，从而实现环境、软件和软件之间的模块的耦合，让以前繁琐的准备环境、获取环境耦合掉。 仅有这种变化还不够，软件本身还是高度耦合的单元。我们把软件拆成Cloud Native服务架构，把软件里每个功能模块和依赖的中间件资源、依赖于的数据库资源和依据健全的服务全部拆开，各归其位。
第二是微服务解耦。下图中左边部分，所有的服务都耦合在一起，虽然每个服务有自己的泳道，但发布的时候必须携手一起发布。例如一个很简单的服务，只有前台和后台，用于查询数据和刷新数据。经常会有前台升级的时候，要求后台跟着一起升级，后面后台升级了之后，前台工作了。这种情况就是解耦不充分造成的。一般来说，如果做得好会有
让听得到炮声的人做出决策，而不是远离一线的管理者。 Build Quality In，所有人都有责。 测试与架构相关，包括技术架构，以及组织架构。 测试的过程，是从失败中学习的过程。 自动化，自动化，自动化，尽可能的自动化一切该自动化的，但又不要过度的依赖于自动化，不要过度追求自动化。 下图是测试金字塔，核心是
制品仓库常见问题 软件发布库回收站中的文件无法还原该如何处理？ 如何将snapshot组件上传到Maven私有依赖库？ 使用gradle构建任务上传maven包，返回500错误提示，该如何处理？ 无法下载依赖的war、jar文件时怎么办？ 本地构建Maven组件上传到私有依赖库，返回401错误提示，该如何处理？
报表的查看视角，不同驾驶舱的视角不同。 管理者驾驶舱：组织，即租户视角，可统计全租户数据。 项目经理驾驶舱：项目，统计当前用户所参与的全部项目的数据。 团队Leader驾驶舱：团队，统计当前用户所创建的全部团队的数据。 开发者驾驶舱：个人，只能统计当前用户的个人数据。 报表描述 否 报表的描述信息。在完成报表的发布
整体性：连接目标和具体交付物之间的树状逻辑图谱。 协作性：利益相关人一起沟通讨论协作，把隐藏在个人头脑中的默认的思维逻辑挖掘共享出来。 动态性：动态调整、迭代演进、经验证的学习。 可视化：统一共享的视图，结构清晰易读。 影响地图将各个部门/角色不同的视角、不同的思维逻辑、不同的前提假设，通过可视化和协作的方式进行
不如说是一个哲学决策”。这让所有人，包括开发和运维，都能理解整个技术栈。另一个例子，Etsy在2010年引入MongoDB，结果是“无模式数据库的所有优势都被它们引发的运维问题抵消了”，最终Etsy还是选择放弃了MongoDB，迁移到MySQL。 DevOps也并非只有Web应用
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