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快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景。 归档存储 适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景，例如：数据归档、长期备份等场景。归档存储安全、持久且成本极低，可以用来替代磁带库。为了保持成本低廉，数据取回时间可能长达数分钟到数小时不等。 深度归档存储（受限公测中）
其他异常” 数据源采集失败，如何重新采集？ 如何获取云平台凭证（AK/SK）？ 如何获取添加Azure凭证所需的信息？ 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 如何配置采集Azure容器资源所需权限？ 转换CSV文件编码为UTF-8 Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误
Check failed 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 解决方法 通过修改DLI作业中迁移sql，将源端timestamp字段类型转成String类型，进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
Spark应用的Driver内存，参数配置例如：2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必须带单位，否则会启动失败。 父主题： 大数据数据迁移
要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下： 对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 凭证配置完成后，单击操作列的“深度采集”，系统开始深度采集。当深度
vector %s 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 解决方法 基于源端表创建临时表，使用临时表进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
如何查看采集失败原因？ 如果任务状态为“失败”，单击操作列的“查看”，可以查看采集失败的数据源，将鼠标放到数据源的采集状态上，可以查看失败原因。采集失败的数据源，处理完失败原因后，需要删除后通过新增数据源重新采集。 父主题： 资源采集
覆盖目的端文件夹； 说明： 对于空文件夹，覆盖策略与文件相同。 迁移元数据 - 选择是否迁移元数据。 勾选，则迁移源端对象元数据。 不勾选，仅迁移Content-Type、Content-Encoding元数据。 清理集群 - 选择工作流是否创建清理集群步骤。 勾选，迁移工作流将
采集失败，提示：The collector is not installed如何处理？ 问题描述 绑定采集设备和凭证后，进行深度采集失败，失败原因：The collector is not installed. 问题分析 出现该问题，可能的原因如下： 主机规格不足：安装Edge的
IBUTE_NOT_SAME”。 解决方法 根本原因是元数据校验失败。具体分为两种场景： 场景一： 由于元数据中的mtime（修改时间）属性引起的校验失败。当启用元数据保留迁移，且目的端存储为PFS桶时，如果源端对象的元数据包含mtime（修改时间），由于PFS桶中mtime代表
的主机资源。 添加数据库 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>资源采集”，进入资源采集页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 在资源列表单击数据库或数据库的资源数量，进入资源列表页面的数据库页签。 单击“添加资源”按钮，弹出添加数据库窗口。 根据表2，填写相应参数。
Edge控制台添加，并同步至迁移中心。资源类型选择“数据库”，认证方式选择“用户名/密码”。 参数配置完成后，单击“确认”，系统会自动进行深度采集。当深度采集列的状态变为已采集，代表采集完成。单击数据库名称，进入数据库详情页面，可以查看采集到的信息。 父主题： 应用管理
创建源端组件连接 对大数据组件数据进行一致性校验时，需要与大数据组件建立连接，用于数据查询。 目前支持创建源端连接的大数据组件包括： Doris HBase ClickHouse Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
本节为您列出各类型采集方式所包含的采集项以及用途。 网段扫描 采集项 说明 作用 ip 主机IP 用于深度采集 port 主机端口 用于深度采集 osType 系统类型 用于深度采集 name 主机名称 用于深度采集 主机（含深度采集） 采集项 说明 作用 name 主机名称 用于迁移前评估 hostName
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的迁移工
采集项所关联的采集任务不存在。 请为采集项重新关联采集任务。 MgC.00010533 新增数据源失败。 请联系技术支持人员或提交工单。 MgC.00010534 数据源不存在。 刷新采集项列表查看数据源是否存在。 MgC.00000101 采集阿里云RM资源信息失败。 请参考阿里云资源管理产品文档进行API
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”，进入
血缘采集 血缘采集概述 创建血缘采集任务 查看血缘关系 父主题： 大数据血缘
血缘采集概述 通过血缘采集，可以建立起数据元素之间的关系和依赖关系，从而形成一个清晰的数据血缘图。 目前支持血缘采集的文件类型以及采集须知，参见下表。 文件类型 采集须知 血缘模板 需要下载血缘模板，并填写相应数据。 父主题： 血缘采集
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