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自身的业务需求使用KG提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 结构化数据创建图谱 本实践指导使用结构化数据（XLSX、CSV、JSON格式的数据）创建图谱。以与电影有关的结构化数据为例，通过在控制台创建本体、完成信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，运行对
支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。
支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。
label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。 表8 pathItem 参数 参数类型 描述 id String 关系ID，格式
配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱，如何修改数据
提交知识图谱服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）为自然语言处理服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交知识图谱服务相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 KGP.0001 请求体格式非法。 请求体格式非法。 检查请求体格式。 400 KGP.0002 请求参数错误。 请求参数错误。 检查请求体参数。
量、增量更新，保证知识的可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射 配置知识融合 配置图谱质检 融合验证 管理图谱
购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。 购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检，构建适用于自身业务的知识图谱。
自定义信息抽取模型 信息抽取模型简介 准备训练数据 创建模型 管理版本
页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建图谱的名称，进入图谱详情页面。 图1 图谱详情 单击“预览图谱”。 进入“图谱预览”页面。 新建实体数据 在“图谱预览”界面左上角选择“新建 > 新建实体”。 或在搜索框中进行搜索操作后，空白处右键单击鼠标，选择“新建实体”。 弹出“新建实体”对话框。
抽取”，“编辑方式”选择“交互界面”。 关闭“默认抽取”开关。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项，按表1填写。 表1 信息抽取项示例 数据类别 抽取项名称 抽取函数 Person identifier ${url} 中文名 regexp_replace(${中文名}, '\(\[link\]@
KBQA简介 知识图谱问答服务（Knowledge Base Question Answering，简称KBQA）利用机器对自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能：
问答体验 知识图谱问答服务（Knowledge Base Question Answering，简称KBQA）利用机器对自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。 问
label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。 请求示例 过滤查询名称为一条牧羊犬的电影 https://nlp-ext.cn-north-4
label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。 表5 AdjacentDetail 参数 参数类型 描述 adjacent_entity_id
label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。 表7 pathItem 参数 参数类型 描述 id String 关系ID，格式
分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取IAM在“华北-北京一”区域的Token，则需使用“华北-北京一”区域的Endpoint（iam.cn-north-1.myhuaweicloud
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