正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题: 数据管理责任不清晰,造成数据问题无人决策解决; 数据多源头,造成数据不一致,不可信; 数据大量搬家造成IT重复投资; 数据无定义造成难于理解、难于使用; 各部门发布报告,统计口径不一致,困扰业务决策; 数据形态多样化,数据量迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资大;
据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供了历史校验结果的管理,以便您对数据质量分析和定级。 另外,数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准,自动生成标准化的质量规则,并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明
勾选“忽略更新、添加操作”:不采集数据源中的元数据 数据源元数据已删除 当数据连接中元数据发生变化时,通过配置删除策略,设置数据目录中元数据的更新方式。 勾选“从数据目录中删除元数据”:当数据源中的某些元数据已经被删除,数据目录中也将同步删除对应的元数据 勾选“忽略删除”:当数据源中的某些元数据已经被删除,数据目录中不同步删除对应元数据。
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动
两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估,了解各维度数据治理现状,并制定可操作性目标,分析差距,制定切实可行的计划,在推进落实计划的过程中,利用季度性实施的数据治理评分卡,针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况,持续推进各部门的数据治理水平提升,进而提高整体数据治理成熟度。 年
M,并保存到本地。 已完成数据水印嵌入任务,请参考嵌入数据水印。 约束与限制 数据水印溯源的源文件大小不能超过20MB。 为实现准确溯源,请确保数据的完整性以及正确性:数据水印溯源的表数据文件第一列不允许为空,表数据记录数建议在5000以上。 创建数据水印溯源任务 在DataArts
数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 离线处理集成作业开发 实时处理集成作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程
CDM集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据源为云下的数据库,则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时,需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务(如
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏? 审批DWS权限申请时提示“缺少必要地请求参数”怎么办? 启用细粒度认证时,DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办? 启用细粒度认证后,在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
STRING); 不同数据源的SQL语法有所差异,开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”,新建数据表。 相关操作 查看表
接返回由数据源动态脱敏后的数据,保护敏感数据不被泄露。 数据水印 数据安全支持将水印标记嵌入到原始数据,保证数据的可用性。加入水印后的数据具有透明性、可用性、隐蔽性,不易被外部发现破解。数据泄漏后能够溯源水印标识,从而对安全事件精准定位追责。通过数据水印嵌入后的敏感数据一旦发生数
新建数据连接 通过新建数据连接,您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作,例如:管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下,可支持多个作业运行和多个脚本开发,当数据连接保存的信息发生变化时,您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接
码表和数据标准有什么关系? 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成,码表的表字段可以关联到数据标准上,数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题: 数据架构
Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据目录”模块,进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据目录权限”,单击“新建”,配置数据目录权限规则。 规则名称:设置数据权限规则的名称。 类型:当前支持从标签、密级和分类的维度进行过滤筛选。 范围:选择实际的标签、密级和分类。 用户:配置的数据目录权限规则所适配的用户。
有多个。 敏感数据识别任务运行后,会为识别到的敏感字段生成相应密级和分类,默认不会生成数据表密级。在手动勾选任务中的“根据数据识别结果更新数据目录/数据地图中数据表密级”选项后,才会生成数据表密级,数据表密级取敏感字段的最高密级。 当前敏感数据同步仅支持同步到数据地图组件。不支持
数据服务SDK支持的语言? 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例,即可进行数据服务中数据API的调用,帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有:C#、Py
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
过配置中心提供,您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 数据调研:基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计:通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组:基于业务场景对主题域进行分组。
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要,数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。