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需确保OBS桶与RES在同一区域。 将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。 数据上传成功后，在OBS管理控制台页面单击进入创建的桶，选择“对象”查看上传的数据。 父主题： 数据源管理
修改或删除数据源 您可以对离线数据源进行重新编辑操作来更新数据源，如果该数据源不再使用，您可以删除数据源释放资源。 修改离线数据源 前提条件 已存在的离线数据源有修改或者更新并已经上传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之
RES的离线数据源包括什么？ 离线数据包括如下几张表： 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。 父主题： 数据源
用于存放经过特征工程处理的宽表，又名通用格式数据。 │ obs-pretrain-data 用于存放排序预处理任务生成的预训练数据。 │ obs-error-data 用于存放异常数据输出路径，来源于近线策略。 │ obs-nearline-data 用于存放近线任务结果数据，宽表形式。
说明 fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下的特征数量，排序数据处理接口会生成这个文件，文件路径为用户在排序数据预处理中输入的结果保存路径参数表示的路径的“fields_feature_size”目录下，文件名称为“part-00000”，需要用户提供文件完整路径。
自定义的名称。只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线，长度不能超过64位且不能为空。 名称创建之后不支持修改。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。 描述 对于该场景的描述信息。 场景规格 - 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。
nearline Nearline object 近线数据源。 表6 Offline 参数 参数类型 描述 user_url String 用户数据url。 item_url String 物品数据url。 behavior_url String 行为数据url。 表7 Nearline 参数 参数类型
personalization，猜你喜欢 datasource_id 是 String 数据源id，字母、数字、下划线、减号组合32位。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。
实时数据能否立即应用到推荐场景？ 需要确认关联的召回策略，近线召回可以，离线召回不可以。离线召回需要重新执行。 父主题： 数据源
开启时间跨度 不开启取全部数据，开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。 时间单位 开启时间跨度后，支持按照天或者小时为单位从指定从数据源中取行为数据计算相似度。 时间跨度 用于指定从数据源中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。 开启调度 开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。
String 场景类型： customize，自定义推荐 datasource_id 是 String 数据源id。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。
输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成的排序预处理数据，以供模型训练。通道中的数据属于流式训练作业产生的中间数据，使用者只需指定通道名称，无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取。 表10
nearline Nearline object 近线数据源。 表7 Offline 参数 参数类型 描述 user_url String 用户数据url。 item_url String 物品数据url。 behavior_url String 行为数据url。 表8 Nearline 参数 参数类型
默认基于用户数据更新用户画像。 数据源 服务名：DIS。将实时近线任务需要的实时用户日志数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称：数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。 起始位置：读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，e
场景式推荐 提供多维度的场景推荐，含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐，一键式操作，降低客户接入门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习，近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。
是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ RES提供了可用来测试的全量数据，包括智能场景和自定义场景的样例测试。 智能场景的样例测试，可参见智能场景（猜你喜欢）。 自定义场景的样例测试，可参见自定义场景（热度推荐）。 父主题： 基础问题
实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志，进行数据计算和处理，更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下： 实时行为日志 实时行为日志的作用包括： 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名
选择提前已经存储在OBS上的如下数据源： 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 如上数据表的数据格式规范请参见离线数据源。 在对应表的“数据源”列中，单击选择数据的OBS存储路径。 在对应表的“数据格式”列中，数据格式可选：csv/json。 当选择数据格式为csv时，在弹框中设置数据参数，具体参数如下：
评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作 创建华为云账号 进行服务授权 数据源 准备离线数据 创建离线数据源 上传实时数据 导入近线数据源 数据质量管理 修改或删除数据源 智能场景 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 自定义场景 创建自定义场景 修改自定义场景
产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后，将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测，输出数据分布和数据质量信息等，智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐
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