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数据快递服务（DES） 对于TB或PB级数据上云的场景，华为云提供数据快递服务 DES。将线下集群数据及已导出的元数据拷贝到DES盒子，快递服务将数据递送到华为云机房，然后通过云数据迁移 CDM将DES盒子数据拷贝到HDFS。 父主题： 数据迁移方案介绍
使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。 创建库：创建Doris数据库。 创建表：创建Doris数据库下的表。
使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。 创建库：创建Doris数据库。 创建表：创建Doris数据库下的表。
use实例节点，查询ClickHouse表数据。例如，查询kafka_dest_tbl3本地复制表，Kafka消息中的数据已经同步到该表。 select * from kafka_dest_tbl3; 父主题： ClickHouse数据导入
PREPARE 语法 DEALLOCATE PREPARE statement_name 描述 从会话中的预处理语句列表中移除语句名为statement_name的语句。 示例 删除预处理语句name my_query: DEALLOCATE PREPARE my_select1; 父主题：
免信息泄露。 HBase表重建 重启目的集群的HBase服务，使数据迁移生效。在启动过程中，HBase会加载当前HDFS上的数据并重新生成元数据。启动完成后，在Master节点客户端执行如下命令加载HBase表数据。 $HBase_Home/bin/hbase hbck -fixMeta
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算，则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询，流程如下： 连接HetuEngine
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算，则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询，流程如下： 连接HetuEngine
从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 从关系型数据库导入数据到HBase 从关系型数据库导入数据到Phoenix表 从关系型数据库导入数据到Hive表 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从SFTP服务器导入数据到HBase 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表 从SFTP服务器导入数据到Hive表
产生告警的主机名。 对系统的影响 OMS数据库主备不同步会导致主数据库上的数据无法正常同步至备数据库，在告警上报时间段若主实例异常可能会导致用户业务数据丢失或者Manager页面数据显示异常。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备OMS数据库异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常。
建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据：插入数据到ClickHouse表中。 查询数据：查询ClickHouse表数据。 删除表：删除已创建的ClickHouse表。 父主题： 开发ClickHouse应用
建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据：插入数据到ClickHouse表中。 查询数据：查询ClickHouse表数据。 删除表：删除已创建的ClickHouse表。 父主题： 开发ClickHouse应用
HDFS样例程序开发思路 场景说明 通过典型场景，可以快速学习和掌握HDFS的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 HDFS的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹；HDFS还有其他的业务处理，例如设置文
通过典型场景，可以快速学习和掌握Alluxio的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 Alluxio的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件和对文件的读写；Alluxio还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为：
使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DWS数据库对应的表和数据已经存在，该步骤请忽略。本文通过演示在DWS创建测试表，并插入测试数据进行演示。 使用Data
迁移Kafka节点内数据 操作场景 用户可以根据业务需求，通过Kafka客户端命令，在不停止服务的情况下，进行节点内磁盘间的分区数据迁移。也可以通过KafkaUI进行分区迁移。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。
数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数据。只有在所有数据成功写入临时表后，才会将数据从临时表迁移到目的表。使用临时表会增加作业的执行时间。 tmp_test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。
表分区名，使用逗号分隔不同的分区。 数据块分配方式 指定数据切分后，如何分配。 读取大小 指定每次读取多大的数据量。 mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名。 查询条件 指定表的查询条件。 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在map任务中用于分区。建议配置主键字段。
接收块中的元数据（Metadata）被发送到Driver的StreamingContext。这个元数据包括： 定位其在Executor内存中数据位置的块Reference ID。 若启用了WAL，还包括块数据在日志中的偏移信息。 处理数据（红色箭头） 对每个批次的数据，Strea
图4 源端集群数据记录 图5 目的端集群数据记录 （可选）如果源端集群中有新增数据需要定期将新增数据迁移至目的端集群，则根据数据新增方式进行不同方式的迁移。配置定期任务增量迁移数据，直到所有业务迁移至目的端集群。 Hive表数据修改、未新增删除表、未修改已有表的数据结构：此时Hi
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