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企业鉴权系统登录 少，需要前端iframe嵌入 企业鉴权系统 对接Grafana插件 支持Grafana的仪表盘、告警等功能 支持，日志流数据接入Grafana使用 无 Grafana自身的权限管理系统
e_regex("content",r"(\w+)=([a-zA-Z0-9]+)",{r"start_\1_end": r"\2"}) 加工结果 加工后的数据都是关键字加工形式，如下： { "start_b_end": 2, "start_a_end": 1, "start_q_end":
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
30 默认30条上报条数阈值，当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000。 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800。 platform
VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例 CAST(value AS TYPE) 转换数据类型。只支持转换为VARCHAR、 FLOAT。 SELECT fieldname1, CAST(fieldname1 AS VARCHAR)
30 默认30条上报条数阈值，当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800 platform
30 默认30条上报条数阈值，当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800 日志上报Report方法参数说明。
增加设置调试日志级别接口：setLogLevel。 在控制台输出配置项、上报接口参数、请求发送内容。 上报接口参数labels支持嵌套。 请求发送控制、数据库大小限制等优化。 iOS10、Xcode11及以上。 1.0.15 单击下载 单击下载 首次发布，提供四个接口：初始化 initWithConfig、配置
无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 问题描述 在云日志服务LTS控制台无法查看上报到LTS的日志。 可能原因 未安装ICAgent日志采集工具。 采集路径配置错误。 LTS控制台上的“配置中心 > ICAgent采集开关”未开启。 “超额继续采集日志”开关未开启。 当前账号欠费，故采集器停止采集。
集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，方便后续进行统一的大数据处理和可视化展示。 方案介绍 组织（以下简称Organizations）云服务为企业用户提供多账号关系的管理能力。Organization
中间件-Kafka日志 Kafka的系统日志（也称为应用日志或运行日志）主要记录了Kafka集群在运行过程中产生的各种信息，例如启动和停止信息、配置加载、节点连接和断开、请求处理等。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAge
是活动告警还是历史告警。 marker 否 String 取值为上一页数据的最后一条记录的id（填写上一页数据返回的previous_marker或者next_marker值）。 最小长度：0 最大长度：1000 limit 否 Integer 每页数据量 最小值：0 最大值：1000 请求参数 表3
0.27版本相同，可支持kotlin 1.3.x。 Android 7 及以上。 1.0.26 单击下载 单击下载 修复了因异步修改入参导致数据异常的问题。 Android 7 及以上。 1.0.25 单击下载 单击下载 增强代码强壮性，添加参数保护。 Android 7 及以上。
补全您查询时间窗口内缺失的数据。 TIME_SERIES(__time, period, time_format, [padding_value],<timezone>) TIME_SERIES函数 time_series函数用于补全您查询时间窗口内缺失的数据。 必须搭配ORDER
TS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。 ICAgent结构化是在采集侧做结构化，利用的是用户节点上的资源，将结构化完成的数据上报到LTS。ICAgent结构化解析支持插件组合解析，单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则，并且可以选择是否上传原始日志，不上
是 Integer 查询游标，初始传入0，后续从上一次的返回值中获取。 最小值：0 最大值：1024 limit 是 Integer 每页数据量，最大值为100。 最小值：0 最大值：100 fuzzy_name 否 String 检索的主题名称，模糊匹配，按照startwith模式进行匹配。
// .setEnableLocalTest(false) // 超过1M的日志, 拆分后丢弃大于1M的数据 // .setGiveUpExtraLongSingleLog(true) .builder();
查询时，执行聚合函数的顺序对运算结果有影响，即结果会因执行顺序的不同而不同，那么每次执行这个查询，得出的结果可能会不一致。 如果需要聚合的数据为FLOAT类型时，数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，建议使用ROUND函数来消除多次查询之间的不一致。
否 Integer 查询游标，初始传入0，后续从上一次的返回值中获取。 最小值：0 最大值：1024 limit 否 Integer 每页数据量，最大值为100。 最小值：0 最大值：100 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
lingerMs：2000 按照参数基线值设置后，使用8U16GB的机器规格测试，上报单条日志大小为1KB。 测试结果：SDK上报日志的数据量为10MB/s，速率为1.2w条/s。 当日志上报量超过单个producer时： 建议拆分日志流，使用多个producer上报日志，分摊流量，以保障SDK处于正常上报状态。
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