基于华为云EI的数据开发架构与实践

RDS，Mysql数据库 CDM，云数据迁移（Cloud Data Migration），用于OBS到RDS的数据同步 整体数据架构如图一所示，自底向上包括数据源、数据存储、数据计算、数据应用四层。接下来分别对这四层做详细介绍。 图1：测试域数据架构 数据源 在数据源接入层，我

自动学习训练中各个字段的填写指导

自动学习训练前需要对一些关键字段进行设置训练验证比例： 表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例，默认训练集比例为0.8，manifest中的usage字段记录划分类别。增量训练:    指基于已训练作业版本的参数进行finetuning。一般数据集相似的情况下（增删类别，增

从零开始用Python3做数据分析

欢迎来到Python数据分析的世界！如今，Python已成为数据分析和数据科学事实上的标准语言和标准平台之一。我们将为读者展示一张思维导图，图1-1中将给出Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供的各种程序库。NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib库共

【数据集标注暂停】数据集有部分不进行标注

【功能模块】数据集标注问题【操作步骤&问题现象】个人数据集以xml和png图片，但是有十几张数据集暂停标记如下图所示，这15张未标注从昨晚到现在一直没有标注成功【截图信息】

机器学习14-嵌入Embedding

相似的影片彼此邻近，俩实现这个目标。 在介绍如果学习嵌套之前，我们先来了解一下，我们希望嵌套具备的特质类型，以及我们将如何表示训练数据以供学习嵌套。   在一维数轴上排列影片 为了更直观地了解嵌套过程，下面列举了一些数据；试着在一维数轴上排列以下影片，让越相关的影片考得越近。

机器学习算法在油藏储量评估中的应用

和效率。 机器学习算法的优势 机器学习算法具有处理大规模数据和发现数据中隐藏模式的能力，这使其成为油藏储量评估的有力工具。相比传统方法，机器学习算法的优势主要体现在以下几个方面： 自动特征提取：传统方法通常需要人工提取特征，但机器学习算法可以自动从大量数据中提取特征，并发现与储量相关的模式和规律。

学习笔记|感知机（一）

下图： 4. 数据集的线性可分性 给定一个数据集 5. 感知机的学习策略 假设训练数据是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将训练集正实例点和负实例点完全分开的分离超平面。为了找出这样的超平面，即确定感知机模型参数ω，b，需要确定一个学习策略，即定义（经验）损失函数并将损失函数极小化。

ORACLE MERGE INTO学习总结

fee number(8,2) default 0.00); //测试数据 insert into subs values(905310001,0,531); insert into

【DevRun成长计划——Serverless专场学习笔记】

完成实操截图实践一：10分钟开发我的个人主页实践二: OBS自动化文件解压实践三:定时拨测场景学习笔记Serverless是什么？- CNCF定义：—种新的云原生计算模型，无需服务器管理而构建和运行应用程序的架构。一个或多个功能的应用上传到平台后执行、扩展和计费.- 信通院定义：

Python 数据库中数据备份

1、数据备份1）、数据库的逻辑备份#语法： # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例： #单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 d

Java学习笔记 03、选择、循环结构

@[toc] 前言       去年四月份大一下半学期正式开始学习Java，一路从java基础、数据库、jdbc、javaweb、ssm以及Springboot，其中也学习了一段时间数据结构。       在javaweb期间做了图书商城项目、ssm阶段做了权限管理项目，sp

这个学习进度显示是不是有问题啊

我明明都已经看完了，还是显示未完成，点了几遍也是这样，不知道哪个没看到还是确实有问题

【暑期Flag】完成“人人学IoT”课程的学习

DAY1 学完《网络层技术概览》才知道打卡是咋回事。。。还不晚，从今天起天天打卡！

【转载】有监督学校示例-学习阶段

【暑期Flag】完成“人人学IoT”课程的学习

希望这次能学完这课程

【暑期Flag】我要坚持每天学习前端知识！

平时写前端都是能跑就行，现在要查缺补漏，打实基础！

学习笔记 - 对Transformer的修改评估

此篇文章《Do Transformer Modifications Transfer Across Implementations and Applications?》的基本内容如下：自从三年前推出以来，研究界就对Transformer架构提出了很多修改建议，但其中很少有人被广泛

吴恩达机器学习-9-逻辑回归

逻辑回归分类问题假设预测的变量y是离散的值，需要使用逻辑回归Logistic Regression，LR的算法，实际上它是一种分类算法二元分类问题将因变量dependent variable可能属于的两个类分别称为负向类negative class和正向类positive cla