机器学习（十四）：K均值聚类(kmeans)

k均值聚类方法是一种无监督机器学习技术，用于识别数据集中的数据对象集群。有许多不同类型的聚类方法，但k -means是最古老和最平易近人的方法之一。这些特性使得在 Python 中实现k

分组卷积与深度卷积

你可能会注意到分组卷积与深度可分卷积中使用的深度卷积之间存在一些联系和差异。如果过滤器分组的数量与输入层通道的数量相同，则每个过滤器的深度都为 Din/Din=1。这样的过滤器深度就与深度卷积中的一样了。 另一方面，现在每个过滤器分组都包含 Dout/Din 个过滤器。整体而言，输出层的深度为 D

JVM阶段学习回顾

堆(甚至是虚拟机自己的堆)中分配。jvm可以允许用户和程序指定方法区的初始大小，最小和最大尺寸。因为方法区是被所有线程共享的，所以必须考虑数据的线程安全。假如两个线程都在试图找一个类，在该类还没有被加载的情况下，只应该有一个线程去加载，而另一个线程需要等待。 本地方法栈则是为执行

机器学习在运维中的实时分析应用：新时代的智能运维

scikit-learn tensorflow matplotlib seaborn 2. 数据采集与预处理 在运维过程中，实时监控和数据采集是基础。我们可以通过日志文件、监控系统等获取系统运行数据，并进行预处理。 import pandas as pd # 读取日志文件 data = pd

深度剖析基础数据结构系列第一章——开胃小菜之复杂度

最好情况：任意输入规模的最小运行次数(下界)。 例如：在一个长度为N数组中搜索一个数据x 最好情况：1次找到 最坏情况：N次找到 平均情况：N/2次找到 在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况，所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N） 复杂度对比   

因为热爱-AI全栈优秀毕业学员&优秀助教学习分享心得

术框架，学习华为云开发技术的开发者接下来简单的认识一下ModelArts数据处理（效验，转换，清洗，选择，增强）数据处理的目的是让开发者在模型训练之前拿到质量更高的数据集，以提升精度，降低模型训练成本1，数据效验和转换数据效验（对数据可用性进行判断和验证的过程）采集的数据是否有格

GEE基础学习——影像集合裁剪

当你使用一个影像集合的数据，而且有想按照自己的研究区域进行裁剪，但发现很多时候直接再后面.clip()无法进行裁剪，那么很大程度上是应为影像集合的裁剪对应的是矢量集合的裁剪，而不是单张影像，所以会出现错误。今天给大家利用GEE在线多个矢量集合裁剪案例： 用的数据是Landsat7数据，美国的两个州进行。

7天玩转机器学习

7天玩转机器学习 人工智能时代，数据迎来大爆发，数据对于提升业务价值的重要性与日俱增。但面对海量数据，传统分析方法已经显得无能为力，而机器学习的成熟为企业带来了强大的分析引擎，可在众多领域帮助企业挖掘数据价值，预测未来趋势！为助力企业快速实现数据变现，华为云推出一站式机器学习服务，简

为什么说“2021该学习云计算”了？

升级的关键之所在。1什么是云计算？对于了解IT互联网的小伙伴们来说，想必对于5G、大数据、云计算以及人工智能都不会陌生吧。5G主要拼的是网络传输速度、大数据是通过某些特定的方式或工具实现海量数据的分析，而人工智能则主要是通过不断的模拟、训练让计算机更加的懂你。那么云计算究竟是什么

机器学习中的数学意义

机器学习中的数学意义 换句话说，为了保证上述报告中例子52.34%的准确率，你的测试集的大小至少应该在30M样本的数量级上！这种粗略的分析很容易转化为除了准确率以外的任何可计算的数量，尽管不能转化为像似然率或困惑度这样的连续数字。 下面是一些常见的机器学习数据集的说明。

【DevRun成长计划——Serverless专场学习笔记】

完成实操截图实践一：10分钟开发我的个人主页实践二：OBS自动化文件解压实践三：定时拨测场景学习笔记Serverless直译为中文是“无服务器”，但是实际上它仍需要服务器，只不过服务器的管理以及资源分配部分对用户不可见，为避免误导读者，译文中还是将英文保留。最开始，一台单用户的物

IOT数据分析中上传数据所用到txt文件如何通过设备上报的数据获得？？？急求

【小白学习PyTorch教程】一、PyTorch基本操作

PyTorch？ 这是一个基于Python的科学计算包，面向两组受众： NumPy的替代品，以利用GPU的力量。 提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台。 张量 张量类似于NumPy 的n 维数组，此外张量也可以在 GPU 上使用以加速计算。 让我们构造一个简单的张量并检查输出。首先让我们看看我们如何构建一个

Android 数据存储

的文件，包括媒体、文档和其他文件。 偏好设置：以键值对形式存储私有原始数据。 数据库：使用 Room 持久性库将结构化数据存储在专用数据库中。 使用SharedPreference保存键值对数据 SharedPreference 共享参数 一般用于保存偏好设置 保存文件路径

GaussDB数据库迁移方案介绍

RS工具将数据导入GaussDB通过DRS实时同步功能，将数据从一个数据源拷贝到GaussDB，实现关键业务的数据实时流动。主要聚焦于表和数据的同步导入。使用DAS工具的导出、导入功能迁移数据sql/CSV文件格式 通过DAS的数据导出功能，获取完整的数据信息，再将数据从本地或者从OBS桶导入目标数据表。使用copy