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调优前：学习表结构设计 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系
------------ 2743 (1 row) regr_intercept(Y, X) 描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。 返回类型：double precision 示例： 1 2 3 4 5 SELECT REGR_INTERCEPT(sr_fee
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法
集群进行历史查询诊断分析、实时查询分析及实时会话分析。 历史查询分析：基于历史TopSQL的监控，提供异常诊断能力。提供SQL趋势统计分析曲线图，展示SQL历史运行趋势；提供TopSQL异常诊断能力，识别资源占用高，运行时间长，以及运行异常的慢SQL，展示各类异常SQL数量，并支
使用GDS从远端服务器导入数据 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 导入远端DWS数据源
用户可以根据需要，选择指定的监控指标名称以及时间范围，从而显示监控指标的性能曲线。 查看节点信息：单击可回到云监控管理控制台，默认显示“数据仓库节点”页签，可以从集群节点维度查看每个节点的指标。 用户可以根据需要，选择指定的监控指标名称以及时间范围，从而显示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比
使用数据安全服务DBSS（建议） 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。
12:00:00+03', -3); 计算每个用户的漏斗情况。返回结果如下，其中level=0表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为0，level=1表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为1： SELECT user_id, windowFunnel( 0, 'default'
------------ 2743 (1 row) regr_intercept(Y, X) 描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。 返回类型：double precision 示例： 1 2 3 4 5 SELECT REGR_INTERCEPT(sr_fee
2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE INTO)。同时观测QPS曲线可以获知问题发生时间点，结合其它工具，定
起内存分配不足。 max_stack_depth 参数说明：设置GaussDB(DWS)执行堆栈的最大安全深度。需要这个安全界限是因为在服务器里，并非所有程序都检查了堆栈深度，只是在可能递规的过程，比如表达式计算这样的过程里面才进行检查。 参数类型：SUSET 设置原则： 此参数
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一
教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 在本教程中，您将：
2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE INTO)。同时观测QPS曲线可以获知问题发生时间点，结合其它工具，定
使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2.xlarge ARM 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 dwsx2.xlarge
例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一
尽量少用标量子查询（标量子查询指结果为1个值，并且条件表达式为等值的子查询）。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销，过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询，从
尽量少用标量子查询（标量子查询指结果为1个值，并且条件表达式为等值的子查询）。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销，过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询，从
、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。 通过历史的结构化数据进行数据分析。 使用成本 起步成本低，后期成本较高。 起步成本高，后期成本较低。 数据质量
exceeded" SQLSTATE: 54001 错误原因：栈的深度超限。超过了max_stack_depth_bytes（默认是100*1024）的值。 解决办法：请检查递归调用函数使用情况，有否出现递归深度太深情况。若有，考虑优化或者扩展max_stack_depth_bytes。
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