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什么是应用性能管理服务 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富,纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战: 分布式应用关系错综复杂,应用性能问题分析定位困难,应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维
应用场景 APM应用广泛,下面介绍APM的三个典型应用场景,以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下复杂的应用丰富多样、开发效率高,但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例,主要遇到如下问题: 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后,会交由
应用场景 APM应用广泛,下面介绍APM的典型应用场景,以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下的应用,虽然丰富多样且开发效率高,但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例,主要遇到如下问题: 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后,会交由技
产品概述 应用运维遇到挑战 在云时代,分布式微服务架构下应用日益丰富,用户数量爆发式增长,纷杂的应用异常问题接踵而来。传统运维模式下,多套运维系统上的各项指标无法关联分析, 运维人员需要根据运维经验逐一排查应用异常,分析定位问题效率低,维护成本高且稳定性差。 海量业务下应用运维面临以下两个方面的挑战:
调用链 在企业微服务之间调用复杂的场景下,APM Agent会抽样一些请求,拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景,请求进入A后,APM系统会采用智能采样算法,决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法,决定是否对请求进行调用链跟踪。
版本说明 Pinpoint更新说明 表1 Pinpoint说明列表 版本号 发行时间 更新说明 1.0.47 2021-5-22 支持kafkaclient 2.0.x-2.8.x。 支持mariadb-java-client 1.2.x-2.4.x。 undertow已知调用链问题优化。