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质量检查报告 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有质量检查报告。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查报告”，进入质量检查报告页面。 页面默认显示质量检查报告数据列表。如有需要，您还可： 筛选报告：在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”。
在CTS事件列表查看云审计事件 操作场景 用户进入云审计服务创建管理类追踪器后，系统开始记录云服务资源的操作。在创建数据类追踪器后，系统开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 云审计控制台对用户的操作事件日志保留7天，过期自动删除，不支持人工删除。
入门导读 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME），是基于数字化变革和数据管理优秀实践开发的创新型工业软件开发与运营平台，打造“基于模型+数据驱动”的公共底座，为协同打造新一代全栈自主可控工业软件体系提供根技术服务，助力
弹出对应任务详情。 表1 任务详情页说明 类型 说明 基本信息 展示当前质量检查任务的基本信息。 质量检查报告 展示当前质量检查任务的质量检查报告（更多介绍请参见质量检查报告）。 父主题： 质量检查任务
文件多，分散存储，查阅不方便，管理效率低 在工业相关企业的经营过程中，会涉及到很多合作单位或者部门，企业员工需要经常查阅各合作单位/部门的相关文件，例如图纸、施工记录、验收报告等纸质文件，各种电子文件、邮件等。传统文件管理方式存在着文件分散、没有集中管理等情况，不仅对文件的查阅带来极大的阻碍，还会耗费大量的人力和
写大批量符合要求的数据，以实现数据入图的增量更新。 数据质量：通过创建数据质量检查任务，根据已配置的数据实体属性约束规则，生成数据质量检查报告，获取异常数据量以及异常率等关键质量信息。 数据探索：可视化数据模型图谱，快速查找数据间的关联关系。 数据服务：图形化编排数据模型，低代码
筛选导入任务：在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”，结果列表显示满足条件筛选的数据。 下载错误报告：在列表中单击状态为“导入失败”的导入任务“错误报告”列的链接，在浏览器左下角下载错误报告并打开报告文件，查看失败原因。 父主题： 我的工作空间
数据质量 质量检查任务 质量检查报告
操作场景 通过创建质量检查任务，基于模型设计时设置的约束规则，将入图数据进行数据质量清洗后，识别出不符合数据定义标准的数据，同时生成异常数据质量报告供业务人员分析。本文指导您如何新增质量检查任务。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 创建质量检查任务前请确保被检查实体
条目级数据追溯，检查数据断点：支持批量选中多行数据进行多层的关联查询，支持检查与下一层无关联的断点数据。 数据质量检查：支持配置数据实体属性约束规则，根据质量检查任务生成报告，支持查看异常数据量/异常率以及导出异常数据明细。
LinkX-F支持 通过创建数据质量检查任务，根据已配置的数据实体属性约束规则，生成数据质量检查报告，获取异常数据量以及异常率等关键质量信息。 支持区域： 华北-北京四 质量检查任务 质量检查报告 数字化场景 LinkX-F支持 企业可基于项目绘制业务流程图，将流程中的业务活动与数据模
支持数据任务执行后进行数据质量检查，检查数据量和数据值的一致性。 华北-北京四 数据质量 通过创建数据质量检查任务，根据已配置的数据实体属性约束规则，生成数据质量检查报告，以获取异常数据量以及异常率等关键质量信息。 华北-北京四 数据探索 通过可视化数据模型图谱，实现在海量数据中快速探索数据间的关联关系。
感，其泄露会使公司利益遭受巨大损害，且影响范围广泛；只适合在极少数人员或指定岗位范围公开的信息。如：重要产品的路标规划、营销策略、经营分析报告、销售项目一览表、商务授权及价格信息。 绝密：对公司市场竞争、领先对手起决定性作用，其泄露会使公司利益遭受巨大损害，且影响范围广泛；只适合
开发人员 只读人员 导出任务 查看 √ √ √ √ 导出任务 下载导出文件 √ √ √ × 导入任务 查看 √ √ √ √ 导入任务 下载错误报告 √ √ √ × 探索任务 查看 √ √ √ √ 探索任务 删除 √ √ √ × 探索任务 重命名 √ √ √ × 活动日志 查看 √ √
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