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以下所有第三方教程均来自于华为云社区。由于云容器引擎产品持续更新与迭代,开发者社区教程中的步骤可能存在时效性,不一定与产品最新操作步骤完全保持一致,相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 Kubernetes生态相关 CCE集群命名空间级别子账号权限配置 使用Terra
Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
单部门视角的成本洞察 单部门视角成本洞察,提供单一部门的成本分析报告。在部门成本分析模块,进行整体部门成本状况查看,并可单击部门列表中的某一部门,进行单部门的详细成本分析。 前提条件 已开通成本洞察功能 已完成部门配置 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟,开通成本洞察后,成本洞察成本数据会延迟2天显示。
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。NPD可以作为DaemonSet运行, 也可以独立运行。 CCE节点故障检测插件基于社区开源项目node-probl
通过AOM配置自定义告警 CCE对接AOM并上报告警和事件,通过在AOM中设置告警规则,您可以及时了解集群中各种资源是否存在异常。 告警配置流程 在SMN创建主题。 创建行动规则。 添加告警规则。 事件类告警:根据集群上报到AOM的事件配置告警。推荐配置的事件和配置方法请参见添加事件类告警。
于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布,包含开发
款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。node-problem-detector可以作为DaemonSet运行, 也可以独立运行。 字段说明 表1 参数描述
使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 应用服务网格(Application Service Mesh,简称ASM)是基于开源Istio推出的服务网格平台,它深度、无缝对接了企业级Kubernetes集群服务云容器引擎(CCE),在易用性、可靠性、可视化等方面进行了一系列增强,可为客户提供开箱即用的上手体验。
根据业务需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 服务治理:深度集成应用服务网格,提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力,用户无需修改代码,即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维:深度集成容器智能分析,可实时监控应用及资源,支持采集、管理、分析日志,采集各项指标及事件并提供一键开启的告警能力。
方便灵活地进行定制化开发。 应用场景4:高精度资源调度 Volcano 在支持AI,大数据等作业的时候提供了高精度的资源调度策略,例如在深度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例,配置“ps”和“worker”之间的亲和性,以及“ps”与“ps”之间的反亲和性
容器异常退出状态码 当容器启动失败或终止时,K8s事件中将会打印容器异常退出状态码(Exit Code)来报告容器异常的原因。本文将介绍如何通过事件中打印的Exit Code进一步定位容器异常的根本原因。 查看容器异常退出状态码 您可使用kubectl连接集群,并通过以下命令查询Pod详细状态:
配置完成后,关闭部门管理界面,即可在云原生成本治理查看相应部门的成本分析报告。 图10 查看成本分析报告 使用成本洞察 开通后,进入成本洞察界面,查看已接入集群的成本状况。您可以切换页签,进行年度、季度、月度成本分析报表查看。 图11 查看成本状况 表1 界面功能说明 名称 所属报告 说明 本年至今成本(去年同期、环比去年)
就需要为集群增加节点,从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度: 工作负载弹性伸缩:即调度
CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力,面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。 CCE支持CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、在离线作业混合部署、CPU
/tmp/test01.txt 回显内容如下,说明Pod对自己创建的对象具有读写权限。 test 步骤四:清理资源 完成该示例的学习后,您可以清理相关资源以避免产生结算费用。如果您打算学习其他示例,请等到完成这些示例后再进行清理。 利用以下命令删除工作负载。 kubectl delete -f o
VPC网络:采用VPC路由方式与底层网络深度整合,适用于高性能场景,节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 容器隧道网络(Overlay):基于底层VPC网络,另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络,适用于一般场景。 云原生2.0:深度整合弹性网卡(Elastic Network
云原生监控插件兼容自建Prometheus 云原生监控插件兼容模式 若您已自建Prometheus,且您的Prometheus基于开源,未做深度定制、未与您的监控系统深度整合,建议您卸载自建Prometheus并直接使用云原生监控插件对您的集群进行监控,无需开启“兼容模式”。 卸载您自建的Pro