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cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('my picture') plt.show() 父主题: 代码运行故障
网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 代码运行常见错误
这两种方式的区别在发布Workflow至运行态后,需要在Workflow页面配置输入输出等参数;而发布Workflow至运行态并运行通过对代码进行改造,用户直接在SDK侧发布并运行工作流,节省了前往控制台进行配置运行的操作。 发布Workflow至运行态 工作流编写完成后,可以进
py”。 创建训练作业时,指定的代码目录为“/bucket-name/code/”,启动文件目录为“/bucket-name/code/test.py”。 训练作业创建完成之后就可以使用python调用“.sh”文件。 父主题: 编写训练代码
cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('my picture') plt.show() 父主题: 代码运行常见错误
如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 问题现象 Notebook中,运行训练代码出现如下错误。 cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device
ux下是LF。 解决方法 可以在Notebook中转换文件格式为Linux格式。 shell语言: dos2unix 文件名 父主题: 代码运行故障
如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 问题现象 Notebook中,运行训练代码出现如下错误。 cudaCheckError() failed : no kernel image is available for execution on the device
”表示是文件夹,“False”为文件。 如果输出结果为一致,表示文件夹复制已完毕。如果输出结果不一致,表示复制未结束。 父主题: 编写训练代码
使用本地IDE进行开发时,配置好PyCharm环境后,在代码中还需要使用AK-SK认证模式,示例代码如下。 from modelarts.session import Session # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全;
收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。 约束限制 套餐包在购买和使用时的限制如下: 套餐包
训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表
名称获取参数信息。 如果需在训练中获取“train_url”、“data_url”和“test”参数的值,可在训练作业的启动文件中添加以下代码获取: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--data_url'
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 业务代码问题
BP。 原因分析 由于batch size过大,导致Dataloader进程退出。 处理方法 请调小batch size的数值。 父主题: 业务代码问题
配置Workflow参数 功能介绍 参数相关的配置使用Placeholder对象来表示,以占位符的形式实现用户数据运行时配置的能力,当前支持的数据类型包括:int、str、bool、float、Enum、dict、list。开发者可根据场景需要,将节点中的相关字段(如算法超参)通
单击服务名称,进入服务详情页。单击“预测”,右边可查看预测结果。 图7 预测样例图 图8 预测结果 父主题: 使用Workflow实现低代码AI开发
通过OBS导入AI应用时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志? 问题现象 用户通过OBS导入AI应用时,选择使用基础镜像,用户自己编写了部分推理代码实现自己的推理逻辑,出现故障后希望通过故障日志排查定位故障原因,但是通过logger打印日志无法在在线服务的日志中查看到部分内容。
文件中判断ASCEND_DEVICE_ID env为0执行逻辑,为其他,则直接退出。 Ascend-Powered-Engine框架对应的代码示例mindspore-verification.py,请参见训练脚本mindspore-verification.py文件。 Ascen
ux下是LF。 解决方法 可以在Notebook中转换文件格式为Linux格式。 shell语言: dos2unix 文件名 父主题: 代码运行常见错误