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1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
} } } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于IAM获取用户Token接口,返回的响应消息头中“x-subject-token”就是需要获取的用户Toke
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业,选择flink1.15版本,并提交运行,其代码如下: create table kafkaSource( id bigint, name string, description
效。 辅助函数必须使用与 GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用。 若使用事件时间,则需要使用watermark标识,代码如下(其中order_time被标识为事件时间列,watermark时间设置为3秒): CREATE TABLE orders ( order_id
效。 辅助函数必须使用与 GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用。 若使用事件时间,则需要使用watermark标识,代码如下(其中order_time被标识为事件时间列,watermark时间设置为3秒): CREATE TABLE orders ( order_id
辅助函数必须使用与 GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用。 如果使用事件时间,则需要使用watermark标识,代码如下(其中order_time被标识为事件时间列,watermark时间设置为3秒): CREATE TABLE orders ( order_id
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。 若运行作业提示“Message stream modified (41)”,可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl
10; 或者双击左侧表名“qw”,上述查询语句会自动在作业编辑窗口中输入。 DLI还为您提供了丰富的SQL模板,每种模板都为您提供了使用场景、代码示例和使用指导。您也可以直接使用SQL作业模板快速实现您的业务逻辑。了解模板更多信息请参考创建SQL作业模板。 单击“更多”中的“语法校验”,确认SQL语句书写是否正确。
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。 若运行作业提示“Message stream modified (41)”,可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供Spark SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。
getInt(1); int b = rs.getInt(2); } 关闭连接。 conn.close(); 示例 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例,运
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
步骤1:上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 方案优势 数据免搬迁:DLI支持与多种数据源的对接,直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。
测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业,选择flink版本为1.15,并提交运行,其代码如下: CREATE TABLE kafkaSource ( id bigint, name string, description
OpenSource SQL1.12语法。 说明: 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容,影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件,长期混用不同版本的Spark/Flink引擎可能会导致作业因依赖冲突而执行失败。
Hive Read & Write 功能描述 本节介绍利用Flink来读写Hive的表。Hive源表的定义,以及创建源表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink支持在BATCH 和 STREAMING模式下从Hi
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。 若运行作业提示“Message stream modified (41)”,可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl