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生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topi
提交成功：允许消费者消费此事务消息。 回滚：事务消息将被丢弃，不允许消费者消费此事务消息。 未知，待确认：事务消息状态暂时无法确定，等待固定时间后，服务端向生产者进行消息回查。 生产耗时 生产者发送消息的耗时。 单位：毫秒 生产地址 生产者的IP地址。 消费者状态 消费者状态如下： 消费成功
ange、队列、生产者数量、消费者数量、实例规格，开启SSL和未开启SSL的实例 测试场景三（生产者/消费者数量）：相同Exchange、队列、实例规格，不同数量的生产者和消费者 测试场景四（单队列和多队列）：相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格，不同的队列数量
l Warehouse，以下简称VW）之间建立KV订阅关系，建立了订阅关系之后，消费者VW的KVcahce会定期的从生产者的obs cudesc快照目录增量同步sst文件到本地，后续就可以支持在消费者VM中跨VW查询生产者VW中的表。 创建的订阅关系可以在pgxc_group_s
验证RocketMQ消息消费 消费验证是将消息重新发送到指定的在线客户端，验证消费者能否收到消息。消费验证会导致消息重复消费。 前提条件 仅在实例的“状态”为“运行中”时，才可以进行消费验证。 确保待进行消费验证的客户端处于在线状态，且消费者已订阅待重新发送的消息所属的Topic。 验证RocketMQ消息消费
如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。 惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时
Connect实例的消息集成MQS连接地址。 重启消费业务，使得消费者从ROMA Connect实例中消费消息。 观察消费者是否能正常从ROMA Connect实例中获取数据。 迁移结束。 方案二：同时消费，后迁生产 方案介绍 本方案中，消费者业务启用多个消费客户端，分别从原Kafka和ROMA
置文件或代码中启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”，且存在消费者版本早于0.10.2，此时消费者的“fetch size”值也必须增加，以便消费者可以获取增加后的批处理大小。 取值范围：0~10485760 描述 Topic的描述信息，长度为0~200个字符。
本方案为线下门店实现全域数字化，洞悉来店客流画像、趋势、规律，更好服务业务运营数字化。 客户的痛点： 门店到访客户的用户画像（客户所属的群组）不够清晰、准确 货架效率无法准确计算，门店选品缺少数据支持； 缺少终端数据来支撑新店开店速度及提升开店存活率； 通过本方案实现的业务效果： 准确定位用户画像，了解顾客偏好
命名空间维度的成本和资源画像，并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理
edIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kaf
在生产者客户端中开启幂等或事务，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对消费者不可见，从而造成offset不连续的现象。
查看RabbitMQ Queue信息 Queue创建成功后，可以在控制台查看Queue基本信息、绑定关系和消费者信息。 前提条件 已创建Queue。 查看RabbitMQ Queue信息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。
数据使用 消费方注册 消费者可通过系统管理员进行账号的创建和权限分配。主要功能包括： 基本信息维护； 密码初始化、修改； 消费者权限分配。 图1 消费方注册 数据服务使用 数据资源申请 消费方通过资源申请方式申请主题分类资源树中的数据实体资源，相对平台而言“拉”的方式，消费方申请
edIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kaf
同一类生产者的集合，这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者（Consumer） 接收消息的对象，负责从服务端获取消息。 消费组（Consumer Group） 多个消费者组成同一个消费组，同一消费组内的消费者具有相同的消费属性。 代理（Broker） 一组节点构成的一个业务集群。
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
建，在统一视角下输出准确客户画像洞察、打造标签体系、进行多维度数据分析，从而指导营销决策并高实时性地支撑用户运营，最终实现企业数据资产的高效变现与增值。 场景2：全渠道营销、个性化营销 客户的痛点： 企业已在短信、App、微信和小程序方面建立起消费者触点矩阵，但各平台各自运营，还
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。
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