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Kakfa消费者读取单条记录过长问题 问题背景与现象 和“Kafka生产者写入单条记录过长问题”相对应的，在写入数据后，用户开发一个应用，以消费者调用新接口（org.apache.kafka.clients.consumer.*）到Kafka上读取数据，但读取失败，报异常大致如下：
Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。
处理步骤 检查是否为新创建的消费者组。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看当前告警详细信息，在定位信息中查看告警上报的Kafka消费者组名称，在附加信息中查看Topic名称。 根据实际情况判断消费者组是否为新创建。 是，执行3。
KafkaManager介绍 KafkaManager是Apache Kafka的管理工具，提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager可以： 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态（主题，消费者，偏移量，分区，副本，节点） 支持界面执行副本的leader选举
KafkaManager是Apache Kafka的管理工具，提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager进行以下操作： 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态（主题，消费者，偏移量，分区，副本，节点） 支持界面执行副本的leader选举
如果解析格式需要一个schema时，此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞吐量不足，则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量，因为每个分区只能分配一个消费者。 Kafka数据同步至ClickHouse操作示例 参考Kafk
ception 问题 线程“main”报错 org.apache.kafka.common.KafkaException，构造kafka消费者失败，报错： java.lang.IllegalArgumentException: Could not find a 'KafkaClient'
ception 问题 线程“main”报错 org.apache.kafka.common.KafkaException，构造kafka消费者失败，报错： java.lang.IllegalArgumentException: Could not find a 'KafkaClient'
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Kafka > Kafka Topic生产和消费权限”。 在指定Topic的“权限”列，勾选“Kafka消费者权限”。 单击“确定”完成，返回“角色”。 父主题： Kafka用户权限管理
properties 配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要，自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginni
、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用
向Kafka的主题发布消息。 Consumer/消费者 向Topic订阅，并且接收发布到这些Topic的消息。 各模块间关系如图2所示。 图2 Kafka模块间关系 消费者使用一个消费者组名称来标记自己，主题的每个消息被传递给每个订阅消费者组中的一个消费者。如果所有的消费者实例都属于同样的消费组，它们
--add --allow-principal User:用户名 --consumer --topic 主题名称 --group 消费者组名称 删除某个用户的消费者权限 sh kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=
使用Kafka流控工具限制生产消费速度 操作场景 该任务指导用户根据业务需求，在客户端使用命令行工具kafka-configs.sh来管理Kafka集群的配置，按照不同的级别（topic级别、用户级别、客户端级别等）来限制Kafka消息生产和消费速度。 该功能仅适用于MRS 3.3
建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。 父主题： 开发Kafka应用
建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。 父主题： 开发Kafka应用
建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。 父主题： 开发Kafka应用
--add --allow-principal User:<用户名> --consumer --topic <Topic名称> --group <消费者组名称> ./kafka-acls.sh --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config
建议预先创建Topic，根据业务需求合理规划Partition数目，Partition数目限制了消费者的并发数。 消息key值选取一定是可变的，防止由于消息key值不变导致消息分布不均匀。 消费者尽量使用主动提交offset的方式，避免重复消费。 父主题： 开发Kafka应用
properties 配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要，自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginni
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