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MindStudio-Insight性能可视化工具使用指导 对于高阶的调优用户,可以使用可视化工具MindStudio Insight查看profiling数据详情并分析可优化点,其提供了丰富的调优分析手段,可视化呈现真实软硬件运行数据,多维度分析性能瓶颈点,支持百卡、千卡及以上
本章节介绍了2种精度测评方式,分别为Lm-eval工具和MME工具。 lm-eval工具适用于语言模型的推理精度测试,数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等,该工具为离线测评,不需要启动推理服务。 MME工具适用于多模态模型的
MA-Advisor性能调优建议工具使用指导 MA-Advisor是一款迁移性能问题自动诊断工具,其集成了昇腾自动诊断工具msprof-analyze,并在ModelArts Standard的Jupyter lab平台进行了插件化,能快速分析和诊断昇腾场景下PyTorch性能劣化问题并给出相关调优建议。
使用PyCharm ToolKit创建并调试训练作业 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型,为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境,ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成SSH远程连接Notebook、代
使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型,为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境,ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成SSH远程连接Notebook、代
/"当前所在路径 --baseline <baseline>:<可选>GP-Ant8机器精度基线Yaml文件路径,不填则使用工具自带基线配置,默认基线配置样例如下: 客户使用工具自带精度基线Yaml则需使用accuracy_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Hu
/"当前所在路径 --baseline <baseline>:<可选>GP-Ant8机器精度基线Yaml文件路径,不填则使用工具自带基线配置,默认基线配置样例如下: 客户使用工具自带精度基线Yaml则需使用accuracy_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Hu
<baseline>:<可选>GP-Ant8机器精度基线Yaml文件路径,不填则使用工具自带基线配置,包含loss、score、mmlu_score、ceval_score基线值;默认基线配置样例如下: 客户使用工具自带精度基线Yaml则需使用accuracy_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1
使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后,经常断开或卡顿,如何解决? 问题现象 MobaXterm成功连接到开发环境后,过一段时间会自动断开。 可能原因 配置MobaXterm工具时,没有勾选“SSH keepalive”或专业版MobaXterm工具的“Stop server
ModelArts支持在开发环境中开启TensorBoard可视化工具。TensorBoard是TensorFlow的可视化工具包,提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard是一个可视化工具,能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随
最优配置参数。 --baseline <baseline>:<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径,用户可自行修改,不填则使用工具自带基线配置,默认基线配置样例如下: --o <output_dir>: <可选>任务完成输出excel表格路径,默认为"./"当前所在路径。
最优配置参数。 --baseline <baseline>:<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径,用户可自行修改,不填则使用工具自带基线配置,默认基线配置样例如下: --o <output_dir>: <可选>任务完成输出excel表格路径,默认为"./"当前所在路径。
最优配置参数。 --baseline <baseline>:<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径,用户可自行修改,不填则使用工具自带基线配置,默认基线配置样例如下: --o <output_dir>: <可选>任务完成输出excel表格路径,默认为"./"当前所在路径。
修改工作空间 功能介绍 修改工作空间。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}
推理精度测试 本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen;以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试,数据集包含
推理精度测试 本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen;以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试,数据集包含
如何查看ModelArts消费详情? 在“费用中心”,您可以根据需求按照账期、产品类型等查询ModelArts的消费详情。本章节以查询“账单详情”为例指导您查看计费情况,如需了解更多的账单情况,请参见查看费用账单。 查询方法: 单击右上方的“费用中心 > 费用账单”进入费用中心详情页面,在左侧导航栏选择“账单管理
开发阶段,ModelArts也致力于提升AI开发体验,降低开发门槛。ModelArts Standard开发环境,以云原生的资源使用和开发工具链的集成,目标为不同类型AI开发、探索、教学用户,提供更好云化AI开发体验。 ModelArts Standard Notebook云上云下,无缝协同
看csv文件及图片等功能。可以说,JupyterLab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。 ModelArts支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook,开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如图1 使用JupyterLab在线开发调试代码所示。
pip介绍及常用命令 pip常用命令如下: pip --help#获取帮助 pip install SomePackage==XXXX #指定版本安装 pip install SomePackage #最新版本安装 pip uninstall SomePackage #卸载软件版本