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业务指标 经过数据调研和需求分析之后,您需要根据需求落地指标。指标是衡量目标总体特征的统计数值,是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。
Studio企业版)、创建工作空间等一系列操作。然后进入到对应的工作空间,即可开始使用DataArts Studio。 数据源准备 本入门示例以某电商商城的BI报表数据为例,分析用户和商品的各种数据特征。 为方便演示,本示例提供了用于模拟原始数据的部分数据。为了方便将源数据集成到云上,我们需要先将样例数据存储为CS
抽取数据最大运行时间 持续拉取数据时间。如天调度作业,根据每天topic产生的数据量,配置足够的拉取时间。单位:分钟。 60 等待时间 当配置为60时,如果消费者60s内从Kafka拉取数据返回一直为空(一般是已经读完主题中的全部数据,也可能是网络或者Kafka集群可用性原因),则立即停止任务,否则持续重试读取数据。单位:秒。
DLI SQL 功能 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI SQL中执行,实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句,可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入,分区处理等动作。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI
earch且完全托管的在线分布式搜索服务,CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS,Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash,请参见使用Logstash导入数据到Elasticsearch。 作业运行中禁止修改密
据在数据库中的存放,例如:所选的数据仓库是DWS或MRS_Hive。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务(DWS)对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能,以及DWS SQL基本语法。
Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面: ROMA作为连接各个系统的管道,对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio支持对接入数据进行结构分析,重新建模,最终打破数据孤岛,帮助企业建立统一数据模型。 在实际使用中,经常需要DataArts Studio和ROMA的密切配合使用,支撑用户的数字化转型。
如何查看审计日志 概述 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)可以记录DataArts Studio相关的操作事件,用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 在您开启了云审计服务后,系统开始记录DataArts Studio的相关操作,云审计服务的管理控制台保存最近7天的操作记录。
Service,以下简称CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的DataArts Studio操作列表详见如何查看审计日志。用户开通云审计服
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本,API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
Studio前的准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发,包含创建DLI SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业,通过编排作业和配置作业调度策略,定期执行作业,使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。 服务退订,如果不再使用DataArts Studio相关服务,请及时进行退订和资源删除。
使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、版本管理、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 在DataArts Studio数据开发模块中,您将完成以下步骤: 数据管理 脚本开发 作业开发 历史数据到源数据表,使用数据集成
Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中,可以对业务指标和数据质量进行监控。 查看质量作业 在DataArts Studio数据
DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业,或者查询DLI作业是否正在运行,实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后,若处于运行中的状态,则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度,则会周期检查该Flink作业是否
流程设计 流程架构基于价值流产生,属于业务架构的流程处理模块,指导并规范需求的管理,确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作;并聚焦高价值需求,实现业务价值最大化,支撑业务运作及目标的达成。 新建流程 根据业务需求设计流程,流程支持三层至七层,如需要修改,请参考流程层级数。 在DataArts
流程设计 流程设计基于价值流产生,属于指标管理的流程处理模块,指导并规范需求的管理,确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作;并聚焦高价值需求,实现业务价值最大化,支撑业务运作及目标的达成。 数据指标流程设计首先需要基于明确的业务诉求,在明确业务需要统计的指标后,制定指标对应的数据信息。
成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 您可以使用本文档提供的API对
真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA(Plan-Do-Check-Action)循环的科学程序,