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流量控制 RocketMQ 5.x支持基于实例规格的流量控制。 支持client、user和Topic级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序。
Kafka实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。 创建Kafka Topic 创建用于存储消息的Topic，供生产者生产消息以及消费者订阅消息。 连接实例 客户端使用内网/公网连接Kafka实例，并生产消费消息。
Stable：消费组内成员可正常消费。 coordinator_id Integer 协调器编号 members Array of object members 消费者列表。参数参见表3。 group_message_offsets Array of group_offsets 消费进度。参数参见表4。 assignment_strategy
该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时，首先排查消费者代码逻辑是否有误，例如消费者出现了异常不再消费等。其次，可以考虑加快消息的消费，例如增加队列消费者，并确保分区数大于或等于消费者数。 配置Kafka告警规则 以下步骤指导您配置指定Kafka实例的告警规则。
输入“topic-01”。 分区数 如果分区数与消费者数一致，分区数越大消费的并发度越大。 输入“3”。 副本数 Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 输入“3”。 老化时间（小时） 消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消
的消费进度可能会略小于源端，造成部分消息被重复消费，所以需要消费者客户端业务逻辑兼容重复消费的场景。 从源端同步的offset与目标端的offset并非一致关系，而是映射关系，如果消费进度由消费者客户端自行维护，消费者客户端从消费源端Kafka实例变为消费目标端Kafka实例后，
topic_id：前提条件中获取的Topic名称。 auto_offset_reset：指定消费者的消费策略。latest表示偏移量自动被重置到最晚偏移量，earliest表示偏移量自动被重置到最早偏移量，none表示向消费者抛出异常。本文以earliest为例。 sasl_mechanism：SASL认证机制。
isr_replicas_count Integer ISR（In-Sync Replicas） 副本总数。 consumers_count Integer 消费者总数。 表4 brokers参数说明 参数 类型 说明 host String 节点IP。 port Integer 端口号。 broker_id
查看消费组列表 在“消费组管理”页面，查看消费组列表。 查看消费组详情页 在“消费组管理”页面，单击消费组名称，进入消费组详情页，查看消费者列表和消费进度。 查看消费组队列详情页 在“消费组管理”页面，单击消费组名称，进入消费组详情页。在“消费进度”页签中，查看消费组消费的所有
Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞session.timeout.ms的时间。 消费组名称开头不使用特殊字符（如#），使用特殊字符可能会导致云监控无法展示此消费组的监控数据。
Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ 问题现象：监控显示消息堆积数为8.1亿+，Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+，两者不一致。 问题结论：两者统计方式不同，Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数，而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。
Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？ 在Kafka客户端取消订阅该Topic，即可达到在消费组下删除该Topic的效果。 父主题： 消费组问题
Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS for Kafka的管理事件用于审计。
些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。 成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的
apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #=============== 消费者配置 ======================= spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
请检查分区数是否超过限制。 400 DMS.50050004 The consumer group is offline. 消费组不在线 启动该消费组内消费者实例 401 DMS.10240101 Invalid token. Token无效。 请检查token是否有效 401 DMS.10240102
或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图4 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。
Kafka支持的监控指标 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka版上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息，也可以通过分布式消息服务Kafka版控制台提供的“监控”
为什么删除消费组不生效？ 可能原因：您开启了自动创建消费组功能，且您的业务正在连接该消费组消费消息。所以，如果没有停止您的业务，删除了消费组后，消费消息时还是会自动创建该消费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create
修改指定消费组 功能介绍 修改指定消费组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 engine
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