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建表时，可指定存储引擎，选择该表是否进行复制。 简单易用：通过控制台分钟级构建ClickHouse分析集群，使您无需关注底层基础设施，利用完善的SQL语句支持，专注于数据价值的分析。 极致性能：使用分布式大规模并行处理MPP框架，并充分利用所有可用的硬件，以尽可能快地处理每个查询
ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异
oris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库，它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力，可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响，方便用户管理。 Doris集群创建成功
哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于Lucene的语法，提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，就可以在弹性云服务
的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储。 适用于TB～PB级以上的数据存储，提供动态伸缩能力，方便用户
应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境
Doris应用开发指导 Doris组件使用规范 建表 数据导入 数据湖分析 通过JDBC方式连接Doris 开发Doris冷热分离应用
HBase集群写入数据大小不能超过多少？ 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时，写入数据到一半卡住，无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类
为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自
order exist 问题现象 按需集群进行扩容，变更集群资源报错：Cluster has processing order exist。 分析原因 转包周期的集群未完成订单支付。 进入转包周期页面，操作异常页面关闭。 处理方法 方法一：取消未完成的支付订单后，再进行扩容（如果CB
ClickHouse集群连接时报错？ 问题现象 在CloudTable控制台创建ClickHouse安全集群后，连接集群报错。 原因分析 因为创建的是安全集群，用非安全命令连接，所以会报错。 处理方法 方法一：创建ClickHouse安全集群后，使用SSH工具连接，详情请参见使用客户端访问集群章节。
查询CluodTable表内的数据，出现count值和list数据条数不一致的情况，频繁出现数据丢失的问题，项目运行中，还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。 处理方法 短期：通过离线流进行批处理，在第二天补数据。 长期。 lemon特性暂不
HBase服务增加了MetricController实例，开启热点检测能力，能够监控每个RegionServer节点的请求流量，通过聚合分析，识别出请求偏高的节点和Region，有助于快速发现热点问题；并提供一定的热点问题自愈能力，比如热点Region自动转移或Split。对于
107:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) 原因分析 出现该问题的可能原因为： 网络访问不通。 由于CloudTable的链接地址是内网地址，不是公网地址，不能在公网环境直接连接CloudT
Doris的数据磁盘空间如果不加以控制，会因磁盘写满而导致进程不可写。控制Doris系统中的各项操作，尽量避免发生磁盘被写满的情况。 问题分析 频繁写入数据、删除过多垃圾文件，导致磁盘不均衡。 解决办法 尽量一次性写入数据，避免磁盘负载频繁变化。 手动删除垃圾文件，并调低垃圾文件
ClickHouse集群创建表格后提示另外一个节点不存在此数据库？ 问题现象 创建表格时提示另外一个节点不存在此数据库。 图1 结果示意图 原因分析 在创建集群的时候，只在一节点上创建了数据库在其他的节点上未创建数据库。 处理方法 在其他的节点上创建数据库。 方法一： 创建数据库。 create
2147483647] 60 MetricController服务热点分析周期，单位为秒。 hbase.metric.controller.analysis.threads.max 10 -- [1,100] 10 热点分析任务线程池最大线程数。 hbase.metric.controller
本表格？ 问题现象 连接ClickHouse集群后并创建表格，删除表格后出现ZooKeeper节点未删除干净现象。 图1 结果显示图 原因分析 由于创建表格的命令中携带了ON CLUSTER default_cluster，所以会在每一个节点上都创建一个本地表。 处理方法 删除其
[INTERNAL_ERROR]tablet error: [E-235], host: 10.x.x.x, host: 10.x.x.x 分析原因 用户导入数据速度过快，频繁小批量数据导入会产生过多数据版本，超过max_tablet_version_num设置的值，则报错E-235。
Unique模型。 Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，Unique key相同时，新记录覆盖旧记录，可以保证主键唯一性约束。适用于有更新需求的分析业务。目前Unique key实现上和Aggregate key的 REPLACE聚合方法一样，二者本质上相同。但是无法利用ROLLUP等
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