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#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题: 准备工作
SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:
如下图所示,单击“Download”进行下载,下载的json文件放到windows机器上任意位置即可,后续在windows上启动服务后需要加载使用。 图4 下载workflow文件 步骤六:ComfyUI 0.2.2 服务调用 获取容器IP地址 在已启动的容器内,使用ifconfig命令获取容器IP,记为${con
上传完成后,weights/t5-v1_1-xxl/目录下内容如图5所示。 图5 服务器 weights/t5-v1_1-xxl/目录内容 最后weights文件夹下内容目录如图6所示。 图6 服务器weights目录 从weights目录下返回到代码目录下。 cd .. 在/h
SFT全参微调、LoRA微调训练数据集下载: https://github.com/Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM/blob/main/data/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:42M左右。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:
Snt9b硬件,为用户提供了开箱即用的预训练和全量微调方案。同时利用昇腾高性能算子库Ascend Transformer Boost(ATB)和适配昇腾平台的大模型推理服务Text Generation Inference(TGI) + 华为自研Ascend Snt9b硬件,为用户提供了开箱即用的推理部署方案
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https://huggingface.co/datasets/silk-road/alpaca-data-gpt4-chinese/blob/main/Alpaca_data_gpt4_zh.jsonl,数据大小:42M左右。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:
推理业务迁移到昇腾的通用流程,可参考GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导。 由于Huggingface网站的限制,访问Stable Diffusion链接时需使用代理服务器,否则可能无法访问网站。 在Stable Diffusion迁移适配时,更多的时候是在适配Diffusers和Stable Diffusion
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考《主流开源大模型基于Lite
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#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题: 准备工作
SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码:200 表4 响应Body参数 参数 参数类型
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选择运行环境:CPU、GPU或ASCEND。 勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》”。 图2 发布AI Gallery Notebook 界面提示成功创建分享后,返回至AI Gallery,进入示例的详情页面查看示例。
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0/12~24 192.168.0.0/16~24。 connection NetworkConnection object 当前网络与其他云服务的连通信息。 表14 NetworkConnection 参数 参数类型 描述 peerConnectionList Array of peerConnectionList