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TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 恢复非分区表数据到指定版本的备份数据 RESTORE TABLE [db_name.]table_name
数据迁移与传输方式概述 导入数据至OBS DLI支持在不迁移数据的情况下，直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据
CREATE SCHEMA web; 在指定路径创建schema，路径必须是obs的并行桶，路径末尾不能加/，指定路径兼容写法示例： CREATE SCHEMA test_schema_5 LOCATION 'obs://${bucket}/user/hive'; 在名为Hive的CA
ALTER SCHEMA 语法 ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION obs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username ALTER
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 using 参数delta，定义和创建Delta table table_comment 表的描述信息。
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 boolExpression 删除项的过滤条件 所需权限 SQL权限 表2 DELETE所需权限列表
|，并且不能以“.”开头和结尾。 例如选择存储路径obs://bucket/src1/后，需手动补充路径名称为obs://bucket/src1/src2/，且确保src1下不存在src2的目录。 那么导出的作业结果的路径为obs://bucket/src1/src2/test.csv
] table_name 描述 删除存在的表，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。被删除的数据行将被移动到OBS的回收站。 示例 create table testfordrop(name varchar); drop table if exists
成数据分析做准备。 OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 所需权限 SQL权限 表2 DROP CONSTRAINT所需权限列表
怎样查看套餐包资源的使用情况？ 购买套餐包后，随着套餐包的使用您可以随时查看套餐包使用情况，了解套餐包详情。 操作步骤 登录华为云费用中心。 选择“资源包”。在“资源包列表”页签中单击目标资源包名称/ID，查看套餐包的详细信息。 图1 查看套餐包资源使用情况 父主题： 计费相关问题
]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` select query; 覆盖模式： INSERT OVERWRITE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`
]table_name|DELTA.`obs_path` [TO] TIMESTAMP AS OF timestamp_expression 还原Delta表到某一历史版本的状态： RESTORE [TABLE] [database_name.]table_name|DELTA.`obs_path` [TO]
arkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 发布区域：全部 使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 导出SQL作业结果 OBS 2.0支持 DLI Spark作业 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，兼容Apache Spark生态和接口，执行批处理任务。
JAR：用户jar文件 PyFile：用户Python文件 File：用户文件 ModelFile：用户AI模型文件 OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明： 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 分组设置 可选择“已有分组”，“创建新分组”或“不分组”。 分组名称 选择“已有分组”：可选择已有的分组。
[database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`; 显示表详细信息： DESCRIBE DETAIL [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`;
OPTIONS：导出时的属性列表，为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为c
按照存储在DLI服务中的表数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 在估算存储费用时，请特别注意，DLI采用压缩存储，通常能压缩到原文件大小的 1/5 。DLI存储按照压缩后的大小计费。 如果数据存储在OBS服务中，则DLI服务不收取存储费用，对应的费用由OBS服务收取。 扫描量计费
"savepoint_path": "obs://bucket-name/dir/savepoint/" } 响应示例 { "is_success": true, "message": "作业更新成功" } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。
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